《新教材高中数学北师大版必修3教学案：第一章 167;4 4.14.2 平均数、中位数、众数、极差、方差 标准差 Word版含解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《新教材高中数学北师大版必修3教学案：第一章 167;4 4.14.2 平均数、中位数、众数、极差、方差 标准差 Word版含解析（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、（新教材）北师大版精品数学资料41 & 4.2平均数、中位数、众数、极差、方差标准差预习课本P2531，思考并完成以下问题(1)什么是平均数、中位数、众数？(2)什么是极差、方差、标准差？(3)方差、标准差的计算公式是什么？1平均数、中位数、众数(1)平均数如果有n个数x1，x2，xn，那么，叫作这n个数的平均数(2)中位数把一组数据按从小到大的顺序排列，把处于最中间位置的那个数(或中间两数的平均数)称为这组数据的中位数(3)众数一组数据中重复出现次数最多的数称为这组数的众数，一组数据的众数可以是一个，也可以是多个点睛如果有几个数据出现的次数相同，并且比其他数据出现的次数都多，那么这几个数据都
2、是这组数据的众数；若一组数据中，每个数据出现的次数一样多，则认为这组数据没有众数2极差、方差、标准差(1)极差一组数据中最大值与最小值的差称为这组数据的极差(2)方差标准差的平方s2叫作方差s2(x1)2(x2)2(xn)2其中，xn是样本数据，n是样本容量，是样本平均数(3)标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示s .点睛(1)标准差、方差描述了一组数据围绕着平均数波动的大小，标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差越小，数据的离散程度越小(2)标准差、方差为0时，表明样本数据全相等，数据没有波动幅度和离散性(3)标准差的大小不会超过极差1判断正误(正确的打“”
3、，错误的打“”)(1)平均数反映了一组数据的平均水平，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的变化()(2)一组数据中，有一半的数据不大于中位数，而另一半则不小于中位数，中位数反映了一组数据的中心的情况中位数不受极端值的影响()(3)一组数据的众数的大小只与这组数据中的部分数据有关()(4)数据极差越小，样本数据分布越集中、稳定()(5)数据方差越小，样本数据分布越集中、稳定()答案：(1)(2)(3)(4)(5)2在某次考试中，10名同学的得分如下：84,77,84,83,68,78,70,85,79,95.则这一组数据的众数和中位数分别为()A84,68B84,78C84,81 D78,81
4、解析：选C将所给数据按从小到大排列得68,70,77,78,79,83,84,84,85,95，显然众数为84，而本组数据共10个，中间两位是79,83，它们的平均数为81，即中位数为81.3.某学生几次数学测试成绩的茎叶图如图所示，则该学生这几次数学测试的平均成绩为_解析：根据茎叶图提供的信息知，这几次测试成绩为53,60,63,71,74,75,80.所以所求的平均成绩为(53606371747580)68.答案：684.如图所示是某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图，则该运动员在这五场比赛中得分的方差为_解析：依题意知，运动员在5次比赛中的分数依次为8,9,10,13,15，
5、其平均数为11.由方差公式得s2(811)2(911)2(1011)2(1311)2(1511)2(941416)6.8.答案：6.8中位数、众数、平均数的计算及应用典例据报道，某公司的33名职工的月工资(以元为单位)如下：职务董事长副董事长董事总经理经理管理员职员人数11215320工资5 5005 0003 5003 0002 5002 0001 500(1)求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数；(2)假设副董事长的工资从5 000元提升到20 000元，董事长的工资从5 500元提升到30 000元，那么新的平均数、中位数、众数又是什么？(精确到元)(3)你认为哪个统计量更能反映这个
6、公司员工的工资水平，结合此问题谈一谈你的看法解(1)平均数是1 500(4 0003 5002 00021 5001 00055003020)1 5005912 091(元)，中位数是1 500元，众数是1 500元(2)平均数是1 500(28 50018 5002 00021 5001 00055003020)1 5001 7883 288(元)中位数是1 500元，众数是1 500元(3)在这个问题中，中位数或众数均能反映该公司员工的工资水平，因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大，这样导致平均数与中位数偏差较大，所以平均数不能反映这个公司员工的工资水平刻画一组数据集中趋势的
7、统计量有平均数、中位数和众数等，它们作为一组数据的代表各有优缺点，也各有各的用处，从不同的角度出发，不同的人会选取不同的统计量来表达同一组数据的信息，不同的统计量会侧重突出某一方面的信息活学活用1某学习小组在一次数学测验中，得100分的有1人，95分的有1人，90分的有2人，85分的有4人，80分和75分的各1人，则该小组成绩的平均分、众数、中位数分别是()A85分、85分、85分B87分、85分、86分C87分、85分、85分 D87分、85分、90分解析：选C由题意知，该学习小组共有10人，因此众数和中位数都是85，平均数为87.216位参加百米半决赛同学的成绩各不相同，按成绩取前8位进入
8、决赛如果小刘知道了自己的成绩后，要判断他能否进入决赛则其他15位同学成绩的下列数据中，能使他得出结论的是()A平均数 B极差C中位数 D方差解析：选C判断是不是能进入决赛，只要判断是不是前8名，所以只要知道其他15位同学的成绩中是不是有8个高于他，也就是把其他15位同学的成绩排列后看第8个的成绩即可，小刘的成绩高于这个成绩就能进入决赛，低于这个成绩就不能进入决赛，这个第8名的成绩就是这15位同学成绩的中位数.方差、标准差的计算与应用典例从甲、乙两名学生中选拔一人参加射击比赛，对他们的射击水平进行了测试，两人在相同条件下各射击10次，命中的环数如下：甲：7,8,6,9,6,5,9,9,7,4.乙
9、：9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.(1)分别计算甲、乙两人射击命中环数的极差、众数和中位数；(2)分别计算甲、乙两人射击命中环数的平均数、方差、标准差；(3)比较两人的成绩，然后决定选择哪一个人参赛解(1)对于甲：极差是945，众数是9，中位数是7；对于乙：极差是954，众数是7，中位数是7.(2)甲7，s(77)2(87)2(67)2(97)2(67)2(57)2(97)2(97)2(77)2(47)22.8，s甲1.673.乙7，s(97)2(57)2(77)2(87)2(77)2(67)2(87)2(67)2(77)2(77)21.2，s乙1.095.(3)甲乙，s甲s乙，甲、乙
10、两人的平均成绩相等，乙的成绩比甲的成绩稳定一些，从成绩的稳定性考虑，可以选择乙参赛在实际问题中，仅靠平均数不能完全反映问题，还要研究方差，方差描述了数据相对平均数的离散程度在平均数相同的情况下，方差越大，离散程度越大，数据波动性越大，稳定性越差；方差越小，数据越集中、越稳定活学活用某班20位女同学平均分为甲、乙两组，她们的劳动技术课考试成绩如下(单位：分)：甲组60,90,85,75,65,70,80,90,95,80；乙组85,95,75,70,85,80,85,65,90,85.(1)试分别计算两组数据的极差、方差和标准差；(2)哪一组的成绩较稳定？解：(1)甲组：最高分为95分，最低分为
11、60分，极差为956035(分)，平均分为甲(60908575657080909580)79(分)，方差为s(6079)2(9079)2(8579)2(7579)2(6579)2(7079)2(8079)2(9079)2(9579)2(8079)2119，标准差为s甲10.91(分)乙组：最高分为95分，最低分为65分，极差为956530(分)，平均分为乙(85957570858085659085)81.5(分)，方差为s(8581.5)2(9581.5)2(7581.5)2(7081.5)2(8581.5)2(8081.5)2(8581.5)2(6581.5)2(9081.5)2(8581.
12、5)275.25，标准差为s乙8.67(分)(2)由于乙组的方差(标准差)小于甲组的方差(标准差)，因此乙组的成绩较稳定从(1)中得到的极差也可得到乙组的成绩比较稳定.数字特征与统计图表的综合问题典例(1)为了普及环保知识，增强环保意识，某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试，得分(十分制)如图所示，假设得分值的中位数为me，众数为mo，平均值为，则()Amemo BmemoCmemo Dmome(2)如图所示，样本A和B分别取自两个不同的总体，它们的样本平均数分别为A和B，样本标准差分别为sA和sB，则()A.AB，sAsB B.AB，sAsBC.AB，sAsB D.AB，sAsB解析(1
13、)由条形统计图可知，30名学生的得分依次为2个3分，3个4分，10个5分，6个6分，3个7分，2个8分，2个9分，2个10分中位数为第15,16个数(分别为5,6)的平均数，即me5.5，5出现次数最多，故mo5.5.97.于是得mome.(2)观察图形可得：样本A的数据均小于或等于10，样本B的数据均大于或等于10，故AB，又样本B的波动范围较小，故sAsB.答案(1)D(2)B(1)由于茎叶图保留了原始数据，因此根据茎叶图进行有关数据计算可以直接进行；另外，在茎叶图中，数据的分布能直观体现数据的平均水平和离散程度，因此给出茎叶图解决与平均数和方差有关的统计问题时，我们也可以直观观察来完成(
14、2)折线统计图研究样本数据的数字特征与横坐标和纵坐标的意义有关，一般情况下，整体分布位置较高的平均数大，波动性小的方差小(3)若条形统计图的横坐标是单一数据，则可通过该统计图还原真实的样本数据，进而中位数、众数、平均数均可直接计算得到(4)当条形统计图的横轴是区间形式，各数字特征就不能直接求出，但是可以近似估计中位数：条形统计图(直方图)中，中位数左边和右边的各矩形的面积和应该相等，由此可以估计中位数的值平均数：平均数的估计值等于条形统计图(直方图)中每个小矩形的高度(面积)乘小矩形底边中点的横坐标之积的总和众数：在条形统计图(直方图)中，众数是最高的矩形的中点的横坐标活学活用1样本数为9的四组数据，它们的平均数都是5，它们的条形统
