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1、因子分析步骤范例来源：语言研究应用 SPSS软件实例大全某对外汉语培训中心对在该中心学习的外国留学生进行了一项汉语学习动机问卷调查。使用李克特建立数据集五级式量表。第一级为最不喜欢，第五级为最喜欢。随机抽取18人参加调查。其中一个项目调查的是“内 在动机”或称“内在兴趣动机” ，了解留学生对汉语语言、文化的兴迎与喜爱。该项目分为六个问题。 整理数据如下问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7学生我喜欢汉语本身我对汉语学 习有天生的 兴趣我非常欣赏 汉语的书法我喜爱汉 语歌曲我喜欢 汉语戏 剧我喜欢 汉语文 学我喜欢汉 语文化1.22442542.3345433.33434424.244234
2、15.22432426.25343337.32354348.33555459.214454410.324345311.443344212.215435113.135544214.334444315.424553516.424455317.155434318.2355235i4iT，r . Trf古E希“讥1前| 川迟*出| - SKS khl *. tJaER EJL Zfe 二血 L-wro-h甘 *:iJm AiM-d 3akiN 半/C5* F 小.RRmIJJ.ll.l -J 3 n Jim m mEoo 4 5 _J J J JLIJLIJJ.lll &5J-J3 g 町InElnJ
3、. 4 虚 PT- mDOooDOooam*00SCOI4 CO500ace匚IS吕 E 绑扌也豎上 M 吋曲L&3 呼* 35覚H煎醉舌丈孝it月-.? ?rH勺犬如1曰！t3te-7jB*克書2=工逆吐喜訶起靑勺餐剧1学ft.QFVIPW|200Xl3 CD11X1AT1200I ED弓呀畑3 00500ironIB3.DD5.QQR4 CDiOQ2QC14何1DDdm4 00dDO诃3tXl5 0氐DO3U1：17imEDOGOCl3DDiD132mJlXl召.miMt 牛* zmJ r I! *dmj|少冃矜用5團时numfid些1d QH禺右审W *打开Factor analysis
4、主对话框1. Analyze（分析）一Deta reduction （数据化简）-factor （因素）2. 所有数据放入variable框内its iL-la. Ilrj Illi| -AaI i Ida t rrdH1CV4CU55 7(12.01DULOOEU整更 003DQ5flJX-：非斯t習汉卄耳殆疋frKr甘署曙GgP产 耶“ftoxi?iU和丁13 013I3D4 an3 005 CD63X13DJ与XB吐oacm止DO3.0D2.M4.0010duoA.CO3 KJ11I CO昨叩1310QSOO3CB3 00*DQU2 Moa100oais5.05X1172 3CiLMM二
5、i也丄寸擇町旳1004oa5.05X12 3CiLMM三、进入Factor analysis主对话框右边的子对话框（一）Descriptive子对话框1. 选择Univariables（单变量描述统计量）：会输出每个变量的平均数、标准差和观测量2 选择Initialsolution（初步结果）：会输出原始分析结果：公因子方差、协方差、各因子的特征值、所占总方差的百分比、累计百分比。这是默认系统，应该保留。3. Correlation Matrix（相关矩阵）围栏，选项含可选择的相关指标与相关检验：常常选择（1）（4）（1）coeffieient （相关系数），列出各变量间的相关系数矩阵。（2）
6、Significanee level（显著性水平），列出各变量单侧检验的 P值。（3）Determinant（行列式）选项，输出相关系数矩阵的行列式。（4）KMO and Barlett tests of sphericity （开塞梅耶欧巴金和巴莱特球性检验）选项（K-Kaiser, M-Meyer, O-Olki n）:列出球性检验的结果，显示因素模型是否合理。（5）In verse （逆矩阵）：列出相关系数的逆矩阵。（6）Reproduced （在生相关矩阵），列出因子分析后估计的相关矩阵与残差（7） Anti（逆影像）：列出包括相关系数的负值，包括方差的负值的逆影像方差矩阵Wwfl代事
7、 w *hi 馨 r rat fitly 和谓叫A胃天生的存* etnwttti m4 CO ITmdDwmooclo丘叫I斗- M dh Mita/ h lul.p fL 為 如MUMim m，QyiWfiBTJ、Wtf.IBfcuU* t*.“ KJBK THWH -Jd 0 r- 选歹 tt f（二） Extraction（提取因子）子对话框。1. Method :七种方法区别不大。用默认 Principal components （主成分分析法）：从解释变量的变异出发，使变异的方差能够被主成分所解释，主要用于获得初始因子的结果。2. An alyze 围栏：（1） Correlatio
8、n matrix（变量间相关矩阵）。保留默认。（2） Covarianee matrix （变量间协方差矩阵）3. Display 围栏（输出结果）（1） a. Unrotated factor solution（显示未经旋转变化的因子提取结果）（2）Scree plot（碎石图）：横轴为因子序号，纵轴表示特征值大小。该图按特征值大小依次排列因子，可以看出哪些是主要因子。Maximum Iterations for convergenee （收敛最大迭代次数）4. Extract（设定公因子提取标准）围栏：（1） Eigenvalues over （以特征大于莫数值为提取标准）。保留默认选择系
9、统默认值1.（2） Number of factors（自提取因子的数量）。保留默认选择值1.（3） Maximum iterations for convergenee （收敛最大迭代次数），保留默认选择 25.4. Rotati on（旋转）（1）method.选择 Varimatrix（正交旋转法）（2）Display （输出结果显示）a. Rotated solution（旋转解法）：正交旋转，输出旋转后的模式矩阵和因子转换矩阵。b. Loading plot （载荷散点图：三维图：坐标值为因子值，各个变量以三点形式分布其中, 可以直观了解变量与因子之间的关系。5. Scores（因子
10、得分）。保留默认。6. Optio ns,保留默认。保留默认。确认，得到以下表格:FACTOR/VARIABLES我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法 我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化/MISSING LISTWISE/ANALYSIS我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化/PRINT INITIAL CORRELATIONKMOEXTRACTIONROTATION/PLOT ROTATION/CRITERIA MINEIGEN ITERATE（25）/EXTRACTION
11、PC/CRITERIA ITERATE（25）/ROTATION VARIMAX/SAVE REG（ALL）/METHOD=CORRELATION.表1汉语学习动机调查相关矩阵表Correlation Matrix我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化Correlation我喜欢汉语本身1.000-.207-.489-.033.581.000.225我对汉语学习有天生的兴趣-.2071.000-.124-.186-.193-.368-.151我非常欣赏汉语的书法-.489-.1241.000.284-.206.236.061我喜爱汉语歌曲-.033-.186.2841.000.234-.393.699我喜欢汉语戏剧.581-.193-.206.2341.000.000.230我喜欢汉语文学.000-.368.236-.393.0001.000-.409我喜欢汉语文化.225-.151.061.699.230-.4091.000图表结果说明:Correlation Matrix （相关矩阵表）：该表给出了这七个变量的相关系数矩阵。它们的相关系数并不怎么高, 有的还是负相关。可以进行分析，不必考虑会有严重的共线性问题。表2汉语学习动机调查因子分析 开塞-梅耶-欧巴金和巴莱特球性检验表KMO and Bartl
