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1、摘 要随着“互联网”时代的到来，大数据得到了广泛的运用。大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据背景下管理会计中的应用，在阐述大数据时代管理会计相关概述的基础上，对A公司应用大数据进行分析，对大数据对管理会计的影响进行了分析，并对大数据时代管理会计的发展前景进行分析。关键词:管理会计；大数据；中小企业；宏观数据；发展前景AbstractWith the advent o
2、f the Internet era, large data have been widely used. Big data can help the financial sector to establish a rapid financial analysis tool, rather than a simple account. Large data should not only be limited to the micro data of the unit, but also pay more attention to the macro data of other units.
3、Big data technology brings not only convenience and challenge to financial data collection of enterprises and institutions, but also a lot of active exploration on issues such as confidentiality of personal information of units, etc. This paper mainly studies the application of management accounting
4、 in the context of large data, based on the description of the era of big data management accounting related overview on the application of A data analysis, the impact of big data on management accounting are analyzed, and the prospect of the development of management accounting big data analysis.Ke
5、y words: management accounting; large data; small and medium enterprises; macro data; development prospects目录摘 要1Abstract2目录3引言41、大数据相关理论概述41.1大数据的概念41.2大数据的特点41.3大数据的作用52、大数据在企业管理会计中的运用52.1在企业预算管理中的应用52.2在资产管理中的应用52.3在企业风险管理中的应用53、A公司管理会计应用大数据分析53.1A公司简介53.2财务准则下细化损益报表至单品层面63.3 产品生命周期下细化损益报表至单品层面73
6、.4产品生命周期下单品层面损益预测84.大数据在管理会计中的发展前景94.1建立统一的管理信息化制度94.2建立统一的会计核算制度104.3构建财务预算管理的信息化104.4信息化使集团财务高效运转10结束语11致 谢12参考文献13大数据背景下中小中小企业管理会计的发展前景分析-以A公司为例引言中小企业在日常经营活动过程中会积累大量数据，这些数据涵盖采购、仓储、生产、市场、客户、竞争对手等中小企业全供应链乃至行业全产业链方方而而所涉及到的业务发生发展产出，这些数据在近些年来已经引起了广泛的关注，利用这些中小企业日常积累下来的大量数据，可以在某些程度上细化分析总结出既往中小企业资源的投入产出效
7、果，并可以支持中小企业未来提高资源投入产出效果的战略应用，对从中小企业管理层到一线业务人员均具有较强的指导意义。1、大数据相关理论概述1.1大数据的概念 大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的。大数据时代是数据爆炸式增长的时代。其应用逐渐渗透到了现代企业经营管理的各个领域。传统的管理会计也因此受到了前所未有的冲击，日益激烈的商业竞争也促使企业管理会计的与时俱进。美国一家信息技术研究权威和咨询公司Gartner公司（2012）认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。笔者认为，大数据是指数据量规模巨大、复杂
8、多样和流转速度快，含有对进行有效经营管理有价值的各种信息资源。企业利用大数据的关键战略意义是通过对数据的搜集、存储、加工、分析，从数据中抽取出有价值的信息加以利用，从而促使企业实现价值的创造。1.2大数据的特点 通常认为，大数据具有的四大特点为四个“V”，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。从大数据的大量化上看，海量数据规模巨大，从各种源头产生；从数据多样性上看，数据类型复杂繁多，如文档、音频、视频、图片、地理位置信息、网络日志、网页、客户评价等多种多样的数据形式；从数据的处理速度上看，借助物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、P
9、C以及各种各样的传感器等数据来源或者承载的方式进行数据处理，处理速度极快，形成动态的数据系统；从数据的价值上看，价值密度相对较低，可从多种多样的数据中快速获得具有高价值的信息。基于大数据的这四大特点，有效地利用现代技术对数据进行收集、加工、掘取价值和加以利用成为现代企业管理会计发挥职能作用，为企业创造更多的发展机会和商业价值的重要途径2。1.3大数据的作用 在大数据时代，数据的价值会随时间的流逝而迅速贬值。具有时效性的数据对管理会计提出更高的要求，促使企业应用一定的分析技术实现从巨量数据中提取出和充分利用真正有价值能实现企业增值的信息。快速流转的数据促使企业数据处理速度和效率的提高。企业所要处
10、理的数据正以惊人的速度在增长。过去按月公布财务报告的方式已经不能满足需要，企业应提供实时的报告，即使不能提供实时的报告也应缩短报告的时间，尽量做到每日或每周发布报告。企业管理会计必须重视数据获取的全面和完整性，充分意识到结构化数据与非结构化数据、半结构化数据对企业经营管理的重要影响，将所有相关的结构化和非结构化数据、半结构化数据综合起来加以利用，从而为企业经营管理提供全面的依据。2、大数据在企业管理会计中的运用2.1在企业预算管理中的应用运用大数据技术的信息系统能够有效的为全面预算管理提供所需要的数据。具体而言，信息系统可以对企业实际业务的发生数据进行记录，从而使企业在定制产品结构、掌握实时数
11、据以及分析历史数据方面满足全面预算的要求，进而使预算编制和控制更加科学化、合理化。2.2在资产管理中的应用如在在库存管理构成中，企业可以通过大数据技术形成对对库存物资“收、发、退、存”一体控制，以及关键节点的监督和把控，实现库存物资的严格管理、统一调拨、合理利用。借助大数据技术做到物资收发自动生成会计凭证且与账实相符，通过相配套的信息技术，实现了物资部和物流中心能够及时准确的了解到采购合同现场的执行状况。2.3在企业风险管理中的应用在对会计风险预警系统进行研究时，采用的是人工神经网络模拟的方法。研究发现，运用这种方法对会计风险进行预测时精度较高，同时该方法也适用于复杂的经济环境下的风险预警。3
12、、A公司管理会计应用大数据分析3.1A公司简介A公司成立于2016年4月27日，是在国家“互联网+”和“大众创业、万众创新”的发展战略下，通过对传统市场的广泛调查、研究，对电子商务模式的深度研发而形成的新型电子商务企业。目前公司市场布局四川、江苏、浙江、上海、重庆、福建、广东、广西、贵州、河南、山东、安徽、江西、云南、北京等全国23个省(自治区、直辖市)1177个区域。公司平台交易额每月以3050%的增长速度快速发展。A公司运营模式核心是“多赢分享模式”。会员累计消费满500元人民币，即可享受公司红包权;商家免费入驻公司营销平台，提升商家营业额。红包可在公司线上自营商城、线下百业联盟处与人民币
13、等值消费。公司以“弘扬优秀传统文化，铸造民族电商品牌” 为宗旨，致力打造具有国际先进水平的电子商务平台。公司旗下A旗舰商城，依托国家“互联网+”和“一带一路”的发展战略，整合线下实体商家和生产厂家，布局线下百业联盟，线上云商城及体验式旗舰店。在增强消费者信心的同时与联盟商家、厂家、会员形成“共荣、共赢、共通、共享”的经营环境，为各地区经济发展奠定坚实基础，为国家和人类社会作出更大贡献。3.2财务准则下细化损益报表至单品层面该阶段主要目标为搭建出公司整体经营成果及损益报表同单品之间的关系框架，基于公司已有的业务数据维度和数据系统，将足够的维度和财务结果产生动因纳入该基本框架。在该阶段会涉及大量的
14、业务访谈、流程梳理、研发部门沟通等步骤。1、在收入成本科目中，该公司的收入及成本均基于销售订单，订单数据中包括订单编号、单品销售价格、所属类别、销售期间等信息，另外以销售订单编号为关联点，取得退货系统中单品层面退换货信息，这些信息将作为单品损益分析层面的主要维度进行数据取用。基于公司订单数据系统，可以取得某个期间的单品层面的收入数据;基于单品本身编码，取得库存系统中该单品当期库存成本;基于订单编号，取得订单中所使用的优惠券数据，并按照优惠券不同类别进行区分，非单品直接相关的优惠如满减优惠，按照订单相关单品销售价格按比例进行分拆，得到单品间接销售优惠。其中单品收入=单品该期间销售收入一单品该期间
15、退货支出一单品该期间直接/间接相关优惠券，单品成本=单品该期间基于加权平均法得到的销售成本2、在该自营电商公司的履约成本科目中，主要包括仓储成本、配送成本、售后成本三类。仓储成本主要包括当期租赁仓库支出租金或自建仓库当期折旧，及仓储人员相关人工成本。基于仓储管理系统中，各单品当期的收货、储存、发货信息，取得当期各单品在库时长，并基于单品编码取得库存系统中单品基础体积信息。当期仓库租金或当期折旧基于当期在库单品在库时长及体积在单品进行分摊。仓储人工成本基于仓储人工分工，主要负责上架的人工成本按照仓储系统当期各单品收货信息，按照收货数量及体积在当期上架单品中进行分摊;仓储捡货发货人工成本则按照仓储
16、系统当期各单品出库信息，按照发货数量及体积在当期发货单品中进行分摊;仓储理货及管理人工成本则可类同于租金折旧成本分摊方式，按当期在库时长及体积在当期各单品中进行分摊。此外，由于各单品未必各期均会出现销售，可能会出现部分单品分摊到仓储费用但并无当期收入成本情况的发生。其中单品仓储费用=单品当期仓库租金或当期折旧+单品仓储上架人工成本+单品仓储捡货人工成本+单品仓储理货人工成本3、配送成本同单品销售订单直接相关。配送成本主要包括干线运输成本及支线配送成本两类。干线运输成本同线路本身长度主要相关，同所配送的商品重量次相关。基于干线配送系统数据中，当期该条干线运输线路成本，及当期该干线运输线路实际运输单品距离及单品标准重量，将当期该条干线运输线路成本分配至单品层面。支线配
