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1、必修三知识点总结1222)x x()x x()x x( s (一)算法n21 nnm将两个数中较大的数减去较小的数，的最大公约数 的算法。，求两个自然数更相减损术：1.2S越小，说明数据波动 越小，越稳定；标准)或方差(标准差表示标准差的平方叫方差， 用nm，将差与较小的数比较，再重复以上过程，直到两个数相 等时为止，这时这两个相等的数就是.差越大说明数据越分散，越不稳定的最大公约数。秦九韶算法：一种求多项式的值的算法。方法是将多项式通过加括号变形，如2. 三、变量间的相关关系 23x4) x( 5 x5 x4 x )x(6 x .卜 yx卫bx y叫做回归中心，回归直线必定经过回归：线性相关
2、与 最小二乘法回归直线这样计算的好处，一是大大减少了乘法的 次数，二是每次计算都是相同的过程将上次的结果x 的项要补上该项0再加下一个系数，这样很容易用计算机来实现。 注意计算时若有系数为乘以中心 (二)统计 (三)概率一、抽样方法 一、随机事件的概率 .较小，且没有明显的 个体差异N简单随机抽样适用范围：总体容量1.:概率的性质.系统抽样的适用范围：总体容量较大，且没有明显的个体 差异2. 1. P(A) w定义0:在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独(1)分层抽样3. 0.,不可能事件的概率为1必然事件的概率为(2)立地抽取一定数量的个 体，将各层取出的个体合在一
3、起作为样本，这种抽样的方法就 叫做分层抽 B)=P(A)+P(B). U P(A互斥，则有B, A若(3), 200,300如各层分别有等于各层的数量之比各层抽取的数量之比， 抽取数量的计算：(2)样.P(B)=1-P(A).对立，则B, A若：200 : 300个个体，则从各层中抽取的个体数量之比为400适用范围：总体 4.(3) : 2 : 3，即400.的不一定是不可能事件 0 的不一定是必然事件，概率为1注：概率为 )有明显的层次(较大，且个体差异明显 N容量 二、古典概型二、用样本估计总体 基本事件：1.用样本频率分布估计总体频率分布1.|和任何两个基本事件都是互斥的；任何一个事件都
4、可 以表示成基本事件的 求极差：即最大数与最小数的差；决定组距与组数：组距与频率分布直方图的做法(1)古典概型:2.数据分组：；)试题中一般有规定(常常需要一个尝试和选择 的过程组数的确定没有固定的标准，满足以下两个条件的概率 模型：试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；每个基本组距，各/计算各小组的频数和频率，列出频率分布表； 画频率分布直方图：图中纵轴表示频率事件出现的可能性相等.频率二小矩形的面积古典概型概率公式：3.茎叶图：当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好， 它不但可以保留所有信息，(2)包含的基本事件的个数A P(A)=而且可以随时记录，这对数据的记录和表示都能带来方便
5、。基本事件的总数用样本的数字特征估计总体 2.三、几何概型 若用频率分布直方图来估计众数，则可用最高矩形的横坐标的.众数：出现次数最多的数(1)成比例，贝淋这)面积或体积(定义:如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度1. 则处于正中间的一个数叫做中位数将数据从小到大排列，中位数：.众数可能不只一个中点表示样的概率模型为几何概率模型，简称为几何概型.為显X的平均数平均数：.若数据个数为偶数， 则取中间两个数的平均数作为中位数21n几何概型概率计算：2.XXX n2L x的区域长度（面积或体积）a构成事件：为P（A）=!试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）/ “XX（2）的标准差为标准差：n21
