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1、大数据在教学中应用心得体会大数据在制造企业中的应用近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析p ，形成决策并反过来指导生产1。大数据的作用不仅局限于此，它可以渗透到制造业的各个环节发挥作用，如产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。1 大
2、数据使得订单处理方式有了质的变化大数据的核心作用在于预测。大数据可以快速精准地预测市场趋势和客户需求，并对客户进行细分，为其提供量身定制的合适服务。企业通过大数据的预测结果，便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节2。即企业可以通过大数据技术，在客户下单之前进行订单处理。而传统企业通过市场调研与分析p ，得到粗略的客户需求量，然后开始生产加工产品，等到客户下单后，才开始订单处理。这大大延长了产品的生产周期。如海尔集团于20_年1月构建了SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台。销售人员可进行大数据分析p ，精准预测出个体消费者的需求，实现了在客户下单之前进行订单处
3、理。2 大数据使得仓储运输和批发经营不复存在由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值，企业在产品设计制造之后，可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单，但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题，也就没有必要进行仓储运输和批发经营。3 大数据使原料采购更加科学大数据技术可以从数据分析p 中获得知识并推测趋势，可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配，效率更高。大数据通过高度整合的方式，将相对独立的企业各部门信息汇集起来，打破了原有的信息壁垒，实现了集约化管理，可以根据轻重缓急，更加科学合理地安排企业的财政支出。其次
4、，利用大数据的海量存储与快速数据处理功能，可以对采购的原料的附带属性（节能、节水、环保等）进行更加精细化的描述与标准认证，通过分类标签与关联分析p ，可以更好地评估企业采购资金的支出效果。此外，大数据能预测原材料的价格以及原材料品质的好坏。这使制造业企业更加科学地采购原材料成为可能，企业可以采购到质优价低的原材料。4 大数据使得产品设计制造更加优化借助大数据技术，人们可以对原物料的品质进行监控，发现潜在问题立即做出预警，以便能及早解决问题从而维持产品品质3。大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率，以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期，在需要更换的最佳
5、时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢3。例如，日本汽车公司Honda将大数据分析p 技术应用于电动车电池上。由于电动车不像汽车或油电混合车一样，可以使用汽油作为动力来，其唯一的动力就是电池，所以Honda希望进一步了解电池在什么情况下，绩效表现最好、使用寿命最长。Honda公司通过大数据技术，可以搜集并分析p 车辆在行驶中的一些资讯，如：道路状况、车主的开车行为、开车时的环境状态等，这些资讯一方面可以帮助汽车制造公司预测电池目前的寿命还剩下多长，以便即时提醒车主做更换，一方面也可以提供给研发部门，做为未来设计电池的参考。再如BMW公司应用大数据分析p ，在短短的12周时间内降低80%的零
6、件报废率。一台汽车需要的零件有很多种，其中一个是与引擎结合的引擎上盖。以前，BMW要等到最终引擎组装阶段，将引擎上盖组装完成后才知道到这个零件能否使用，如果不能使用就只好将整个引擎报废。而通过大数据技术，BMW公司在引擎生产线上可以做即时的检测与分析p ，倘若品管没有问题则直接进到最后的组装程序，但若零件品质不好且无法修补则直接报废，或者零件品质不好但能经过其他方式修补，则在修补后再度进行品管测试，借此提高生产效率并降低报废率。5 大数据使得终端零售畅通无阻通过大数据技术，企业可以了解整个供应链中需求和供应的变化，从而促进了产品的终端零售。如沃尔玛的零售链平台提供的大数据工具，将每家店的卖货和
7、库存情况大数据成果向各公司相关部门和每个供应商定期分享。供应商可以实现提前自动补货，这不仅减少门店断货的现象，而且大规模减少了沃尔玛整体供应链的总库存水平，提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率，创造了非常好的商业价值。当今，世界各国始终致力于以技术创新引领产业升级，而大数据的利用使得资节约、环境友好、可持续发展，智能化、绿色化的发展趋势得以实现4。因此，大数据背景下的制造业领域将具备广阔的市场空间和前景，这是制造业企业的莫大机遇。大数据在生活中的应用当今世界，正处于一个信息化的重大发展时代。只要你稍有关注热点时事，总能看到“大数据”、“云计算”两个高频词。稍加了解，你会发现，大数据在许
8、多行业中起着至关重要的作用，甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么是大数据呢？大数据的概念到底又是什么？大数据的具体应用又有哪些？大约从2022年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业IT人才，怎样了解大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很多，可是又听说大数据在生活中的应用很多，随处可见，就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用
9、和影响。 社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析p 的第一手资料。大数据的价值主要就是，从庞杂的数据背后挖掘、分析p 用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户口味或需求的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。简单的说，如果我拥有了客户大量的信息，我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向，通过这些数据分析p 出自身产品有哪些缺失，可以及时改变策略，而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就是，提升决策准确性，降低风险，提升运营精准度，降低成本。最简单的例子，每天我们打开一些带有广告性的网页，网页的两侧总会弹出一些商品推荐，而这些推荐正是由于大数据通
10、过你平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息，再提供给商家，广告商从而给你推送与你相关的商品。 大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析p 出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下，你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如，从数据分析p 出你可能会约会，于是会向你推荐衣服；从数据推测出你会出去旅游，于是向你推荐相关装备及旅行方式等。 进而言之，这是由于浏览器缓存cookie，你通过浏览器浏览任意网站内容时，都会在你的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件，其记录了你什么时间，通过什么渠道，访问了什么内容，做了些什么，等等一系列的信息。然后当你访问一些特定
11、的网站时，其有广告位，而这些广告位（后台）就会去读取你的缓存文件，根据你的缓存文件内容，广告位就会为你推送相关的内容。实例：你通过百度搜索“贷款”，之后，这个信息就会被记录，当你访问一些网站其带有百度广告位，那这些广告位就会显示和“贷款”相关的内容。大数据从何而来？美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及
12、各种各样的传感器，无一不是数据来或者承载的方式。大数据的概念及其解释。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样，复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量。从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据各种各样的渠道。第
13、三价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析p 结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。数据是信息化时代的“石油”。大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及和广泛运用，已经远远超出科技革命的范畴，成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量，带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。为了使互联网更好造福社会，保障群众在互联网领域的各项权益，需要充分发挥大数据的预测、存储、分析p 功能，为人民群众提供与美好生活需要相匹
14、配的公平、实惠、多元的网络产品和网络信息服务。挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值，就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。建立在相关关系分析p 法基础上的预测是大数据的核心，通过找出关联物并监控它，就能预测未来。大数据产业的发展，离不开两个核心系统工程建设，即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。发展大数据的关键，是要有获得数据的能力和方法，获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来，而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据，还必须有足够的计算能力，因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资、大数据应用平台、云计算平台、数
15、据资池、数据分析p 挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。 目前，各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析p ，可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以制定更加精准有效的营销策略，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。在公共事业领域，大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此，大数据应用系统建设，是大数据作为重要资作用的关键。现在结合生活例子，来看看大数据在生活中的具体应用。大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无
16、微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来，大数据依仗于无处不在的传感器，比如手机、发带，甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯”(由GE与Intel联合开发)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。对于人们的衣食，大数据也起着很大的作用。人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光是北京，自淘宝创立以来，大众的消费方式越发多元化，O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。大数据以及地图的基础应用，已经对人们的生活产生了很大的影响。现
