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1、质量体系五大工具APQP(AdvancedProductQualityPlanning)即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满足所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依靠于公司高层管理者对努力达到使顾客满足这一宗旨的承诺。产品质量策划有如下的好处： 引导资源，使顾客满足；促进对所需更改的早期识别；避开晚期更改；以最低的成本准时供应优质产品。SPC(StatisticalProcessControl)即统计过程掌握，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分诞生产过程中产品质量的
2、随机波动与特别波动，从而对生产过程的特别趋势提出预警，以便生产管理人员及时实行措施，消退特别，恢复过程的稳定从而达到提高和掌握质量的目的。SPC特别适用于重复性的生产过程，它能够关心组织对过程作出牢靠的评估，确定过程的统计掌握界限推断过程是否失控和过程是否有力量；为过程供应一个早期报警系统，准时监控过程的状况，以防止废品的产生，削减对常规检验的依靠性，定时以观看以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。OSPC实施意义可以使企业：降低成本降低不良率，削减返工和铺张提高劳动生产率供应核心竞争力赢得广泛客户。实施SPC两个阶段分析阶段：运用掌握图、直方图、过程力量分析等使过程处于统计稳态使过程力量
3、足够。监控阶段：运用掌握图等监控过程SPC的产生：工业革命以后，随着生产力的进一步进展，大规模生产的形成，如何掌握大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量掌握方法已不能适应时经济进展的要求，必需改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手争论用统计方法代替事后检验的质量掌握方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了闻名的“掌握图法”，对过程变量进行掌握，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。0SPC的作用：1、确保制程持续稳定、可猜测。2、提高产品质量、生产力量、降低成本。3、为制程分析供应依据。4、区分变差的特别缘由和一般缘由，作为实行局部
4、措施或对系统实行措施的指南。FMEA(PotentialFailureModeandEffectsAnalysis)即潜在的失效模式及后果分析，是在产品/过程/服务等的策划设计阶段，对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式,分析其可能的后果，评估其风险，从而预先实行措施，削减失效模式的严峻程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与牢靠性，确保顾客满足的系统化活动。FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA(DFMEA)和过程FMEA(PFMEA)，其它还有系统FMEA，应用FMEA，选购FMEA，服务FMEA。MSA：Measure
5、mentSystemAnalysis的简称MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。PPAP:生产件批准程序(Productionpartapprovalprocess)PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告，外观检验报告，功能检验报告，材料检验报告;外加一些零件掌握方法和供应商掌握方法；。主要是制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。PPAP是对生产件的掌握程序，也是对质量的一种管理方法。七大手法：检
6、查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、掌握图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点纪录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满足度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程特别分析表等。 1、组成要素确定检查的项目；确定检查的频度；确定检查的人员。 2、实施步骤确定检查对象；制定检查表；依检查表项目进行检查并纪录；对检查出的问题要求责任单位准时改善；检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数
7、据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。1、实施步骤： 确定争论的主题；制作表格并收集数据；将收集的数据进行层别；比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的缘由，确定改善项目。三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以关心我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又由于柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发觉主要问题。A品质：不合格、
8、故障、顾客埋怨、退货、修理等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D平安：发生事故、消失差错等。2）分析缘由用柏拉图：与过程因素有关，用来发觉主要问题。A操作者：班次、组别、年龄、阅历、娴熟状况等；B机器：设施、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业支配等。 2、柏拉图的作用降低不良的依据；打算改善目标，找出问题点；可以确认改善的效果。3、实施步骤:收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；绘制横轴和纵轴刻度；绘制柱状图；绘制累积
9、曲线；纪录必要事项；分析柏拉图；要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额消失的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目消失的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按挨次连接成线。 4、应用要点及留意事项柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果；分析柏拉图只要抓住前面的23项就可以了；柏拉图的分类项目不要定得太少，59项教合适，假如分类项目太多，超过9项，可划入其它，假如分类项目太少，少于4项，做柏拉图
10、无实际意义；作成的柏拉图假如发觉各项目安排比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；柏拉图是管理改善的手段而非目的，假如数据项别已经清晰者，则无需铺张时间制作柏拉图；其它项目假如大于前面几项，则必需加以分析层别，检讨其中是否有缘由;柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而实行对策，但假如第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从其次位项目着手。四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能缘由之间的因果关系，通过把握现状、分析缘由、查找措施来促进问题的解决，是一种用
11、于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（缘由）的一种工具。又称为鱼骨图。1、分类1）追求缘由型：在于追求问题的缘由，并查找其影响，以因果图表示结果（特性）与缘由（要因）间的关系；2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。2、实施步骤： 成立因果图分析小组，36人为好，最好是各部门的代表；确定问题点；画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大缘由（一般从5M1E，即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出缘由）；与会人员热闹争论，依据重大缘由进行分析，找到中缘由或小缘由，绘至
12、因果图中；因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特别记号标识；记入必要事项3、应用要点及留意事项确定缘由要集合全员的学问与阅历，集思广益、以免疏漏；缘由解析愈细愈好，愈细则更能找出关键缘由或解决问题的方法；有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；假如分析出来的缘由不能实行措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，缘由必需要细分，直到能实行措施为止；在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种缘由、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”；Why为何要做？（对象）What做什么？（
13、目的）Where在哪里做？（场所）When什么时候做？（挨次）Who谁来做？（人）How用什么方法做？（手段）Howmuch花费多少？（费用）因果图应以现场所发生的问题来考虑；因果图绘制后，要形成共识再打算要因，并用红笔或特别记号标出；因果图使用时要不断加以改进。五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以把握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2）负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不转变；4）曲线相关：变量X开头增大
14、时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。3、应用要点及留意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，简单造成误判；2）通常横坐标用来表示缘由或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得经常由于5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种状况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图
15、不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有特别点消失时，应马上查找缘由，而不能把特别点删除；5）当散布图的相关性与技术阅历不符时，应进一步检讨是否有什么缘由造成假象。六、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，采用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组消失的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。1、实施步骤1）收集同一类型的数据；2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；3）设定组数K：K=1+3.23logN数据总数50100100250250以上组数61071210204）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；5）计算组距h,组距h=极差
16、R/组数K；6）求出各组的上、下限值第一组下限值=Xmin-测量最小单位10-n/27其次组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；8）制作频数表；9）按频数表画出直方图。2、直方图的常见形态与判定:1）正常型：是正态分布，听从统计规律，过程正常；2）缺齿型：不是正态分布，不听从统计规律；3）偏态型：不是正态分布，不听从统计规律；4）离岛型：不是正态分布，不听从统计规律；5）高原型：不是正态分布，不听从统计规律；6）双峰型：不是正态分布，不听从统计规律；7）不规章型：不是正态分布，不听从统计规律。七、掌握图1、掌握图法的涵义影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、准时发觉质量隐患，以便改善生产过程，削减废品和
