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1、湖北省城市居民消费水平差异分析基本原理：基于 SPSS应用软件，利用因子分析方法，以湖北省5 个地级市的城市居民消费水平进行统计分析 通过对影响消费的各项指标的综合分析和评价， 并在此基础上提出了相关政策建议。因子分析的基本思想和目的就是利用降维的思想 , 从中找出少数几个能够控制原始变量的因子， 用较少的几个因子去描述和解释众多数据和因子之间的关系 , 根据变量之间相关性大小将其进行分组 , 使得同组内的变量之间相关性较高 , 不同组的变量之间相关性较低。 每组变量代表一个基本结构 , 这个基本结构称为主因子或公共因子， 以建立因子分析模型， 达到简化变量、 降低变量维数和原始数据变量再解释
2、及命名的目的。因子分析法是研究如何以最少的信息丢失， 将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。其模型描述如下：(1) 是可观测随机向量。(2) 是不可测的向量。(3) 与相互独立，且，各分量之间是相互独立的。其模型为：因子分析的目的就是通过模型以代替， 由于，从而达到简化变量维数的愿望。模型设计：根据实际选取了七个指标：食品支出(X1) ，衣着支出 (X2)，家庭设备用品及服务支出 (X3)，医疗保健支出 (X4) ，交通和通讯支出 (X5) ，娱乐教育文化服务支出 (X6），居住支出 (X7 ），通过 SPSS软件降维，获得几个相关的
3、主成分，从而对各地区的居民消费水平及结构作出分析和判断。分析结果与输出：表 1：原始数据家庭设备及医疗保健交通及通娱乐教育文2010 年食品支出 X1衣着支出 X2服务支出 X3支出 X4讯支出 X5化服务支出 X6居住支出 X7武汉市8325.461882.9717731358.613981.724611.351971.17十堰市8104.511749.871446.09997.644506.652653.232561.43恩施州5169.12726.29697.78679.582126.781156.871220.87咸宁市7416.641339.31372.26999.485151.54
4、3186.511705.74黄石市8732170617711294592534432089注：数据来源于各市统计年鉴表 2：变量相关系数表变量相关系数表食品支出 X1衣着支出 X2家庭设备及医疗保健交通及通讯娱乐教育文化居住支出 X7服务支出 X3支出 X4支出 X5服务支出 X6食品支出 X110.9619061070.9778207530.9019838160.8447529250.834777810.818964068衣着支出 X20.96190610710.9491057230.8877620620.6760334680.8572259130.853912844家庭设备及0.97782
5、07530.94910572310.9701333790.7912057180.9208011560.701128168服务支出 X3医疗保健0.9019838160.8877620620.97013337910.6705932190.9457116670.546862366支出 X4交通及通讯0.8447529250.6760334680.7912057180.67059321910.5949386020.610270211支出 X5娱乐教育文化0.834777810.8572259130.9208011560.9457116670.59493860210.475641439服务支出 X6居
6、住支出 X70.8189640680.8539128440.7011281680.5468623660.6102702110.4756414391从表 2 中可以得出，各变量之间的相关程度较高， 食品支出与衣着支出紧密相连，与相关度最低的居住支出也有高达 81.896%的相关程度。说明居民在各种消费支出方面都有着制约和关联，同时也符合经济学中预算约束的假设。表 3：主因子载荷表主因子载荷矩阵变量F1F2F3Fx1食品支出0.4111143790.11895311-0.06544050.353326563x2衣着支出0.4017783110.0909694520.3448723540.36792
7、4579x3家庭设备及服务支出0.410615375-0.135301571-0.0360057910.329876756x4医疗保健支出0.387108814-0.3891822590.0450333290.290282662x5交通及通讯支出0.3343452690.240568111-0.8472274040.252666503x6娱乐教育文化服务支出0.368384732-0.5051338180.1345965290.268707032x7居住支出0.3218802040.7034004410.3708715180.362155577从表三中看出，主成分 1 主要体现 X1 X2X3
8、 指标的作用，主成分2 主要体现 X5 X7 指标的作用，主成分 3 主要体现X4 X6 指标的作用。图 1：各主成分贡献率从图中可以看出，各成分中贡献率大于 1 的将其作为影响经济发展水平的主成分 根据数据显示，确立三个主成分分别记为 F1 F2 F3。三个主成分可以解释总体的 98.2%。要想获得各个城市的主成分得分，还需对原始数据进行标准化处理，见表4。表 4：标准化后的数据Y1Y2Y3Y4Y5Y6Y7武汉市5.8898184.0278894.0356644.9941562.7766763.6615483.988953十堰市5.7335083.7431723.2915593.667256
9、3.1427392.1067435.183431恩施州3.6568761.5536181.5882722.4980891.4831220.9185892.47061咸宁市5.2468772.8649163.1235083.6740193.5924562.5301833.451816黄石市6.1774233.6493294.0311124.7566544.1318332.7338444.227399根据主成分表达式及标准化数据得出各城市的居民消费水平主成分得分及排名表，见表 5表 5：各城市的主成分得分地区主成分得分综合得分F2F3F1武汉市1.750475104-1.0008941740.70
10、75778631.417702227十堰市0.6867285891.2853408470.5102414250.734371875恩施州-4.064496641-0.1826605020.139740002-3.427269804咸宁市-0.183605208-0.156059609-0.72067042-0.213876439黄石市1.8108981570.054273439-0.636888871.489072142分析综合因子得分， 湖北省城市居民消费水平较高的是武汉市、 十堰市、黄石市，综合因子得分大于零，而咸宁市因子得分略小于零，恩施州得分最低，说明湖北省各城市居民消费水平发展不均衡
11、。 这与湖北省全省地区经济发展水平不平衡相对应。对策和建议：1、有效增加城市居民收入，稳步提高城市居民消费水平，缩小城市间的消费水平差异。收入是消费的基础，只有收入提高了，消费水平才能够提高2、完善社会保障制度，提高消费意愿。通过完善包括住房、医疗、失业、养老等在内的社会保障体系，解除人们的后顾之忧，从而增加居民的消费信心。3、突出重点领域，增加消费亮点要重点突出发展汽车、住房、旅游、文化娱乐、保健休闲等消费领域，促进消费的健康快速增长。4、加强科学引导，提倡合理消费采取政策鼓励、教育宣传、舆论导向等措施，逐步引导城乡居民向节约、环保、健康的消费模式转化。心得体会：SPSS 统计软件知识和操作
12、能力提升。学统计学和计量经济学时我们分别接触了 SPSS和 Eviws 统计软件，但那时做的分析多是在老师的指导下我们可以尽快完成，所以印象还不是很深刻。 这次能力拓展训练督促我及时地巩固了这些计量软件的操作和应用。SPSS 作为目前工程界流行最广的统计分析工具，已成为国内外经济管理领域的大学生必备的能力之一， 是专业课程和实践的必要的补充，解决专业中的基本理论问题，有助于后续专业课程的学习和毕业论文环节的应用。现代金融专业理论分析离不开数理统计模型，因此这对于以后的学习相信是很有帮助的。参考文献：1 王芳 ,王景东 .我国城镇消费结构的因子分析 J.商业研究 ,2004(21):9-11.2 庞娟 .我国城乡居民消费水平差异及其对国民经济的影响J. 甘肃农业 ,2005(8):18.3 余迪意 .因子分析法评价 J.财经科学 ,1993(5):62,63.评价表一 指导教师评语（不少于120 字）
