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1、计量经济学(第四版）习题参照答案 潘省初第一章 绪论1.1试列出计量经济分析的重要环节。一般说来,计量经济分析按照如下环节进行：()陈述理论(或假说） ()建立计量经济模型 （3)收集数据(）估计参数 (5)假设检查 （6）预测和政策分析12 计量经济模型中为什么要涉及扰动项？为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其他因素,这些因素涉及相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯正的随机因素。1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例阐明两者的区别。时间序列数据时间序列数据是准时间周期(即按固定的时间间隔）收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供应、
2、财政赤字或某人毕生中每年的收入都是时间序列的例子。横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。.4估计量和估计值有何区别?估计量是指一种公式或措施，它告诉人们如何用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，根据估计量算出的一种具体的数值，称为估计值。如就是一种估计量，。既有同样本，共4个数,100，104,9,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为。第二章 计量经济分析的记录学基本 2.1略，参照教材。22请用例.2中的数据求北京男生平均身高的99置信区间
3、=12 用a=00,N-1=15个自由度查表得=2.7，故99%置信限为 =1429471.25=7468 也就是说,根据样本,我们有99的把握说，北京男高中生的平均身高在17316至177.64厘米之间。2 2个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本与否取自一种均值为10元、原则差为10元的正态总体? 原假设 备择假设 检查记录量查表 由于= 5 ,故回绝原假设，即此样本不是取自一种均值为120元、原则差为10元的正态总体。2.4 某月对零售商店的调查成果表白,市郊食品店的月平均销售额为250元，在下一种月份中，取出16个这种食品店的一种样本，其月平均销售额为2600元,销售额的原则
4、差为8元。试问能否得出结论,从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化?原假设:备择假设 : 查表得 由于t = 0.83 , 故接受原假设，即从上次调查以来,平均月销售额没有发生变化。第三章 双变量线性回归模型3. 判断题（阐明对错;如果错误，则予以改正)（1)OS法是使残差平方和最小化的估计措施。对（2）计算OS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。对（3）若线性回归模型满足假设条件(1）（4)，但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS估计量不再是BLUE，但仍为无偏估计量。错只要线性回归模型满足假设条件()(4),OL估计量就是BLUE。(）最小二乘斜率系数的假设检查所根据的是t分布,规定的
5、抽样分布是正态分布。对()2TSSSS。错R2=ES/TSS。(6）若回归模型中无截距项，则。对()若原假设未被回绝，则它为真。错。我们可以说的是，手头的数据不容许我们回绝原假设。()在双变量回归中,的值越大，斜率系数的方差越大。错。由于，只有当保持恒定期，上述说法才对的。3.2设和分别表达Y对X和X对Y的OL回归中的斜率，证明r为和Y的有关系数。证明:3.证明：（1)Y的真实值与OLS拟合值有共同的均值，即;(2）OL残差与拟合值不有关,即。(1）,即的真实值和拟合值有共同的均值。（2)3.4证明本章中（.18）和（39)两式：(1） （2)()()35考虑下列双变量模型:模型1:模型2:(
6、1)b1和a1的OS估计量相似吗?它们的方差相等吗？(）b和a2的OS估计量相似吗?它们的方差相等吗？（1），注意到由上述成果，可以看到，无论是两个截距的估计量还是它们的方差都不相似。（2)这表白,两个斜率的估计量和方差都相似。.6有人使用198094年度数据,研究汇率和相对价格的关系，得到如下成果:其中,Y=马克对美元的汇率X美、德两国消费者价格指数（CPI)之比，代表两国的相对价格(1）请解释回归系数的含义;(）Xt的系数为负值有经济意义吗? （3）如果我们重新定义X为德国C与美国CPI之比,X的符号会变化吗?为什么?（1）斜率的值 .18表白,在9809期间，相对价格每上升一种单位，（G
7、M/)汇率下降约4.3个单位。也就是说,美元贬值。截距项668的含义是,如果相对价格为0，1美元可兑换6.682马克。固然，这一解释没有经济意义。(2)斜率系数为负符合经济理论和常识,由于如果美国价格上升快于德国，则美国消费者将倾向于买德国货,这就增大了对马克的需求，导致马克的升值。(）在这种状况下,斜率系数被预期为正数，由于,德国CPI相对于美国PI越高，德国相对的通货膨胀就越高，这将导致美元对马克升值。3.随机调查0位男性的身高和体重,并用体重对身高进行回归，成果如下：其中Weigh的单位是磅（l）,Heiht的单位是厘米（c）。（1）当身高分别为1.67cm、164.98c、187.82
8、cm时,相应的体重的拟合值为多少？(2)假设在一年中某人身高增高了.81cm，此人体重增长了多少？(1）(2).8设有10名工人的数据如下：X1710587910Y11026091110其中 X=劳动工时， Y产量(1）试估计YX + u(规定列出计算表格）；(2）提供回归成果(按原则格式)并合适阐明;(3)检查原假设0。(1）序号YXt111101422841.9610210.4-0.410.164931210.424.84.7610465.310.8912962550040000.668-2.60006.7647960.61.2.363617.4-1-.1149919141.4196811
9、100020.84061009600128306 估计方程为：（2） 回归成果为(括号中数字为值）: 20 (1.73） (.93) 阐明：Xt的系数符号为正,符合理论预期，.75表白劳动工时增长一种单位,产量增长75个单位，拟合状况。 R为0.18，作为横截面数据，拟合状况还可以.系数的明显性。斜率系数的值为2.93，表白该系数明显异于0,即Xt对Yt有影响.(3） 原假设 : 备择假设 ： 检查记录量 查t表， ，由于= 0.978 211 故回绝原假设,即，阐明收入对消费有明显的影响。(2）由回归成果,立即可得： （3）b的95置信区间为： 3.13 回归之前先对数据进行解决。把名义数据转换为实际数据，公式如下:人均消费C/P*100(价格指数）人均可支配收入YYr*rpop/0+Yu*(1-rop/100）/*00农村人均消费CrCr/r*10城乡人均消费CuuP*00农村人均纯收入YrYrr*100 城乡人均可支配收入Yu=Yu/Pu*10解决好的数据如下表所示： 年份CY
