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1、四川省农村人力资源影响农民收入的实证研究四川省农村人力资源影响农民收入的实证研究指导老师：庞皓 黎实姓名： 周 敏学好： 40509073号班级： 统计学院经管交叉实验班四川省农村人力资源影响农民收入的实证研究摘要：本文运用计量经济模型，利用柯布- 道格拉斯生产函数模型选取了劳动力数量、受教育水平、健康状况、人均占有耕地面积、农村固定资本投资总额等五项指标，采集19952005的数据对四川省农村人力资源对农民收入的影响进行了实证研究。通过时间序列的平稳性检验、协整检验、最小二乘估计、多重共线性、自相关与异方差检验等，最后得出受教育水平、人均占有耕地面积、农村固定资本投资总额联合对农民收入影响显
2、著。关键词：计量经济模型、柯布- 道格拉斯生产函数、受教育水平一、引言经济和社会发展是通过资金、物资、技术和人力投入实现的,在诸多要素中,人的因素起主导作用,人口素质反映出一个地区人力资本的拥有量,这是一个地区经济发展的主要源泉,诺贝尔经济学奖获得者西奥多舒尔茨曾指出:“促进经济发展的原动力是人类所掌握的能力,即教育、技能、健康”。而农民作为经济活动的主体，开发农村人力资源，特别是通过人力资本投资，提高农民素质，形成大量人力资本，对实现农民可持续增收将更为根本。四川省是一个农业大省和人口大省，农村剩余劳动力已基本转移到城镇就业。目前, 四川省现有农村劳动力3800 万人, 农村剩余劳动力约20
3、00 万人, 农村剩余劳动力占农村劳动力的52.6%。2006 年全省转移输出农村劳动力1874.1 万人, 占农村劳动力的49.3%, 占农村剩余劳动力的93.7%。未转移的剩余劳动力还有125.9 万人, 仅占剩余劳动力的6.3%。在农村剩余劳动力已基本得到转移之后, 农村人力资源上升为劳动力转移的首要矛盾。掌握某种职业技能有一技之长的农民工还比较少, 绝大多数农民工的就业面很窄, 他们只能从事体力劳动,工资收入低。本文通过柯布- 道格拉斯生产函数模型选择影响农民收入的各个要素，以四川省19952005统计数据，建立计量经济模型，实证分析人力资源发展状况在农民收入中的作用。二、文献综述针对
4、农民收入增长迟缓问题，理论界和实际工作者进行了广泛研究，概括起来有：农业产业结构、二元经济结构、农业财政投入、城镇化水平、农民负担等因素，这些因素分析都很有见地，提出的措施对农民增收也具有积极作用，但均是限于市场、政策及自然等外部物质条件和技术层面上的研究。杜鸿（2007）人口素质与农民收入的相关性分析以四川省农村为例以调查问卷的方式仅对影响农民收入的因素做了简单的相关性分析及利用spss做了一般的回归模型分析。欧一智等新农村建设中农村人力资源开发与农民增收的实证分析以江西省为例, 在分析19962005 年农村人力资源与农民收入的演变趋势与特征的基础上, 运用回归分析的方法进行定量分析, 结
5、果表明, 农村人力资源开发对从事于农与非农产业的农民的收入都有一定的影响。一些计量经济模型也只是针对影响农民收入的因素，如乡村人均第一产业总产值、乡村非农就业人口、城市地均生产总值、单位农业产值的财政投入等进行回归分析。三、理论依据所谓人力资源，是指在一定的区域范围内可以被管理者运用产生经济效益和实现管理目标的体力、智力与心力等人力因素的总和及其形成基础，包括知识、技能、能力与品性素质等。经济学家们对人力资源与经济发展关系问题的研究经历了一个不断深化的过程。从单要素的经济增长模型，如哈罗德一多马模型到多要素增长模型，如索洛增长模型；从外生的经济增长模型，如传统新占典模型，到内生的经济增长，如当
6、代的新经济增长理论；从注重要素投入到注重全要素生产率的增长。共同点是，决定经济增长的各种要素之间并不是互相独立的，而是相互联系和相互影响的。尤其是人力资本同生产率因素之间的关系是密不可分的，因为无论是管理效率还是社会经济体制，都是由人所决定的，人所受的教育水平、素质水平、组织规则等都起着重要的作用。由此可见，人力资本对经济增长和社会福利的重要作用。劳动者素质是人力资本的表现形式。对劳动者进行人力资本投资，劳动者的人力资本水平提高，则劳动者的素质也相应提高，而劳动者素质则直接决定着农民的收入水平。因此，人力资本通过劳动者素质这座桥梁而与劳动者收入联系起来。同样，农村人力资源对农民增收起着重要的作
7、用。所谓的“农村人力资源”，是指农村范围内人口总体所具有的体力和脑力的总和，它包含数量和质量两个方面。农村人力资源数量，是指农村范围内构成劳动力的那部分人口的数量；农村人力资源质量，是指农村人力资源所具有的体质、智力、知识、技能水平，一般体现在农村劳动人口的体质水平和文化水平上。人力资源的素质形成受先天影响，但更多受后天教育的影响。一个区域人力资源素质的提高，对经济发展具有重要的影响。较高素质的人力资源能较快接受新技术，适应新的生产上具，转化为生产力，从而增加产出。在一个区域的经济发展环境中，任何投入要素都不是孤立的，它们之间存在着普遍关联的、相互制约的、相互影响的数量关系。人力资源作为一种能
8、动的、时效性强的资源，与整体经济的发展也存在着某种相关的关系。根据卢卡斯的内生经济增长理论和理论界对影响农民收入水平提高因素的分析，结合农村经济的具体情况，本文选择了柯布- 道格拉斯生产函数模型，通过对当四川农村人口资源与收入的分析,针对农民人均纯收入、劳动力数量、受教育水平、健康状况、人均占有耕地面积、农村固定资本投资总额等，找出制约农民增收的原因,并提出政策建议。四、模型设定（一）计量模型为了便于从另一个方面来分析四川省农民收入的影响因素，本文建立以农村物质资本投入、农村劳动力投入、农村人力资本投入和技术等要素决定总产出的柯布- 道格拉斯生产函数模型1：Y=AKtLt 并作为基本模型。其中
9、，Y为产出水平；A常数；Lt时间内使用劳动力总数；Kt时间内使用的资本总数；、分别为资本和劳动力的弹性系数。（二）指标及数据说明表1：总体指标农民人均纯收入（Y）劳动力数量（X1）农业劳动力/农村劳动力受教育水平（X2）受教育年限健康状况（X3）每万人口拥有的卫生技术人员数人均耕地面积（X4）农村固定资本投资总额（X5）1、 劳动力数量（X1）农村劳动力转移使劳动力从传统农业向城镇非农产业转移, 是城市化的核心内容, 是各国在现代效率的产业或区域转移化过程中所共有的现象, 是经济发展的必由之路.劳动力从较低效率转入较高的产业或区域向，这无疑也增加了农民的收入.固本问用农业劳动力占农村劳动力的比
10、重代替“劳动力数量”这个指标，间接的分析劳动力转移对农民收入的影响。数据来源：19952005年中国统计年鉴整理而得。2、 受教育水平（X2）、健康状况（X3）由于柯布- 道格拉斯生产函数模型，假定劳动力是同质的，式中L 仅代表劳动力的数量,没有考虑劳动力素质的差异。而在农业逐步现代化的今天，劳动者素质在生产与社会活动中发挥的作用越来越大，有时甚至起着决定性作用，因此，理论上在经济活动中应考虑劳动者素质的不同。较高素质的人力资源能较快接受新技术，适应新的生产上具，转化为生产力，从而增加产出。教育是促进收入增加的原动力,同时收入增加也可以促进劳动者进一步接受更好的教育。受教育程度和收入之间存在着
11、相互制约,相互联系的关系。本文以受教育年限来表示受教育水平。良好的身体素质对居民的经济收入有着积极的影响,健康同教育一样,是促进收入的一种重要的投资。健康指标在量化上比较困难，而一地区人们拥有的医疗资源较多会为人们看病就医提供更多方便，固以每万人口拥有的卫生技术人员数作为这个指标的测度变量2。针对X2，采用教育存量法中最常用的方法受教育年限法，计算公式如下：Ht= ，Ht 为第t年的受教育年限；i=1，2，3，分别表示小学、初中、高中， 为小学、初中、高中在校人数占总人数的比重；把小学教育制年限规定为6年，则=6年，初中为3年，则 =+3= 9年，高中为3年，则=+3=12年。数据来源：小学、
12、初中、高中在校人数来自“中经网统计数据库”。3、人均占有耕地面积（X4）耕地是农民从事生产的基础资源，是物质资本之一。人均耕地面积在很大程度上决定了粮食产量等，对农民收入也有较大的影响。数据来源：中经网统计数据库。4、农村固定资本投资总额（X5）为便于研究，将农村固定资本投资总额作为农村物质资本投资量又一个要素3。5、将制度、技术进步因素等不可观测变量作为不可解释的变量引入随机误差项u中。将上述指标代入柯布- 道格拉斯生产函数模型，再两边取对数可得出本文的计量模型为：lnYt=0 +1lnX1t+2 lnX2t+3 lnX3t+4 lnX4t +5 lnX5t+ut五、实证分析1、平稳性检验
13、由于所用数据为时间序列数据，而许多经济时间序列是非平稳的，如果直接其当作平稳的时间序列进行回归分析，则可能造成伪回归，会带来不良的影响，固需要检验其平稳性。 首先检验农民人均纯收入是否为非平稳序列。由Eviews可得如下ADF检验结果：ADF Test Statistic1.95447529143 1% Critical Value*-4.64050620794 5% Critical Value-3.33497487009 10% Critical Value-2.81685004383*MacKinnon critical values for rejection of hypothesi
14、s of a unit root.从检验的结果看，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的MacKinnon临界值分别为-4.64050620794、-3.33497487009、-2.81685004383，t检验的统计量值1.95447529143大于相应临界值，固不能拒绝原假设，表明农民人均纯收入序列存在单位根，是非平稳序列。为了得到农民人均纯收入序列的单整阶数，指定一阶差分序列作单位根检验，得到如下结果：ADF Test Statistic-1.117839 1% Critical Value*-4.8875 5% Critical Value-3.4239 10% Crit
15、ical Value-2.8640*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.按照上述方法同理可以得出农民人均纯收入差分序列仍然存在单位根。再指定二阶差分序列作单位根检验，得到如下结果：ADF Test Statistic-2.980693 1% Critical Value*-5.2459 5% Critical Value-3.5507 10% Critical Value-2.9312*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.由检验结果可以看出，在10%的显著性水平下，农民人均纯收入差分序列不存在单位根，是平稳序列，固认为它是二阶单整的。采用同样方法，本文检验了劳动力数量、受教育水平、健康状况、人均占有耕地面积、农村固定资本投资总额序列仍然为非平稳序列，将各指定差分序列做检验后，综合对比
