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1、华东交通大学理工学院毕业设计华东交通大学理工学院本科生毕业设计（论文）资料袋题目名称学生姓名学 号专 业分 院指导教师姓名职 称序号资料名称袋内有者划并写明份数序号资料名称袋内有者划并写明份数1任务书7答辩专家评审表2开题报告8答辩评分表3原创性申明9成绩汇总表 4毕业设计（论文）10图 纸 （ ）张 5指导教师评审表11软件或程序光盘软盘 （ ）张 6评阅人评审表12其 它综合评定成绩华东交通大学理工学院Institute of Technology. East China Jiaotong University 毕 业 设 计 Graduation Design （20092013年）题
2、目： 智能视频监控中的运动目标检测技术研究 分 院： 电气与信息工程分院 专 业： 电牵 班 级： 2009-2 学 号： 20090210470305 姓 名： 蔡惠玲 指导教师： 殷爱菡 填表日期： 2013 年 2 月 13 日华东交通大学理工学院毕业设计原创性申明本人郑重申明：所呈交的毕业设计是本人在导师指导下独立进行的研究工作所取得的研究成果。设计中引用他人的文献、数据、图件、资料，均已在设计中特别加以标注引用，除此之外，本设计不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本申明的法律后果由本人承担。毕业
3、设计作者签名： 日期： 年 月 日毕业设计版权使用授权书本毕业设计作者完全了解学院有关保留、使用毕业设计的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交设计的复印件和电子版，允许设计被查阅和借阅。本人授权华东交通大学理工学院可以将本设计的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编毕业设计（保密的毕业设计在解密后适用本授权书） 毕业设计作者签名： 指导教师签名：签字日期： 年 月 日 签字日期： 年 月 日华东交通大学理工学院毕业设计摘 要 随着经济社会的快速发展，人们对信息化、智能化的需求日益增加，传统人工监视的方法已经很难满足监控要求，因此智能监控技术应
4、运而生。智能监控是在无人为管理的情况下，利用计算机视觉技术自动分析视频监控序列，自动识别特殊目标和行为，对可疑事件实现自动预警。智能监控技术在公共安全、军事、交通等领域有重要应用价值，受到国内外研究人员的广泛关注。目标跟踪是智能监控的核心技术，是实现智能监控的重要保障，具有重要的研究意义。视频图像中运动物体分析关键的一步就是从连续的视频图像中提取出运动目标, 即运动目标检测。传统的运动目标检测方法有三种：背景图像差分法、时态差分法和光流法,分析比较了各自的优缺点；运动目标检测是实现目标跟踪、实物监控、运动分析等任务的基础。但最终的失败是由于运动物体的提取因素易受背景，光照变化，阴影，运动速度的
5、影响，所以能够更好的实现运动目标检测据目前看来是具有重要意义的。本文已运动目标检测被的基本概念为背景，对运动目标检测的广泛应用、目前所存在的主要问题和困难、及其算法改进进行了探讨，并结合目前已有的算法与实现运动目标检测的基本思路进行了分类综述，罗列出各类算法的主要优缺点，最后对该领域的发展趋势进行了展望。 关键词：运动目标检测；相邻帧差法；光流法；背景减法；AbstractWith the rapid development of economy and society, peoples demand for information technology and intelligent is
6、increasing. The traditional manual monitoring methods are too difficult to meet the monitoring requirements. So intelligent monitoring technology come into being. Without management, the intelligent monitoring system uses computer vision techniques to automatically analyze video surveillance sequenc
7、es and automaticity identify specific targets and abnormal behaviors in order to provide warns to managers. Intelligent monitoring technology which is paid extensive attention by researchers at home and abroad, is applied in the fields of public safety, military, transportation and others. Target tr
8、acking is the core technology of intelligent monitoring to guarantee the realization of the intelligent monitoring system, and it has important research significance. Video motion analysis in the key step is to extract moving objects from the video images, the detection of moving targets is. There a
9、re 3 kinds of traditional methods of moving object detection: the background image difference method, temporal differential method and optical flow method, analyzed their advantages and disadvantages; moving target detection is to achieve the target tracking, traffic monitoring, behavior analysis ta
10、sks based. But the resulting failure due to factors of extraction of moving objects are susceptible to background, illumination changes, shadows, moving speed, so how to better realize the moving target detection is very important.This article starts from the basic concept of moving target detection
11、, moving target detection of extensive use, facing the main problems and difficulties, realize the moving target detection algorithm of the basic classification, and with some algorithm in recent years published and implemented and latest progress of the basic idea of realizing method of the current
12、 mainstream moving target detection the review, discusses the main advantages of various methods, and prospects the future development trend in this field.KEY WORDS: Moving object detection; Temporal differencing; Optical flow; Background subtracting;目 录摘 要IAbstractII目 录III前 言11 绪 论21.1 选题的依据及意义21.2
13、 国内外研究现状及发展趋势21.2.1研究现状21.2.2发展趋势31.3设计的主要内容32 运动目标检测的相关技术研究52.1 运动检测技术概述52.2 运动检测常用的方法62.2.1 背景差分法62.2.2 帧间差分法62.2.3 光流法72.3 基于Matlab的图像处理操作73 目标运动检测方法关于帧差法的改进113.1 帧差法的探讨113.2 帧差法113.2.1 实验结果与小结123.2.2三帧差分法143.2.3五帧差分法173.3本章小结224 设计结论23参考文献24致 谢251前 言 智能监控就是要用图像处理和计算机视觉的方法，通过对监控录像进行自动或实时分析来对动态场景中
14、的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为。运动目标检测与跟踪技术是智能视觉监控的重要部分，是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得人体的运动参数，如位置、速度、加速度等，以及运动轨迹，从而进行进一步处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的任务。这些技术己成为人工智能和计算机视觉领域的一个重要的研究内容。1 绪 论 1.1 选题的依据及意义在今天，人们不仅仅需要生活质量的提高，而且需要一个安全的社会环境，这个也反映了人们对安全问题的重视。随着上世纪末开始的信息技术高速发展，并受本世纪初西方国家的一系列恐怖袭击事件的影响，视频监控技术得到了迅速发展。对于某
