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1、大学生综合素质评价体系的构建及应用随着现代科学技术的迅猛发长，社会对人才提出了越来越高的要求，以前一些用人单位 在选择大学毕业生时非常看重学生推荐书上的成绩，现在却更多强调人才的综合素质，越来 越注重学生的实践能力和创新能力。社会对人才观念的这一变化，凸显提高大学生综合素质 的重要性，与之相适应，我国高等教育改革中也更加注重大学生综合素质的培养，高等教育 如何从“应试教育”向“素质教育”转变，培养高素质的综合型人才，是当前高教工作者面 临的首要问题。由于大学生的综合素质受多种因素的影响，所以建立科学的评估体系和在此 基础上改进培养模式是非常重要的，也是当前各高校在全面推进素质教育过程中所面临的
2、一 个十分现实的问题。大学生综合素质评价体系的构建对于进一步推动大学生综合素质的培养工作十分重要。 该评价体系的建立和应用，可以根据不同的评价目的与要求进行，它既有鉴定、诊断的作用， 又具有选优和激励发展的功能。通过评价，可以激励大学生素质的发展与提高，推动高校大 学生综合素质的培养工作。1、大学生综合素质评价体系的设计原则和设计方法1）设计原则导向性原则坚持导向性原则，是指评价体系的建立和使用要在素质教育的指导思想、指定设定、权 重分配等方面对评价对象的行为有引导作用，即能充分利用指标体系让学生的知识、能力、 品格等得到全面和谐的发展，引导学生更加注重全面素质的提高。全面性原则指标体系应尽可
3、能体现与素质教育相关的重要内容，能从多个层面，多个视角，多条主 线反映学生的素质状况，以保证评价体系结果全面准确地反映大学生的素质与素质教育活动 的成效。当然，全面性并不是把所有影响素质养成的因素包罗万象地一并加以考虑，而是对 评价体系所涉及的内容进行科学筛选，并抓住影响和放映素质教育的关键性因素作为指标列 出。层次性原则评价体系的设置层次应分明，应能准确反映各层次之间的支配关系，且要有明确的内涵， 按照层次递进的关系，组成层次分明，结构合理，相互关联的整体，排除指标间的相容性， 保证评价结果的科学性。可行性原则即可通过各种定量和定性手段对评价对象进行评测以得出明确的结论。评价体系的设计 一定
4、要从世界出发，设置的指标体系能在教育实践中获取足够的信息，使评价对象在这些项 目上的状态进行量化描述，同时又要力求体系简化，对评价信息的统计方法简易，具有可操 作性，做到“可比、可测、简易”。2）设计方法首先，我们依照人才培养目标的要求和特点，在充分调查研究的基础上，对各类大学生 应具备的基本素质结构进行认真分析，抽取出其中主要方面，分别建立比较全面和客观的评 价指标内容。其次，利用层次分析法对各项指标进行科学分类，并建立递阶层次结构，同时确定各项 评价因素的内涵与评价等级标准，最后在充分征求各方面意见基础上给出各评价因素的相对 权重。2、层次分析法的基本原理及一般步骤层次分析法（Analyt
5、ic Hierarchy Process简记为AHP）（见文献1）是美国著名的运筹学 家T.L.Saaty教授于70年代初首先提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策方法。该 方法是社会，经济系统决策的有效工具，目前在工程计划、资源分配、方案排序、政策制 定、冲突问题、性能评价等方面都有广泛的应用。关于层次分析法的基本原理及一般步骤，详见有关的参考文献。3、大学生综合素质的数学模型及评价体系的构建1）大学生综合素质评价体系的构建建立层次结构由参考文献3-6 构建大学生综合素质测评方法，将大学生综合素质的评定分为德育、 智育、体育、美育四个方面共十四项指标。分别为：社会责任（C1），集体观念（
6、C2），诚 实守信（C3）（该指标着重于道德修养方面），团队协作（C4），严谨勤奋（C5），实践能力 （C6），创新精神（C7），表达能力（C8），身体健康（C9），体育运动（C10），心理健康（C11） （该项指标着重于世界观、人生观和心理素质方面），人文修养（C12），文艺修养（C13）， 文明举止（C14）。根据以上划分，用层次分析法构建的层次分析结构模型如图4.1所示：图4.1大学生综合素质评价层次分析结构模型构造两两比较判断矩阵，计算相应的相对权重A-B表 4.1AB1 B2 B3 B4W (2)B111/2220.2523B221340.4761B31/21/311/20.1170
7、B41/21/4210.1547人 =4.0968CI (2)=0.0323 RI =0.9CR =0.03590.1max- -B1-C表 4.2B1C1 C2 C3 C4W (3)C111110.2389C21111/20.2087C312120.2994C4121/210.2530人球=4.185C11(3) =0.0618 R113) =0.9C R f) =0.06860.1B2-C表 4.3B2C5 C6 C7 C8W (3)C512320.4324C61/21110.1903C71/31120.2128C81/211/210.1645人诫=4.1179C12(3) =0.0393
8、R10)=0.9C R (3) =0.0430.1B3-C表 4.4B3C9C10C11W (3)C9121/20.3108C101/211/20.1958C112210.4934人球=3.0536CI 3=0.0268 Ro) =0.58C R 3) =0.0462B4-C表 4.5B4C12C13C14W (3)C121310.4286C131/311/30.1429C141310.4286人=3C1 耳=0C R O) =0K12340.23890.20870.29940.2530W (3)k0.43240.19030.21280.16450.31080.19580.493400.428
9、60.14290.42860力k4.1854.11793.05363CIk0.06180.03930.02680 计算各层元素对目标A的合成权重表4.6S(3) = W (3)S(2)于是由下列各式CI=(CICICICI)W -1- 2 3 4RI (3)= (RI RI RI RI )W CR (3)=,CIRI-1- -2- -3- -4得到0.23980.20870.29940.25300.25230.23380.43240.19030.21280.16450.47610.2500W (3) =0.31080.19580.493400.11700.22940.42860.14290.4
10、28600.15470.22630.2523 0.4761=0.0374C I(3)= 10.0618 0.0393 0.0268。0 11700.15470.2523R I=.90.47619 0.58 0.1170 顼72340.1547CI (3) 0.0374，由于C R=0.0520.1，故通过一致性检验。RI (3) 0.7234 - -根据以上计算可知，学生综合素质的四个方面的排序依次为：智育，德育，体育，美育。总排序判断矩阵表4.7CB1 （德育）B2 （智育）B3 （体育）B4 （美育）总排序0.25230.47610.11700.1547C1 （社会责任）0.2389000
11、0.06027C2 （集体观念）0.20870000.05269C3 （诚实守信）0.13760000.034711C4 （团结协作）0.25300000.06386C5 （严谨勤奋）00.4324000.20591C6 （实践能力）00.1903000.09063C7 （创新精神）00.2128000.10132C8 （表达能力）00.1645000.07834C9 （身体健康）000.310800.036310C10（体育运动）000.195800.022912C1K心理健康）000.493400.05778C12（人文修养）0000.42860.06635C13（文艺修养）0000.14
12、290.022113C14（文明举止）0000.42860.06635CI=0.0374RI=0.7234CR=0.0520.1结果分析从以上分析得知，高校在培养全方位高素质人才的过程中，不但要注重学生综合素质的 培养，同时也应该重点突出，分清主次。本文所得到的大学生综合素质评定的四个方面排序 为：智育、德育、体育、美育，与当前高等教育方针基本一致。由表4.7对十四项指标的排 序可知：“严谨勤奋”的权重排序名列第一，“创新精神”的权重名列第二，接下来是“实践 能力”和“表达能力”等等。2）大学生综合素质的数学模型模型的建立对于大学生综合素质评价，应综合考虑各方面的因素，让每一个因素都对综合评价
13、有所 贡献，本评价方法采用加权平均型的综合评判（见文献3）。综合素质评价数学模型：U （综合素质得分）=J （德育得分）+P （智育得分）+S （体育得分）+T （美育得分）综合素质评价数学模型：第一级指标评价数学模型：U = N A上式中，N表示第一级指标项评价得分，A表示各指标项权重系数，下标，表示第一级各指 标项的内容。第二级指标评价数学模型：N = B A上式中，B表示第二级指标项得分，下标j表示第二级各指标项的内容。计算实例以2007级信科专业的40名学生作为评价对象进行测评，以说明本文所建立的评价体系 及其数学模型的适用性。在以上计算的基础上再引入几个要用到的方法步骤：Step 1.建立评语集因为评语集是以评价的各种可能的结果为因素所组成的集合，不论因素分为多少类，评 语集只有一个。这里设评语集F=（优秀，良好，中等，及格，差=90,80,70,60,50t。Step 2.隶属函数及评判矩阵的确定确定隶属函数的方法多种多样，没有固定模式，这里采用请同学打分的方式得到各因素 的隶属关系，进而得到评价矩阵R或称模糊矩阵R。iiStep3.模糊变换rr rii12
