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1、常用的检测算子有：(1) 微分算子(2) 拉普拉斯高斯算子cann算子微分算子Sobel算子， Rober算子，prewit算子比较Sobel算子是滤波算子的形式来提取边缘。X，Y方向各用一个模 板，两个模板组合起来构成1个梯度算子。X方向模板对垂直边缘影 响最大，Y方向模板对水平边缘影响最大。Rober t算子是一种梯度算子，它用交叉的差分表示梯度，是一种 利用局部差分算子寻找边缘的算子，对具有陡峭的低噪声的图像效果 最好。prewit算子是加权平均算子，对噪声有抑制作用，但是像素平均 相当于对图像进行地同滤波，所以prewit算子对边缘的定位不如 rober算 子。源程序：i=imread
2、( t anke.jpg);i2=im2double(i); ihd=rgb2gray(i2); thr,sorh,keepapp=ddencmp(den,wv,ihd); ixc=wdencmp(gbl,ihd,sym4,2,thr,sorh,keepapp); figure,imshow(ixc), t消噪后图像);k2=medfilt2(ixc,7 7);figure,imshow(k2), ti中值滤波)； isuo=imresize(k2,0.25,bicubic);%sobert、rober和prewit算子检测图像边缘 esobel=edge(isuo,sobel);erob=e
3、dge(isuo,roberts); eprew=edge(isuo,prewitt);subplot(2,2,1);imshow(isuo); tit前期处理图像);subplot(2,2,2);imshow(esobel);title(算1子提取)； subplot(2,2,3);imshow(erob) ;title(ro算子提取)； subplot(2,2,4);imshow(eprew);title(prewitt 算子提取); 程序运行结果：前期处理图像sobel算子提取rober t算子提取prewit算子提取拉普拉斯高斯算子拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个
4、陡 峭的零交叉。前面介绍的几种梯度法具有方向性，不能对各种走向的 边缘都具有相同的增强效果。但是Laplacian算子是各向同性的，能对 任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别 于其他算法的最大优点。源程序：elog=edge(isuo,log); imshow(elog);title(log 算子提取);log算子提取运行结果:canny算子Canny边缘检测是一种比较新的边缘检测算子，具有很好的边缘 监测性能，在图像处理中得到了越来越广泛的应用。源程序：ecanny=edge(isuo,canny);imshow(ecanny);title(canny 算子提取);程
5、序运行结果:边缘检测结果比较Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是 利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是 很准确。Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel 算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。Prewitt算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好。但 边缘较宽，而且间断点多。Laplacian算子法对噪声比较敏感，所以很少用该算子检测边缘，而是 用来判断边缘像素视为与图像的明区还是暗区。Canny方法不容易受噪声干扰，能够检测到真正的弱边缘。优点在 于，使用两种不同的阈值分别检测强边缘和弱边缘，并且当弱边缘和 强边缘相连时，才将弱边缘包含在输出图像中。
