《对科研的认识和看法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《对科研的认识和看法（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、对科研的认识和看法首先我们要知道什么是科研。科研一般是指利用科研手段和装备，为了认识 客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动， 为创造发明新产品和新技术提供理论依据。科学研究的基本任务就是探索、认识 未知。依照我的理解，科学研究的就是要不断拓展人类的认识边界，变未知为已 知，而要达到这一目的，就是去想一些前人没有想、不敢想；前人没有做、不敢 做的事情。因此，真正的科学研究必须要有创新，仅仅是对前人工作的简单重复 不能算是真正的科学研究。接着才是要知道应该怎样进行科学研究，这个在不同学科、不同领域都有着 不同的研究方法，但有几个方面我觉得应该是共通的。第一是应该多
2、多的看其他 人写得文章、做的研究，从中吸取经验，了解学术前沿，打好进行科学研究的基 础；第二就是在打好基础后，要想着为该领域做出自己的贡献，努力拓展人类的 认识界限；第三就是在进行科学研究需要遵循三条原则：1、做前人没有做过的 事情；2、做力所能及的事情；3、做有意义的事情。是进行科学研究的核心原则，就如同前文所讲，没有创新点的研究、只是简 单重复前人工作的研究是没有意义的，所以我们得做一些前人没有做的工作，这 样才能达到科学研究的真正目的。第二条则可以确保我们的目标能够最终实现， 我们的目标需要远大但不能盲目自大，我们得理性的选择适合自己的、力所能及 的科研工作，这样才能保证更好更快的得到科
3、研成果。如果盲目自大，选择自己 根本做不到的事情，只会空费自己的时间、精力，还有大量的项目经费，这样是 得不偿失的。第三条使得我们的研究成果对人类、对社会有进步意义。我们花费 了大量时间、精力和金钱的劳动也要有实际意义才不枉我们的辛勤付出啊！我们 不能做一些金玉其外，败絮其中，没有实际意义的研究。一般来说我们进行科学研究的时候很难同时满足以上三个原则：首先我们觉 得很有意义、值得做的，而且又容易做到的，一般来说别人已经做过了我们再做 就是走前人的老路了；再者没人做过的，又是很有意义的工作，通常难度极大， 我们又不够能力去做；还有就是他人没做过的而又相对容易的，则一般是大家不 屑于去做的，意义不
4、大的工作。对于像我们这样的科研新人而言，导师的指导是非常重要的。我们最常犯的 错误，一是在重复前人的研究或是找不到创新点和突破点；二是好高骛远，制定 一个自己力所不能及的目标；三是做一些没有实际意义的研究工作。一个好的导 师应该能够帮助学生避免这些错误，指导他们做一些有意义的、力所能及的、前 人没有研究的或没有解决的工作。由于我自己现在还是一个科研小白，没有从事很多的科学研究工作，就以自 己的所听所想来发表一下自己的看法吧。我们这一学期的土壤物理学课程是由邵 明安老师带领着一些他的学生来给我们讲授的，在上课过程中，邵老师会让他的 学生们给我们讲一些他的学生现在做的科研工作。比如有的利用边界层理
5、论求解 CDE,求出不同类型的边界层解，利用这些边界层解来估算参数，使之更好的拟 合参数；有的研究饱和层状土壤的水分运动，得出层状结构对土壤饱和导水率的 影响情况；有的利用不同的地统计方法综合分析土壤水分的时空变化等。这些研 究问题都是一些有意义的，前人还未研究的，花费一定时间我们是能够解决的问 题。所以说，我们在导师的指导下，经过自己的不懈努力，是很有希望把科学研 究工作做好的，是能够做出一番成就的。以前也有幻想过，自己提出一个新理论、新方法来解决实际应用中存在的问 题，认为这才是有意义的科学研究。但随着不断阅读文献以及上课听讲，才发现 想要做到这一点是非常困难的，现实生活中大多数科研人员都
6、不是牛顿或爱因斯 坦。作为一个普通的科学工作者，从事科学研究就应该量力而行，做好自己的研 究工作。全新的理论或者方法在学术圈里极少出现，大部分时候，科研人员的日 常只不过是把某个已有的方法做一点点改进，或者只是把新理论、新方法应用到 另一个地方。诚然，每年全世界产生的科技论文是成千上万，其中可能大概只有 不到1%的作用大到推动人类社会进步，拓展人类认识界限，而剩下的99%虽然 意义没有那么远大，但对于解决区域、短时间的一些相关问题还是很有实际效果 的。还记得邵明安老师的一位学生在研究边界层理论时，发现溶质浓度剖面曲线 与二次多项式曲线特别相似，只需要进行相关的数学推导就能得到结果。于是在 参考指数函数边界层解、对数函数边界层解以及复合函数边界层解的同时，求出 多项式边界层解，使之在估算参数时的精度大大加强。这就是通过阅读相关文献 以及联系实际问题，找到一个需要突破的地方，而需要做的工作也是自己力所能 及的，从而改进了在求 CDE 时估算参数的精度问题。这就算是很有意义的科学 研究了。最后，我想说：逆天的强者不是没有，但那是少数，大多数人智商都没有爆 表。科研当然十分依赖天分，但天分之外知识和经验才是决定性的优势。
