《统计学复习题1》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学复习题1（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第一章 绪论一、 填空、记录数据按测定层次分,可以分为分类数据 、 顺序数据和 数值型数据 ；如果准时间状况分，可以分为 截面数据和时间序列数据 。2、由一组频数,5，6，7得到的一组频率依次是 0.1 、 0.25 、3 和 .35 ，如果这组频数各增长,则所得到的频率 不变 。3、已知一种闭口等距分组数列最后一组的下限为00，其相邻组的组中值为80，则最后一组的上限可以拟定为 640，其组中值为620 。4、如果各组相应的累积频率依次为.,0.25,6，0.75，观测样本总数为10，则各组相应的观测频数为_20 5 3 1 5_。5、中位数可反映总体的集中 趋势，四分位差可反映总体的 离散
2、 限度,数据组,2，5，,8,中位数是 5.5,众数为 5 。、如果各组变量值都扩大 2 倍,而频数都减少为本来的 1/3，那么算术平均数 扩大为本来的2倍 。 四、计算题1、某班的经济学成绩如下表所示：455566590676973777787901828383846888889909597(1）计算该班经济学成绩的平均数、中位数、第一四分位数、第三四分位数（2)计算该班经济学成绩的众数、四分位差和离散系数。()该班经济学成绩用哪个指标描述它的集中趋势比较好，为什么?(4)该班经济学的成绩从分布上看，它属于左偏分布还是右偏分布？（)上四分位数和下四分位数所在区间？4、对成年组和青少年组共00
3、人身高资料分组,分组资料列表如下：成年组青少年组按身高分组(cm)人数(人)按身高分组(cm)人数（人)11515510160651651701以上2108433270757580590以上683392824合计30合计2规定:()分别计算成年组和青少年组身高的平均数、原则差和原则差系数。（2)阐明成年组和青少年组平均身高的代表性哪个大？为什么？、设甲、乙两单位职工的工资资料如下:甲单位乙单位月工资(元）职工人数(人)月工资(元)职工人数(人)60如下60-070-8008-0900-100100-110024107660如下60-0700-80009900-10010001102126合计3
4、0合计30规定:试比较哪个单位的职工工资差别限度小。 8、一家公司在招收职工时,一方面要通过两项能力测试。在A 项测试中，其平均分数是 100分,原则差是1分；在项测试中,其平均分数是400分，原则差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了4分。与平均分数相比,该位应试者哪一项测试更为抱负？KEY： 、（1)77， 805,685,8.25（2）83，1.75，0.13()中位数,是数据分布明显左偏又是顺序数据。(）左偏身高(c）频数组中值xyyfy(y2)150155221525-2-4448855608157.5-11811081601595162.500011043
5、675431410以上32172.24128合 计30-45367令原则差: 原则差变异系数:成人组的平均身高为16.75m，原则差为5.474m，原则差系数为0.0337。青少年组身高(c)频率组中值yyfy(y2)f705262.5-2-2410475808377.-83180859820000887.52810以上42.52489合 计00-31令原则差: 原则差变异系数：成人组的平均身高为81.025m,原则差为6058,原则差系数为0.07476。(）成年组平均身高与青少年组平均身高相比,其平均数的代表性大些，由于其原则差系数小。6、解：第二章记录量及其分布 习题一、填空题、简朴随机
6、抽样样本均值的方差取决于 样本量 和总体方差_，要使的原则差减少到本来的50%,则样本容量需要扩大到本来的 4 倍。、设是总体的样本,是样本方差,若,则_32。 (注：，, , ）3、若,则服从_F(1,5)_分布。4、已知,则等于_.21_。、中心极限定理是说：如果总体存在有限的方差，那么,随着 样本量 的增长,不管这个总体变量的分布如何，抽样平均数的分布趋近于 正态分布 。四、计算题、从正态总体中随机抽取容量为3的样本，规定：()求样本均值的分布;（）求落在区间（50.8,.8）内的概率;（）若要以99%的概率保证,试问样本量至少应取多少？这个简答题，我届时候发照片给你们吧!第三章参数估计
7、习题一、填空题 1、无偏性、 有效性 和一致性 是对估计量最基本的规定。2、总体，是来自X的一种容量为3的样本,三个的无偏估计量中，最有效的一种是 。3、在一批货品中，随机抽出00件发既有16件次品，这批货品次品率的置信水平为9%的置信区间为 （0.088，0.22）。4、若总体X的一种样本观测值为,0，1,1,0,1,则总体均值的矩估计值为 0.5 ,总体方差的矩估计值为 0.25 。、小样本，方差未知,总体均值的区间估计为。四、计算题、已知某苗圃中树苗高度服从正态分布，今工作人员从苗圃中随机抽取4株，测得苗高并求得其均值2厘米,原则差为8.厘米。请拟定该苗圃中树苗平均高度的置信区间,置信水
8、平95%。1、解:该苗圃中树苗平均高度的置信水平为95%的置信区间为(599，64.1)厘米。第四章 假设检查填空(5题/章),选择(5题/章),判断(5题/章),计算(3题/章）一、 填空1、在做假设检查时容易犯的两类错误是 拒真错误 和纳伪错误 2、如果提出的原假设是总体参数等于某一数值,这种假设检查称为双侧检查，若提出的原假设是总体参数不小于或不不小于某一数值，这种假设检查称为单侧检查3、假设检查有两类错误，分别是 拒真错误也叫第一类错误,它是指原假设H0是 真实的，却由于样本缘故做出了 回绝 H0的错误；和 纳伪错误 叫第二类错误,它是指原假设H0是假 的, 却由于样本缘故做出 接受
9、H的错误。4、在记录假设检查中,控制犯第一类错误的概率不超过某个规定值,则称为 明显性水平 。、 假设检查的记录思想是小概率事件在一次实验中可以觉得基本上是不会发生的,该原理称为 小概率原理。 6、从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2m,原则差为1.c，想懂得这批零件的直径与否服从原则直径5，在明显性水平下,否认域为 下面有答案 7、有一批电子零件，质量检查员必须判断与否合格,假设此电子零件的使用时间不小于或等于1000，则为合格，不不小于1000小时,则为不合格,那么可以提出的假设为H0:t1000 H：t000(用H0,1表达）8、一般在样本的容量被拟定后,犯第一类错误的
10、概率为,犯第二类错误的概率为，若减少，则增大9、某厂家想要调查职工的工作效率，工厂估计的工作效率为至少制作零件20个小时,随机抽样3位职工进行调查,得到样本方差为5，试在明显水平为0.5的规定下,问该工厂的职工的工作效率 有 (有,没有）达到该原则。6、1.25 二、 计算1、下面是某个随机选用20只部件的装配时间（单位:分）981041069.6.9.0.91.61.210.3 9.69.91.21.9.8105.11.9.7设装配时间的总体服从正态分布，参数均未知，可否觉得装配时间的均值为10？、某厂家声称其产出的原件使用寿命不低于1000小时，目前从一批原件中随机抽取25件，测得其寿命的
11、平均值为950小时。始终这种原件的寿命服从正态分布,原则差为0小时。试求在明显性水平为0.05下，拟定厂家的声明与否可信？4、在一批产品中抽40 件进行调查,发现次品有 6 件，试按明显水平为005 来判断该批产品的次品率与否高于 0 %。KE:1、假设检查分双边假设检查与单边假设检查,进行假设检查时要注意由问题所问进行辨别。由题设知总体，均未知,规定在水平下检查假设（1） 因未知，采用t检查,取检查记录量为:（2） 由于n=20，=102，s=0.5,，（3） 绝对域为： （4） 经计算即检查记录量不落在回绝域内，故在水平下接受原假设H0,即觉得装配时间均值可觉得是0。2、解:HO:100c
12、mH:： %建立检查记录量:P=6/40=01n40Z=105对于明显性水平.05，查正态分布表得1.65,故接受原假设，可以觉得该批产品的次品率不高于1%一、 填空、现象之间普遍存在的互相关系可以概括为两类：一类是 函数关系 ,另一类是 有关关系 。2、在简朴回归分析中，因变量y的总离差可以分解为 回归平方和 和 残差平方和 。3、若有关系数为0.92,表达两变量之间呈 强正 关系。、线性回归方程中,截矩的意义是 当x0时，y的盼望值为10。5、线性回归方程中，斜率的意义是每增长一种单位,y平均下降0.8个单位四、计算1、下表是一小卖部某天卖出热珍珠奶茶的杯数与当天气温的对比表.气温()26813104-1杯数2023435064目前的问题是:如果某天的气温是-5,这天小卖部大概要准备多少杯热珍珠奶茶比较好某些？2、某种商品的需求量(斤) 和商品价格x(元） 有关，现获得10对观测数据经计算得如下数据：, 规定:(1
