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1、基于灰度变换的图像伪彩色增强算法设计摘 要人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计在人类接受的各种信息中视觉信息占80%，所以图像信息是十分重要的信息传递媒体和方式。人的生理视觉系统特性对微小的灰度变化不敏感，而对彩色的微小差别极为敏感。人眼一般能够区分的灰度级只有二十几个，而对不同亮度和色调的彩色图像分辨能力却可达到灰度分辨能力的百倍以上。利用这个特性人们就可以把人眼不敏感的灰度信号映射为人眼灵敏的彩色信号，以增强人对图像中细微变化的分辨力。 彩色增强就是根据人的这个特点，将彩色用于图像增强之中，在图像处理技术中彩色增强的应用十分广泛且效果显著。常见的彩色增强技术主要有假彩色增强及伪彩色增
2、强两大类。灰度变换法伪彩色处理。伪彩色增强是将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。 总之，通过一系列的研究实验，本文系统讨论了基于RGB颜色模型的相位调制数字图像伪彩色编码，基于直方图的红外图像互补伪彩色编码处理，激光与红外等伪彩色图像增强算法。关键词：伪彩色 图像增强 灰度变换 传递信息 Based on gray transform image pseudo color enhancement algorithm design ABSTRACTHuman convey information main m
3、edia is the language and image. According to the statistics in human accept all of the information to account for 80%, visual information in so the image information is very important information media and the way. Mans physical vision system characteristics of tiny gray color is not sensitive to th
4、e tiny, difference is very sensitive. The human eye generally able to distinguish between 20, only grayscale to different brightness and tonal color image distinguishing ability but can achieve gray resolution can be more than 100 times. Using this feature people can not sensitive to the gray eye fo
5、r eye sensitive signal mapping to strengthen people color signal subtle change in images of the resolution. According to the color enhancement is this characteristic, will be used to image enhancement of color image processing technology, the application of color enhance very extensive and the effec
6、t is remarkable. Common chromatic enhancement technology mainly false color strengthens and false color enhance two kinds big. Gray transform method pseudo color processing. False color enhancement is a band or the single black and white image transformation for color images, thus putting human eye
7、cannot discern tiny gray difference shows as obvious colour difference, more facilitate interpretation and extract useful information. Anyhow, through a series of studies and experiments, this paper systematically discussed based on RGB color model phase modulation digital images based on false colo
8、r coding, false infrared image histograms of complementary color coding processing, laser and infrared, and pseudo color image enhancement algorithm. Key Words: false color image enhancement gray transform transmit information 目 录第一章 绪论1 1.1 前 沿1第二章 彩色图像的基础知识2 2.1 什么是图像增强 2 2.2 图像增强的分类 2 2.2.3 频域图像增
9、强法 2 2.2.4 小波域图像增强方法 2 2.2.5 空域图像增强方法 3 2.2.6 变换域法 4 2.3 图像输入设备 4 2.4 伪彩色图像增强5 2.4.1 伪彩色图像增强 6 2.4.2伪彩色增强处理6 2.4.3伪彩色处理的基本原理6 2.4.4色图像处理技术的来源和应用7 第三章 伪彩色图像处理的方法和研究7 3.1 色彩基础 8 3.1.2 颜色模型 9 3.2 图像以及图像精度 9 3.2.1 图像10 3.2.2 图像精度10 3.2.3 分辨率11 3.3 伪彩色增强处理系统的构成11 3.3.1 伪彩色处理方法11 3.3.2 密度分层法12 3.3.3 灰度-彩色
10、变换法 13 3.3.4 频率域滤波法13 3.3.5 其它伪彩色方法（互补色编码法，连续颜色编码法，像素自身变换法）14 3.3.6 医学彩超15 3.4.1 红外热像仪15第四章 红外中波细分图像的伪彩色增强研究16 4.1研究原理 18 4.2彩色增强方法 19 4.2.1彩色映射 19 4.2.2颜色空间变换 20 4.3包的图像融合 20 4.3.1系数的融合 20 4.3.2频系数的融合 21 4.4实验结果 22第五章 总结与展望23 5.1 总结展望23 参考文献 25 致谢 25第一章 绪 论1.1 前言图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄
11、的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等，这些都有利于对图像中目标的识别、跟踪和理解。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。图像增强的应用领域也十分广阔并涉及各种类型的图像。例如，在军事应用中，增强红外图像提取我方感兴趣的敌军目标；在医学应用中，增强X射线所拍摄的患者脑部、胸部图像确定病症的准确位置；在空间应用中，对用太空照相机传来的月球图片进行增强处理改善图像的质量；在农业应用中，增强遥感图像了解农作物的分布；在交通应用中，对大雾天气图像进行增强，加强车牌、路标等重要信息进行识别；在数码相机中，增强彩色图像可以减少光线不均、颜色失真等造成的图像
