《概率论与数理统计知识点结构图及计算方法要略、习题和选择填空》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率论与数理统计知识点结构图及计算方法要略、习题和选择填空（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、概率论与数理统计知识点结构图（4+8+3+4）一、概率论的基本知识（1、随机试验-样本空间-随机事件；2、概率概念；3、概率的性质；4、事件的独立性）二、随机变量及其分布(一维随机变量及其分布：1、一维随机变量、分布函数；2、离散型随机变量、分布列；3、连续型随机变量、概率密度；4、9个分布；5随机变数函数分布。二维随机变量及其分布：1、n维随机变量、二维随机变量分布函数；2、二维离散型随机变量、分布列；二维连续型随机变量、概率密度；3、随机变量之间的关联性:边缘分布；条件分布独立性；4、两分布5随机向量函数分布）三、数字特征与极限定理（1、期望与方差；2、刻画随机变量之间关系的数字特征（协方
2、差与相关系数）；3、两类极限定理的条件与结论（三个大数定律和两个中心极限定理的条件和结论）四、数理统计初步（1、数理统计的基本概念；2、三大分布、抽样分布；3、参数估计的有关概念；4、关于假设检验概念） 概率统计计算方法八要略 （2+4+2）方面 （108习题）（1） 概率及概率性质；（7+8）（2） 计算概率五公式；（10）（3） 分布函数法（分布列及性质；分布函数；概率密度及性质；分布函数法）；（20）随机变量函数分布公式；(5+10)（4） 联合分布与边缘分布关联性计算（边缘分布；条件分布；独立性）；(10)（5） 标准化方法；（10）（6） 数字特征计算方法及极限定理应用；（15+5）（7） 点估计法（矩估计和极大似然估计（MLE）;(10)统计量分布及数字特征（5）（8） 区间估计和假设检验法。（3）选择和填空（40习题）（40+20）题
