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1、智能物流在物流产业中的应用3、智能物流产业传统物流运输中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作方式以及物流企业的服务，都影响到物流运输的成本和质量。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。未来智能物流的发展方向预计到2015年，中国智能物流核心技术将形成的产业规模达2000亿元。据悉，智能物流“十二五”规划即将出台，智能物流是根据自身的实际水平和客户需求对智能物流信息化进行定位，是国际未来物流信息化发展的方向。智能物流的出几大特征：物流智能化、物流一体化和物流层次化、物流柔性化与物流社会化。其主要表现为：在智
2、能物流作业过程中的大量运筹与决策智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念。智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界物流资源优化配置，实现物流高科技和信息化。2、未来物流的发展方向物流企业一方面可以通过对物流资源进行信息化优化调度和有效配置，来降低物流成本；另一方面，物流过程中加强管理和提高物流效率，以改进物流服务质量。然而，随着物流的快速发展，物流过程越来越复杂，物流资源优化配置和管理的难度也随之提高，物资在流通过程各个环节的联合调度和管理更加重要，也更加复杂1、我国物流行业的现状。我国
3、传统物流企业的信息化管理程度还比较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化，因此，发展智能物流成为必然。4、智能物流在现实中的应用一家物流公司在每辆配送车辆上都安装了GPS定位系统，而且在每件货物的包装中嵌入RFID芯片，通过芯片，物流公司和客户都能从网络了解货物所处的位置和环境。同时在运输过程中物流公司可根据客户的要求，对货物进行及时的调整和调配,实时全程监控货物,防止物流遗失、误送等，优化物流运输路线，缩短中间环节，减少运输时间。通过货物上的芯片，装载时自动收集货物信息，卸货检验后，用嵌有RFID的
4、托盘，经过读取的通道，放置到具有读取设备的货架，物品信息就自动记入了信息系统，实现精确定位，缩短了物流作业时间，提高物流运营效率，最终减少物流成本。利用智能物流技术，结合有效的管理方式，这家物流公司在整个物流过程中，能够对货物状态实时掌控，对物流资源有效配置，从而提供高效而准确的物流服务。通过上述物流案例，我们可以看到，新技术使整个物流供应链更加透明化。通过智能物流，物流仓库的管理变得高效、准确，物流人力需求大大节约。在大型高等级物流仓库，甚至可以实现除了入口收验货人员，物流仓库内“无人”全自动化操作，仓库可仅安排计算机屏幕前的监控人员。5、智能物流对供应链的影响智能处理技术应用于企业内部决策
5、，可通过对大量物流数据的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策。实现物流管理自动化（获取数据、自动分类等等），物流作业高效便捷，改变中国物流仓储型企业“苦力”公司的形象。智能物流可降低物流仓储成本。物流智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流。智能传递技术应用于物流企业内部，也可实现外部的物流数据传递功能。智能物流的发展趋势是实现整个供应链管理的智能化，因此需要实现数据间的交换与传递。提高服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。智能
6、技术在物流管理的优化、预测、决策支持、建模和仿真、全球化物流管理等方面的应用，使物流企业的决策更加准确和科学。借智能物流的东风，我国物流企业信息化将上一个新台阶，同时也促进物流行业实现信息共享的局面。6、社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。作为中国物流行业先行者的智能物流，站在行业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展方向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流行业信息化，为物流行业领航掌舵，全面迎接智
7、能物流时代的到来。智能物流的主要支撑技术1自动识别技术自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。它能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入，目前在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。自动识别技术在20世纪70年代初步形成规模，经过近30年的发展，自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术，并正在向集成应用的方向发展。条码识别技术是目前使用最广泛的自动
8、识别技术，它是利用光电扫描设备识读条码符号，从而实现信息自动录入。条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。目前，较常使用的码制有：EAN/UPC条码、128条码、ITF-14条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手
9、形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。目前，人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。2数据仓库和数据挖掘技术数据仓库出现在20世纪80年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运
10、行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理，揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。3人工智能技术人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，目前主要的方法有神经网络、进化计算
11、和粒度计算三种。3.1神经网络。神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。3.2进化计算。进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适
12、应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。它采用了多点并行搜索的方式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上一代，如此逐代进化，直至产生全局最优解或全局近优解。其中最具代表性的就是遗传算法，它是基于自然界的生物遗传进化机理而演化出来的一种自适应优化算法。3.3粒度计算。早在1990年，我国着名学者张钹和张铃就进行了关于粒度问题的讨论，并指出“人类智能的一个公认的特点，就是人们能从极不相同的粒度（granulari2ty）上观察和分析同一问题。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题的求解，而且能够很快地从一个粒度世界跳到另
13、一个粒度世界，往返自如，毫无困难。这种处理不同粒度世界的能力，正是人类问题求解的强有力的表现”.随后，Zadeh讨论模糊信息粒度理论时，提出人类认知的三个主要概念，即粒度（包括将全体分解为部分）、组织（包括从部分集成全体）和因果（包括因果的关联）,并进一步提出了粒度计算。他认为，粒度计算是一把大伞，它覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究。目前主要有模糊集理论、粗糙集理论和商空间理论三种。（智能物流应用提升空间大面临两个重要突破方向在物流行业，“物”具有流动性和普遍性，几乎涉及各个行业，遍及世界各地和社会各个层面。因此，物流行业的物联网涉及的范围最广。由于这一特征，要架构一个像物联
14、网一样全面互联互通的大一统智能物流物联网系统，至少从目前看既没必要，也是不可能的。从智能物流角度，在物的生产阶段，有与智慧生产系统对接和融合的生产物流联网；在存储阶段，有仓储物联网;在运输中有物流跟踪定位的运输可视化管理物联网；在港口物流中，有港口物联网；在道路运输中有ETC系统，在货运车辆停车地点有智能停车物联网此外，还根据物流的专业性，有冷链物联网、物品追溯管理物联网、物流安防物联网、超市物联网.应用水平提升空间大美日欧等发达国家物流产业的发展大多始于20世纪中后期。美国物流行业曾受两次石油危机的影响，从上世纪70年代开始高速发展，进入上世纪90年代后，美国企业的物流系统更加整合化，转向供
15、应链物流。从上世纪80年代开始，日本开始构建物流网络，降低物流成本，提升管理水平，并逐步进入“供应链管理时代”。法国物流产业起步较晚，但发展很快，目前法国有物流企业5400多家，就业人口88.7万，占法国企业营业额的8%至12%，2009年物流市场销售规模超过1200亿欧元，占法国国内生产总值的9%。我国物流产业脱胎于计划经济体制下的国有运输、仓储企业，起点低，管理技术落后，但近年来也已取得长足进步。我国物流业总体规模快速增长，服务水平显著提高，但是由于我国物流产业发展起步晚，面临着转变发展方式，提升生产效率的压力，2007年以来，国家投入的一些重点项目和建设，比如将RFID技术引入交通、运输
16、等领域应用，对我国物流产业发展有促进的作用。但同国际水平相比，我国物流产业的整体应用水平还有较大的发展空间。两个重要突破方向我国智能物流产业目前存在的主要问题有：物流公共信息平台发展相对滞后，运营模式还未建立，物流企业还处于小而散的发展阶段，关键技术存在瓶颈，核心技术不完备，智能物流相关标准成为国际争夺焦点，我国话语权不足等。总之，物联网应用前景是广阔的，物联网局域网络是需要互联互通的，物联网的互联互通的核心是应用，是“物联”，这将与互联网的互联互通的重点与核心是网络层面的“互联”有根本不同。中电信无锡建首个全球物流信息公共服务平台，融入物联网、云计算近日，中国电信江苏无锡分公司联手无锡太湖学院、滨湖区政府、顿楷（北京）软件有限公司等单位，共同建设国内首个全球物流信息公共服务平台，融入物联网、云计算等先进技术，打造国际领先的物流运作管理软件系统。据了解，全球物流信息服务平台是目前国内规模最大的云计算和物联网实际
