图象处理与计算机视觉算法及应用

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1、文档供参考,可复制、编制,期待您的好评与关注! 图象处理与计算机视觉算法及应用读后感文红勤感谢清华大学出版社引进这样的好书供我们学习!一般的介绍图像处理与计算机算法的书通常会走两个极端:要么堆公式(原理)、要么堆代码(实现)。需要声明的是,这里的“堆”是中性词,并不是贬义词。就我的观点来看,市场上好的书一般是偏重原理的。如清华大学出版的计算机视觉:算法与应用(塞利斯基)、图像处理、分析与机器视觉(第3版)( 桑卡等)。引进的书一般都属于这个范畴的。而国内写的关于数字图像处理的,有些就陷入了“贴代码”的误区,比如一本数字图像处理:Java编程与实验,代码占了大部分内容,让人无语。而这本书,通过图

2、示、数学公式,文字描述,并配有恰当的代码内容让读者了解图像处理算法的原理,比如在第二章中通过图示来阐述边缘检测的原理;第三章中也通过图示让你了解腐蚀膨胀处理的原理。在用图示简洁明了的介绍了这些基本的原理后,书中再用文字描述并配有一定的数学公式阐述这些算法,最重要的是书中配有部分实现的代码。完整的代码读者也可以下载到。本书有较强的学术气氛,侧重于阐述图像处理的原理,并附有部分实现的代码。同时作者将本书中的所有代码做成了一个小小的库,称为AIPCV,AIPCV也就是本书的英文名称的缩写。都说对着源码学习是最有效的方式,对着本书,读者源码,相信读者会神速进步。需要注意,书中第三章使用了一种名为MAX

3、的类Pascal语言,不过很简单。本书大部分使用的是C语言编写的,使用的OpenCV接口也是1.0时代的。如果想使用OpenCV2接口的同学估计要失望了。但如前所述哦,本书侧重于原理。引进的书,读者一般都担心翻译问题。其实就我的阅读经验来说,出版社请的大部分译者还是认真负责的。翻译的质量都是很不错,网上有些评论说某些书的翻译很差,我感觉是有点言过其实了。但是,不容否认,还是有相当一部分书的作者没有尽心!不知是他们“转包”了,还是怎么回事,翻译的很差。就比如Java并发实践/实战(重新翻译的叫实战,原版是实践)的第一次翻译。本书的翻译,以我目前的所读的内容来看,大部分内容翻译的质量都是相当高的。术语精确、意思表达的清楚。这个跟译者的深厚功底和认真的态度有关吧!但是有个问题第一章,不能说翻译的差,但翻译的生疏和晦涩。就全书来说,就像是一锅鲜美的汤中的一颗.你懂的。我想不通是什么原因,索性就不想了。瑕不掩瑜,整体来说,我给这本书中文版的评分是4.5星,那半颗星是扣在:1、只采用OpenCV1的接口;2、第一章的翻译。这本书是图像处理人员的必备书籍! /

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