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1、v1.0可编辑可修改因子分析步骤范例来源：语言研究应用spssa件实例大全某对外汉语培训中心对在该中心学习的外国留学生进行了一项汉语学习动机问卷调查。使用李克特五级式量表。第一级为最不喜欢，第五级为最喜欢。随机抽取18人参加调查。其中一个项目调查的是“内在动机”或称“内在兴趣动机”，了解留学生对汉语语言、文化的兴迎与喜爱。该项目分为六个问题。整理数据如下问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7学生我喜欢汉语本身我对汉语学习后天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化1.22442542.33345433.33434424.24423415.2243
2、2426.25343337.32354348.33555459.214454410.324345311.443344212.215435113.135544214.334444315.4245535iv1.0可编辑可修改16.424455317.155434318.2355235建立数据集打开Factoranalysis主对话框1.Analyze（分析）一Detareduction（数据化简）-factor（因素）2,所有数据放入variable框内占W 4 B 53M腓解H由昌事行，电*YBEj TEFyW，*炉诏挈喙*二中之一:推向审双升备法二升喜叫：舟5片f咕：1一步小-小金看先生的JT
3、谓断I半占ftia帕.DQ3 DO15冥 i2Bion4叩icn? co4 iTO5 7113X13H12.013 DU与m4 CO30DjJOO百DJcmI JU总IXD0LUICO3 00IQ5 00IBSQQ3Wiog144 00oa而5 . DO17MIB* b * %也，曙Mr，BA4UH - 133 1*1.1. Edi V KF由上皿虫4 mi*、进入Factor analysis主对话框右边的子对话框11135 JU5 Ht（一）Descriptive子对话框1.选才UUnivariables（单变量描述统计量）：会输出每个变量的平均数、标准差和观测量2 .选择Initials
4、olution（初步结果）：会输出原始分析结果：公因子方差、协方差、各因子的特征值、所占总方差的百分比、累计百分比。这是默认系统，应该保留。3 .CorrelationMatrix（相关矩阵）围栏，选项含可选择的相关指标与相关检验：常常选择（1）（4）（l）coeffieient（相关系数），列出各变量间的相关系数矩阵。（2） Significancelevel（显著性水平），列出各变量单侧检验的P值。（3） Determinant行列式）选项，输出相关系数矩阵的行列式（4）KMOandBarlettstestsofsphericity（开塞梅耶欧巴金和巴莱特球性检验）选项（K-Kaiser,
5、M-Meyer,O-Olkin）:列出球性检验的结果，显示因素模型是否合理。（5）Inverse（逆矩阵）：列出相关系数的逆矩阵（6） Reproduced（在生相关矩阵），列出因子分析后估计的相关矩阵与残差（7） Anti（逆影像）：列出包括相关系数的负值，包括方差的负值的逆影像方差矩阵1M4 02i OZIF fHi.旭上把吊门IM 哂上心宿域T看用IT中4T国窜a 00稹巾J1 il #嗫W 谓力 金带催讨这 做H部由ii同理峨行僵嘴 轼壮门 F*1翟口4天生KiMSfe etri4u tn DO4ii5 XU2（二）Extraction（提取因子）子对话框。1. Method:七种方法
6、区别不大。用默认Principalcomponents（主成分分析法）：从解释变量的变异出发，使变异的方差能够被主成分所解释，主要用于获得初始因子的结果。2. Analyze围栏：（1） Correlationmatrix（变量间相关矩阵）。保留默认。（2） Covariancematrix（变量间协方差矩阵）3. Display围栏（输出结果）(1) a. Unrotated factor solution（显示未经旋转变化的因子提取结果）（2） Screeplot（碎石图）：横轴为因子序号，纵轴表示特征值大小。该图按特征值大小依次排列因子，可以看出哪些是主要因子。MaximumIterat
7、ionsforconvergence（收敛最大迭代次数）4. Extract（设定公因子提取标准）围栏：（1） Eigenvaluesover（以特征大于莫数值为提取标准）。保留默认选择系统默认值1.（2） Numberoffactors（自提取因子的数量）。保留默认选择值1.（3） Maximumiterationsforconvergence（收敛最大迭代次数），保留默认选择25.4. Rotation（旋转）（1） method.选择Varimatrix（正交旋转法）（2） Display（输出结果显示）a. Rotatedsolution（旋转解法）：正交旋转，输出旋转后的模式矩阵和因
8、子转换矩阵。b. Loadingplot（载荷散点图：三维图：坐标值为因子值，各个变量以三点形式分布其中，可以直观了解变量与因子之间的关系。5. Scores（因子得分）。保留默认。6. Options,保留默认。保留默认。确认，得到以下表格：FACTOR/VARIABLES我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化/MISSINGLISTWISE/ANALYSIS我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化/PRINTINITIALCORRELATIO
9、NKMOEXTRACTIONROTATION/PLOTROTATION/CRITERIAMINEIGEN（1）ITERATE（25）/EXTRACTIONPC/CRITERIAITERATE(25)/ROTATIONVARIMAX/SAVEREG(ALL)/METHOD=CORRELATION.表1汉语学习动机调查相关矩阵表CorrelationMatrix我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化Correlation我喜欢汉语本身.581.000.225我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法.284.236.06
10、1我喜爱汉语歌曲.284.234.699我喜欢汉语戏剧.581.234.000.230我喜欢汉语文学.000.236.000我喜欢汉语文化.225.061.699.230图表结果说明：CorrelationMatrix（相关矩阵表）：该表给出了这七个变量的相关系数矩阵。它们的相关系数并不怎么高,有的还是负相关。可以进行分析，不必考虑会有严重的共线性问题。表2汉语学习动机调查因子分析开塞-梅耶-欧巴金和巴莱特球性检验表KMOandBartlettsTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.BartlettsTestofApprox.Chi-S
11、quareSphericitydfSig.51921.027图表说明：KMOandBarlettstestsofsphericity（开塞一梅耶一欧巴金和巴莱特球性检验）表：该表专门用来判断对所涉及的的数据能否进行因子分析。第一行是检验变量间偏相关的性的KMOE计值，为，接近，说明这七个变量是相关的。根据统计学家的观点，如果KMO：小于，就不宜进行因子分析。我们这一数值略大于他们提出的临界值，可以进行因子分析。第二行为Bartletts（巴莱特）检验卡方值。该值为，自由度为21度，显著者为，他们之间有共同因素存在，适合进行因子分析。这一结论与我们观察KMO：得出的理解是完全一致的。看表3Com
12、munalities（公因子方差表）CommunalitiesInitialExtraction我喜欢汉语本身我对汉语学习有天生的兴趣我非常欣赏汉语的书法我喜爱汉语歌曲我喜欢汉语戏剧我喜欢汉语文学我喜欢汉语文化.830.723.783.874.652.847.796ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.表格说明Communalities（公因子方差表）：表中给出了各变量中信息分别被提出的比例。提取比例最高的是汉语歌曲，最低白是汉语戏剧.表4TotalVarianceExplained（能解释的方差比例表），也称主成份列表TotalVarianc
13、eExplainedInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsComponentTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%1Analysis.图表说明TotalVarianceExplained（能解释的方差比例表），也称主成份列表，是一个非常重要的表格。一个因子所解释的方差比例越高，这个因子包含原有变量信息的量就越多。第一个成分的初始特征值为，能解释的方差比例为,第二个与第三个分别为和其余四个成分都小于1,说明这几个成分的解释力度还不如直接引入原变量大。这七个变量只需要提取出头三个成分即可。（提取方
