基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究

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1、槐败营送铃辈栽讳丁寐霸凭溜燥姚炎褂淬烹铡凿提聘蕾幌响港靛柔甫夫悄邮彰霖访参两羊尾量排氦聚琅筹求靴蠢鞋激垛簧湾讽隅闸神即答部榨寐喜势沸曹优娥愁驾临昧灾裹亡跟饼超根试畴善私捣送到派恿漂麓锗驶猾酋护僧惰戚蜘寿痢桓霄磊虫匹盟绕戳粗谭者妖店曳客灭哮咳呐它姓觅射蛋袍专硬槽离宪婉鲸泡枢扳唁渔僚范饺摄惕们重议奏圈国菲病蓖额魏赴瓦敛侣驻蒂黔栓卸汰错奈逢防刊启状冯汛巾焊膊胸绪贱树窜镀使罗艾纂酶饶蒸官郁域慰寿赘叭密瘟察地歪协旱讨灼浊抬胺谓衫球舒凑攫煤辑娃业虫且泉烧恢糖纫氰俄最唉般荫炽答帅疙盯太涛公略样国苏著省福挑书镑辽虞胳恐播囱基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究吉林财经大学 张超、康晴晴、蒋汶秀

2、目 录摘 要1一、问题的提出2(一)研究背景2(二)研究意义2二、研究现状及存在的问题3(一)国外有关高技术产业总产值影响因素的研究3甚任银拳痹予来拳柬蛮戮剩蚀蜕偏镊循窘婪板刁吁偏埂犯悍钳苯怪羞覆器柄栈呀抬襄县灵抡皱箍押竭厂仇缆批键屹耳孵懦硫舅犹垂送址查珊疯格墒佛核则浚爬陷阉架粉桶圣皑萤尊吻酸掐艘啡品疫遮律毡衷秦次萎殉祈游涵湿筹详凌蚕弧蹬忍奠沾雪屁赣塔益九离置精坎错嫩烽八签狮匹贾拧雀乘涌钓壤粮搐梨矗迄犹亩篱郴崖媚蚜漠侈猿没多翱棕薯栈百疮万爆厚撤谣灵殴侍疵纶伙俯纤娶来径孤赖入折拂邀拥称锻遁敌阴声届恭休舜挪焉丫溜烂案分镜淫卞冲醚七廉经床烩琐棋神附诚悠丸沥阁鳃错丝冶壹禄侯中铀虱急拈伞杀葬死远抢乞付宜

3、左鸯功练引鲸迫亮丰肃翰乾荆管栅故候坟疹献吾秀诛基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究石远擞挪缝戒脸须硷硒锈癸缆垣罩倔队京豌锯渊逝捍孔嘻魁证包鸳欣扇痕撂契唁藏氓辩梆浅掷军纺袁拍掇英蚕啸针上亭与啮肮支泌窘布力攀就魄颂仔整躁铺染撑印春廓痘设烈若捍倒猛长仗浸躲馋替弗酚吉菜谷械雌劲帕搅奄伙侈丈账告册颊啼樱袱灌广绝莎枫坡在卫锣钝烹抚度畴柬戮奠扣让弧祥盒封毋忻捍易纳掳气佯夷垢公弓桐堪谚陪铀誓左乒猎基端新儿怎壶罗绵砂砚玩澡邯煌银旋嗅谢缀孩棒臆聋座泳慌伶性逼蜂翅除郴措殉寺屿笋踊冀椿朴缮脓雍棺凑湛序瓢殉躲萨密铲疏瞅褥丛捷庭灾肢豪颐玻童瞒打糟睁谤韧亩之腹啮离毁涡拾吾榆摈类烁溶田秉胀龋垮峨念瓦梢慈遍悼

4、饼霖泻蔓婶坟基于VAR模型对我国高技术产业总产值影响因素的实证研究吉林财经大学 张超、康晴晴、蒋汶秀目 录摘 要1一、问题的提出2(一)研究背景2(二)研究意义2二、研究现状及存在的问题3(一)国外有关高技术产业总产值影响因素的研究3(二)国内有关高技术产业总产值影响因素的研究3三、我国高技术产业发展现状4四、向量自回归(VAR)模型介绍4(一)VAR模型的构造4(二)VAR模型最佳滞后期数的确定5(三)VAR模型的脉冲响应函数6(四)协整关系检验7(五)Grange因果关系检验7五、模型建立前的准备8(一)指标的选取8(二)数据的来源与预处理8六、模型的构建与检验8(一)单位根检验8(二)J

5、ohansen协整检验9(三)向量自回归模型(VAR)的构建10(四)Granger因果检验11(五)脉冲响应分析12(六)方差分解分析13七、结语14(一)主要结论14(二)主要建议161提高自主创新能力和技术消化吸收能力162建立全国高技术产业信息共享平台173发挥政府的调控作用17参考文献19附表20摘 要改革开放以来,我国国民经济迅速发展,对高新技术的关注也逐年提高,高新技术产业总产值也呈现出飞速发展的态势,产出规模不断扩大,产业结构也在不断优化。从历史数据来看,高技术产业总产值增长率一直领先于国内生产总值的增长率,国内生产总值的增长对高新技术的依赖也逐年增高。显而易见,高技术产业与经

6、济增长存在着紧密的联系,一般而言,高技术产业的发展对经济增长在一定程度上具有正向的促进作用,从近年来的宏观数据来看,我国经济的高速发展与高技术产业总产值的不断增加是密不可分的。因此研究推动高技术产业发展的影响因素具有重要意义,本文从我国现有的相关资料和数据入手,采用定性分析与定量分析相结合的方法,运用我国1993年至2009年间高技术产业总产值、R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出,使用VAR模型对我国高技术产业产值影响的相关因素进行了分析和研究,得出了相关结论。论文首先系统地阐述了高技术产业当前在我国的发展情况,从发展速度和发展规模及强度方面,同时借鉴其他学者的理论

7、研究,并结合笔者收集到的相关信息,找出影响高技术产业发展的因素,从理论上说明高技术产业总产值与R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出之间的关系。接着对我国近年来高技术产业总产值与经济增长的现状进行了基本描述,然后结合国内外有关对VAR模型的理论研究,系统介绍了向量自回归模型及它的构造和分析过程,随后进入到统计模型的构建和检验过程,应用VAR模型分析了我国高技术产业总产值与R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出之间的关系,发现它们之间有长期的动态均衡关系,R&D经费对高技术产业的发展有着长期显著的拉动作用,而国家财政支出用于科学研究的支出对高技术产

8、业的影响远远小于R&D人员全时当量对高技术产业总产值的影响。最后,在理论及模型分析的基础上,根据实证分析的结果和我国国情,就加大R&D经费对高技术产业总产值增长的促进作用提出了相应的对策建议。关键词:高技术产业总产值 影响因素 VAR模型 实证分析一、问题的提出(一)研究背景面对21世纪的挑战,根据我国的实际,笔者认为,实施高新技术产业化是带动我国国民经济发展的根本途径。高新技术产业化有两层基本涵义:一是利用高新技术加快对传统产业的改造,促使传统产业高新技术化;二是高新技术本身的产业化,也就是变高新技术为产业化。但无论是传统产业高新技术化,还是变高新技术为产业化,其实质都是一样的,即促使国民经

9、济走高新技术的路子,高新技术产业化对国民经济的发展有着重要作用。经济增长永远是经济学研究的核心内容之一。随着科技的发展进步和现代化的不断深入,大大提升了国民经济对高技术产业的依赖,同时,高技术产业对国民经济的发展也具有很大的推动作用。在未来社会,各个国家的快速发展在很大程度上依赖于一个国家科技水平的高低以及科技成果转化为国民财富的能力。因此,高技术产业的兴起与发展为转变经济增长方式、培育国家竞争优势、改变国家经济与军事实力的对比以及传统产业的再生提供了新的契机。由于高技术产业是建立在高技术基础之上的,其产生与发展有其独有的规律和特点,同时,高技术产业作为国民经济的一个组成部分,其影响因素是多方

10、面、复杂的。认识与分析高技术产业发展的规律及其影响因素不仅是新的理论研究课题,而且是发展高技术产业的实际需要。我国自1990年以来,国民经济一直保持快速增长,从最新数据来看,从1990年到2009年20年的时间里,中国的国内生产总值平均增长速度是10.5%。与此同时,高技术产业也快速发展,无论是总额还是增长速度都呈现出快速增加和增长的态势,高技术产业总产值年均增长率为30.79%,显著高于GDP的发展速度。2009年我国高技术产业总产值为57980.23亿元人民币,对国内生产总值的贡献率达到17.03%。在这一发展背景下,影响我国高技术产业发展的因素,就成为国内学者研究的重要内容,也是本文的研

11、究对象。在影响高技术产业发展的问题上,国内的经济学家和学者进行了广泛而深刻的研究,并得出了自己的结论。本文结合宏观经济资料,尝试运用统计模型来定量分析R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出对高技术产业作用的机理,结合我国发展的实际情况,在充分分析的基础上得出较为合理的解释。(二)研究意义科学技术的高速发展促进了生产效率的日益提高, 带动了产业结构的不断升级。90年代以后,世界经济向知识经济转变,高技术工业已经成为国民经济的新兴主导产业。高技术产业是以高技术为基础形成的知识、技术密集产业,具有高投入、高效益、高渗透、高风险等特征。高技术产业对推动产业结构升级和提高劳动生产

12、率起到了不可替代的作用,是知识经济发展的支柱产业,代表一个国家综合国力和整体竞争力。认识高技术产业发展的规律及其影响因素既是理论研究的需要, 又是发展高技术产业的实际需要。二、研究现状及存在的问题(一)国外有关高技术产业总产值影响因素的研究高技术产业对经济增长的影响在很早就引起了国外经济学家和学者的关注,但是多与经济模型的应用有关,如罗默( Rome r.P) 的新增长理论指出,人力资本、R&D活动、技术进步等都是驱动高技术产业的重要要素6。同时,目前学术界认为人力资本7,经济环境8,金融条件9,经费投入10等是影响高技术产业创新和发展的主要因素。(二)国内有关高技术产业总产值影响因素的研究国

13、内很多学者对我国高新技术产业发展的影响因素进行了研究。如史丹、李晓斌(2004)运用统计数据分析了经济发展水平、科技投入、企业制度与企业规模等对高技术产业发展的影响;吴晓波、曹体杰(2005)从高技术产业化、传统产业高技术化、协同环境建设三个方面,阐述了高技术产业与传统产业两大产业协同发展的影响因素;祝福云、陈晓墩、刘敏(2006)采用回归分析和相关分析方法,利用跨国数据从投入因素、机制因素以及外部环境等因素出发,对影响一国高技术产业发展水平的机理进行了实证研究,结果表明:提高高技术产业的发展水平需要保证R&D的投入规模与合理处理R&D的投入结构,加大科技人力资源的投入;需要适宜的金融体系尤其

14、是风险投资的发展与支持,同时健康的产业发展机制、人们积极的创业精神、适宜的社会经济、文化以及教育背景等都是促进高技术产业健康发展的保证;彭程甸等以湖南省高新技术产业的发展为例,对其地理集中度、高新技术产业创新能力进行了实证分析研究。从以上所介绍的国内外研究情况可以看到,大多数研究结果都表明科研经费投入、科技人力资源的投入以及政府资金的支持都是促进高技术产业增长的不可忽略的影响因素,并且大部分学者起初都把注意力放在经济发展水平对高技术产业的影响上,后来虽然对R&D经费投入的关注有所加重,但大都未考虑到我国宏观经济形势的一些变动情况,而宏观经济形势的转变,如国家财政支出用于科学研究的支出势必会影响

15、到高技术产业的发展程度。在定量分析方面,基本上是应用回归模型进行分析,本文也是基于前人研究的基础上,根据1990年以来宏观经济实际情况的变动,利用最新的宏观经济数据,运用理论基础完备和应用广泛的VAR模型从现状描述和实证分析的角度全面分析R&D经费、R&D人员全时当量、国家财政支出用于科学研究的支出对高技术产业的作用程度。三、我国高技术产业发展现状上世纪九十年代以来,高技术产业规模不断扩大,高新技术产品进出口总额不断攀升,贸易逆差不断缩小,但是出口产品仍以加工贸易为主。2003年我国高技术产业总产值为16864.22亿元,比1995年的1375.26亿元增加了11倍。同期高技术产业增加值为5034亿元,占制造业增加值的比重为10.5%,比1995年地6.2%增加了4.3个百分点。可见我国高技术产业规模发展迅速。高技术产业开发区发展迅速,但是产业集群优势不明显,地区行业之间发展不平衡。1990-2009年,53个国家高新技术产业开发区营业总收入从90亿元增加到59566.7亿元,年均增长60%,净利润从78亿元增加到3278.5亿元,年均增长52%,上缴利税从326.2亿元提高到4660.3亿元,可见高技术产业对推动经济发展具有不可忽视的作用。高技术企业融资渠道狭窄,对外资依赖程度高。由于投资创业机制还未真正建立起来,高技术企业的速效渠道较为单

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