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1、数据中心建设设想一、项目背景快速应变和决策能力是企业重要核心竞争力之一，要用科学 的方法和信息化手段提高企业的信息化管理水平。企业在进行数据的各种复杂分析时，如趋势分析和各类信息 的综合对比，需要从大量历史数据中获取信息，还要进行复杂的 分析处理，如果直接基于分散的业务系统开展分析应用，会遇到 诸多障碍，如数据缺乏组织性、缺乏足够的历史数据、干扰业务 系统运行等等。二、项目目的在企业建立一个集成、共享的数据管理平台，整合不同来源 的数据，发挥历史数据的价值，提高数据分析的能力；为企业各 层级人员提供多维信息统计分析、关系挖掘、查询检索和报表生 成工具；实现企业数据向信息、知识的转化，为管理决策
2、层提供 及时有效的支持。以建立数据仓库为核心建立企业数据中心是满足企业进行综 合分析的有效的技术手段。三、技术架构针对数据中心的需求，可以将整个系统分为数据获取整合、 数据存储和分析展示三层。1、数据获取整合层 数据获取和整合层主要实现从现有业务系统及外部数据来源 中检索、接收，将来自不同数据格式的数据转换成统一格式并去 除错误的操作。2、数据存储层 实现对数据仓库中数据和元数据的集中存储与管理，并可能 根据需求建立面向部门和主题的数据集市和多维数据库。3、分析展示层 这是系统输出的直观展示，通过多样化的前端分析展示工具， 实现多数据仓库中数据的分析和处理，形成市场经营和分析决策 工作所需的科
3、学、准确、及时的业务信息知识。四、难点分析1、数据来源于各个独立的系统，需要各系统提供接口数据或 直接从数据库中取数，存在数据结构不清晰、沟通难度大、需时 较长的问题；部分业务系统数据难于获取，如加油站数据、财务 数据等。2、数据分析和数据挖掘需要较高水平的数据管理能力，对企 业业务部门能否提出合理需求、以及对软件公司进行数据建模的 水平有很高要求。五、需要解决的问题软件开发合作单位根据技术架构提出合适的技术解决方案。六、工作计划1、细化数据中心建设需求文档，初步明确项目目标、功能等；2、软件开发合作单位根据项目需求和技术架构，提出合适的 技术解决方案，并完成项目采购；3、我方、系统开发单位协调各业务系统开发商梳理业务流程 与数据结构；4、明确数据仓库需要的业务数据，并理清数据关联关系；5、与各业务系统开发商沟通协调，完成数据优化、接口开发 等工作安排；6、软件开发单位建立数据仓库，再建立数据模型；7、软件开发单位开展数据展示系统开发。
