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1、湖南科技大学教育统计学期末考试试题一、根据所学知识,完成下列题。已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。这几种方法得到结论是否一致?如有不一致,为什么?在这种研究情形下,你以为哪些方法是最适宜的,为什么? 1)Pearson相关的显著性检验;2)Spearman相关的显著性检验;3)t检验(两种方法); 4)卡方分析; 5)方差分析。解:1)2)Pearson相关及Spearman相关的显著性检验:打开SPSS,输入好数据后:分析相关双变量得输出结果:相关性薪水满意度薪水Pearson 相关性1.611*显著性(双侧).035N1212满意
2、度Pearson 相关性.611*1显著性(双侧).035N1212*. 在 0.05 水平(双侧)上显著相关。相关系数薪水满意度Spearman 的 rho薪水相关系数1.000.511Sig.(双侧).090N1212满意度相关系数.5111.000Sig.(双侧).090.N1212输出结果显示:薪水与满意度的Pearson相关系数为0.611,且Sig=0.0350.05,说明在0.05的水平上,此结果不具有显著的统计学意义。3)t检验(两种方法):我们将薪水以平均数5200为分割点分组独立样本t检验:组统计量薪水N均值标准差均值的标准误满意度= 5200763.8613.9345.2
3、660.05,可以认为两总体的方差没有显著性差异;由于上述分析结果,因此看第一行的t检验结果,t统计量为1.867,概率P-值为0.0910.05,因此可以认为两总体均值没有显著性差异。单样本t检验:将数据以5200为分割点分成两组。我们用单样本t检验,总样本满意度均值与51(=5200组的均值)是否有显著差异。单个样本检验检验值 = 51 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限满意度1.99511.0717.500-.7715.77结果分析:t=1.995 ,Sig=0.0710.05,所以可以认为不同薪水与满意度相关不大。4)卡方分析卡方检验值df渐进 Sig. (
4、双侧)Pearson 卡方68.000a63.311似然比41.95663.981线性和线性组合4.1081.043有效案例中的 N12a. 80 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .08。分组后的卡方检验结果满意度* 薪水(已离散化) 交叉制表计数薪水(已离散化)合计3501 - 50005001 - 65006501+满意度452002460101471001560202581001601102700112890101合计56112卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方14.800a14.392似然比16.49714.284线性和线性组合3.0
5、351.082有效案例中的 N12a. 24 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .08。从卡方分析的结果中可以看出工资与满意度相关程度不大。5)方差分析。将数据分组(可视离散化)描述满意度N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限3501 - 5000551.007.3823.30241.8360.1745605001 - 6500662.8314.9726.11247.1278.5546896501+170.00.7070总数1258.5013.0213.75950.2366.774589方差齐性检验满意度Levene 统计量df1df2显著性1
6、.385a19.269a. 在计算满意度的方差齐性检验时,将忽略仅有一个案例的组。结果分析:Levene统计量对应的p值=0.269,所以得到的不同工资水平员工的满意度满足方差齐性的结论。ANOVA满意度平方和df均方F显著性组间526.1672263.0831.769.225组内1338.8339148.759总数1865.00011输出的方差分析表显示:SST=1865,SSR=526.167,SSE=1338.833,相应的自由度分别为11,2,9;组间均方差为263.083,组内均方差为148.759,F=1.769,由于p=0.2550.05,说明在显著性水平下,F检验不显著,接受原假设即认为不同工资水平的满意度没有什么不同,即二者的影响不大。结论:几种检验结果不一致