大数据的定义

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1、大数据的定义大数据的风暴从何时开始刮起，这一点也许大多数人都没有弄清楚。但现在要是询问是 什么在改变着 21 世纪，恐怕十之八九的人会异口同声地告诉你：大数据。随着其自身的几 次更新，人们也越来越认识到他的力量。根据研究机构IDC(国际数据资讯公司)的分析，这 个世界上的资料正在以每两年就翻倍的惊人速度增加中。了解大数据、如何利用巨量资料， 成了人人关心的重点议题。对于大数据的定义现在没有什么统一的定论，但大数据领域里的几乎人人都同意一点： 大数据不仅仅是指更多资料而已。下面的七个有关大数据的看法只是众多观点中的一部分， 只希望能给各位打开一丝灵光。NO.1 大数据的 3Vs 定义这是目前为止

2、最受推崇且最广为人知的说法。 3Vs 由 Gartner 的分析师 Doug Laney 最早在2001年时提出，分别代表资料量 Volume、资料传输速度 Velocity、资料类型 Variety。从那之后，便有人在3Vs之外陆续提出更多V，Veracity、Validity、Value、 Visibility 等，其中又以 Veracity (真实性)最被普遍认同。NO.2 大数据即科技大数据并不是什么崭新的概念，好几十年前 CERN 的科学家就在处理每秒上看 PB(Peta Bytes)巨量资料。那为什么一直到近几年大数据这颗塬子弹才被投到科技圈， 轰得人人叁句不离大数据?现今要处理的

3、资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样，于是处理、 储存大量资料的新技术跟工具快速发展，像是开源软体 Hadoop 跟 NoSQL 资料库。新科 技诞生后，开发者跟使用者需要一个专业名词来与之前的科技作出区别，于是大数据一 词因应而生。因此大数据不只是指资料，也指这些用来分析、处理巨量资料的新兴科技。NO.3大数据是不同的资料类型 现今大数据所涉及的资料已经和过去的资料已经不同了。根据 Hortonworks 公司 战略副总裁 Shaun Connolly 的说法 1，过去的资料大部分是人工手记下来的交易纪录 (Transactions)，现在则是机器替我们记录下来的交易资料;

4、除此之外，还有人们跟事物、企业 间的互动资料(Interactions),例如人们在网路上点击网页跟连结的纪录最后则是机器自动生 成、累积下来的观察资料(Observations),例如智慧型家居产品记录下来的室温变化等。因此 Shaun Connolly 定义大数据是由交易、互动、观察资料所组成的资料型态。NO.4大数据即讯号SAP公司的高管Steve Lucas不以资料型态来看待大数据，而是以目的(intent)跟时机 (timing)。在过去，企业收集到的资料只能在事情发生后引以为鉴，但现在企业收集到的是 新讯号 2，可以在事情发生前得到前兆跟提示，进而做出行动来影响事情结果。例如某 品

5、牌广告在社群网站上的赞数、点阅率如果跌落谷底，公司便可以预期接下来产品销售 量一定也会惨不忍睹;同样的情形在过去时，公司所得到的数据就是产品发售后的销售量。NO5大数据即Big Data根据451 Research的数据专家Matt Aslett,他将大数据定义为Big Data。这个说法也 受到许多人的赞同，因为多半提起大数据时，都是在讨论这些以前无法分析处理、囊括其中 的资料。其实他在文中并不是用Big Data 一字，而是使用Dark Data（暗数据）。事实上许多公 司都使用暗数据这个字，因为当资料变暗了，便表示一个漏掉的讯息、错失的机会，在 企业策略中留下一个盲点4。一直以来，各企业

6、雇用数据专家的目的就是希望能点亮这 些暗数据（illuminate the Dark Data），观察到以前不曾注意过的趋势、做出更全面的考量。也 因此，SAP曾经做过一个调查显示，将近76%的企业高管们视大数据为机会。NO.6大数据的哲学定义前Time（时代）Life（生活）National Geographic（国家地理）杂志摄影师，负责 过有史以来最大摄影项目的Rick Smolan，在他的著作大数据的人性面孔（The Human Face of Big Data）一书中，则给了大数据一个不错的哲学定义一一大数据是帮助地球建构 神经系统的一个过程，在这系统中，我们（人类）不过是其中一种感测器。NO.7大数据是旧东西的新噱头也有部份人认为，大数据一词被严重滥用，大数据只是商业智慧（Business intelligence） 或商业分析（Business analytics）演化后的新字7。从Google Trend里可以看出，从2004年到现在，Big DataJ 一字的搜寻次数从2011 年开始飙涨的同时，人们对Business intelligenceJ的兴趣则是持续降低。Business analyticsJ 趋势虽然小幅上涨，但短时间应该不可能赶上另外两个字的风潮。