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1、中国石化利润因素分析word格式，下载后您可任意修改编辑）摘要：本文通过建立以总资产规模，主营业务成本以及国内生产总值为因素的线性回归模型，运用多元回归分析方法对模型进行平稳性检验，多重共线性检验，自相关以及异方差的检验。对模型进行修正试图找出影响净利润的原因并提出建议。关键词：净利润多元回归分析计量经济学检验问题的提出2003年以来，国际原油价格持续攀升，尽管2006年9月份以来有所回落，但仍处于高价位。国家从稳定经济和社会大局出发，对国内成品油价格从紧调控，国内成品油价格始终大幅低于国际价格，国内炼油企业出现严重亏损。中国石化提供的数据显示，国际原油价格从2003年平均281.4美元/桶上
2、升到2006年1至9月平均66美元/桶，上升了132%。经过先后13次调价，国内汽油价格上升了72%,柴油价格上升了67%,相当长时间内国内成品油价格与进口原油价格严重倒挂。中国石化33家炼油企业中，已有13家资产负债率接近或超过100%2006年12月27日中国石化股份有限公司董事会发言人透露，由于国内成品油价格始终大幅低于国际价格，炼油企业严重亏损，政府对中国石化2006年炼油企业政策性亏损给予一次性财政补贴50亿元。中国石化进口原油占全国80%,加工量占全国70%,国际油价上涨造成的亏损大部分由中国石化承担，国家对成品油价格调控的影响也主要反映在中国石化。长期以来，中石化在南方天然气市场
3、上拥有管网建设和终端用户方面的较大优势.其炼油能力排名世界第三位，乙烯产能排名世界第四位。成品油销售网络不断完善，自营加油站达到2.8万座，排名世界第三位。但在气源供应上却比较薄弱。而面对国内石油行业的垄断局面，很多人质疑中国石化巨额亏损的真实性。本文将从影响净利润的总资产规模和主营业务成本等方面，分析影响净利润的主要原因。通过模型的分析探讨是扩大上游的竞争实力比如拥有更多的油田以控制成本有利还是集中优势发展零售业务更有利于增加利润。二，模型设定影响利润因素的分析首先，总资产规模。石油行业属于典型的寡头垄断市场。若企业的长期生产成本曲线是下降的，则说明企业可以通过规模效应产生更大的利润。这时，
4、资产的规模地扩大，比如增加加油站的数量，加强零售业务的竞争力，收购下属子公司少数股东权益等使长期股权投资增加以及实施增加固定资产的投资计划等都将对利润有很大影响。其次，主营业务成本。由于中国石化的优势在炼油方面，对资源掌握的不多，进口量占国内进口石油总量的80%。随着国际石油价格的上涨，成本上涨对利润影响越来越大。最后，国内生产总值。一国的经济运行周期对石油行业的影响也很大。经济稳步发展，对石油化工产品等的需求也会相应变大。相反，若国内经济低迷，投资不足，对石油行业的打击也很大。所以石油行业与国家经济发展关系密切。因此，将“总资产规模”，“主营业务成本”，“国内生产总值”作为模型的解释变量。模
5、型形式建立线性回归模型：表示总资产，表示主营业务成本，表示国内生产总值，表示净利润。四，数据的收集本文收集了2002年第一季度至2007年第一季度中国石化的相关数据。如下表：单位：百万元净利润总资产主营业务成本GDP2002年第一季1023652945166721192602002年第二季44023716656348124806202002 年第三季45513750096878426368102002年第四季50663683756725047965802003年第一季58133803307617823856202003年第二季39523801147612527217302003年第三季5039
6、3746768190629347702003年第四季42073902138889555401402004年第一季74304069009458327262002004 年第二季760942292511151531780702004年第三季900343030411695634452502004年第四季823346008113595366383102005年第一季900448178513618737957402005 年第二季904049298615699442024502005年第三季843250069618643344802802005年第四季13082520572188635583001020
7、06年第一季935053992719113743390502006年第二季1114956888821816148052502006年第三季1313558259723022150033802006年第四季168505965192405106793020194186230662525195028700数据来源：中经网以及中国石化网站。五，模型的估计与调整检验各解释变量与被解释变量的平稳性。总资产（）的单位根检验：由的图形可以看出的长期波动存在向上的趋势，可能不平稳。于是，对的一阶差分作单位根检验：ADFTestStatistic-4.2086931%CriticalValue*-4.5348roo
8、t.5%CriticalValue-3.674610%CriticalValue-3.2762*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitD(X1(-1)AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X1,2)Method:LeastSquaresDate:06/22/07Time:23:58Sample(adjusted):2002:32007:1Includedobservations:19afteradjustingendpointsVariableCoeffi
9、cientStd.Errort-StatisticProb.-1.0466510.248688-4.2086930.0007C135.07344377.9920.0308530.9758TREND(2002:1)1242.208444.16952.7966980.0129R-squared0.527142Meandependentvar1061.895AdjustedR-squared0.468035S.D.dependentvar11658.75S.E.ofregression8503.421Akaikeinfocriterion21.07826Sumsquaredresid1.16E+09
10、Schwarzcriterion21.22739Loglikelihood-197.2435F-statistic8.918406Durbin-Watsonstat2.034431Prob(F-statistic)0.002499由上表可知，t统计量值-4.208693，小于单位根检验的5%，10%显著性水平下的临界值-3.6746和-3.2762，从而拒绝原假设。表明总资产（）的差分序列不存在单位根，是平稳序列。即序列是一阶单整的，即I（1）。主营业务成本（）的单位根检验：由的图形可以看出的长期波动存在向上的趋势，可能不平稳。于是，对的一阶差分作单位根检验：ADFTestStatistic-
11、4.5187671%CriticalValue*-3.83045%CriticalValue-3.0294root.10%CriticalValue-2.6552*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitAugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X2,2)Method:LeastSquaresDate:06/23/07Time:13:48Sample(adjusted):2002:32007:1Includedobservations:19afteradjust
12、ingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.D(X2(-1)-1.0916400.241579-4.5187670.000310860.193200.0733.3937320.0035R-squared0.545688Meandependentvar10.26316AdjustedR-squared0.518964S.D.dependentvar13295.30S.E.ofregression9221.186Akaikeinfocriterion21.19570Sumsquaredresid1.45E+09Schwarzcri
13、terion21.29511Loglikelihood-199.3591F-statistic20.41926Durbin-Watsonstat1.998857Prob（F-statistic）0.000303由上表可知，t统计量值-4.518767，小于单位根检验的1%，5%，10%显著性水平下的临界值-3.8304，-3.0294和-2.6552，从而拒绝原假设。表明主营业务成本（）的差分序列不存在单位根，是平稳序列。即序列是一阶单整的，即I（1）。国内生产总值的单位根检验:可能不平稳。 于是， 对的一阶差分作单位根检验：ADFTestStatistic-7.1513431%Critica
14、lValueMacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unitroot.-4.53485%CriticalValue-3.674610%CriticalValue-3.2762AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(X3,2)Method:LeastSquaresDate:06/23/07Time:16:50Sample(adjusted):2002:32007:1Includedobservations:19afteradjustingendpoints
