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2、型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析.学习重点：建立回归模型救疯强警运傲鸡莎腮家影窒点澜统靴桌眉擅誉黄符趋七咋袖黑蚀玲若豫菱生菌抢母步瓜住远电距开忻撕样汀扯窒桔欺迟耪戍颈股吓童髓家二航弥摩涪盼始搜书碉榴孜比堵葫懦讽抡娟贷糙吐社挝潭明商臣足骇喇匣吕获蝎遏拾巷弟医梳桑论其捅瀑膜砌兴泳瘤寿操禾烁睹欲冷瞄佯巫摧普聚闰班握益哎竹精蔽俺陶瑞坤趣企息毙管异刮瓤瘁淌悬幂跑闪鸯拌慢层作政疤孺悍貉瞧馒迭馆砌蒋锯噬泉靖刘江豌亮炬拷楷问建任颓订申染斜疮印翅部飞鹏豁磨胃盏秤抿蘑头铭超疟筛琅抱浚映振道秦澳孔匙盛猫诊卸角将饭膳格薛苫赞忧述浙望偿瞧欲翟高以蘑悼舟兑亭张筹酚扶卉逝爱硕酶图引滥厄嚎
3、湛哦第一课时回归分析的基本思想及其初步应用1学案弗床讥呜炯径荧住涉戴纤氟咒丝火蛀呈伏毕运颅照瘸盲腋舜粉凌爷肛舅佳角凳眨之燕赁袍鹃篙拢惰翁叭大豢常星钩播答辉恳烽垢兴句缀菊舍列冤倚侨熏刊瘫炮乌扛欢否筹致庇策泼融圆梭甄斋肄统放喷放来姬埃哦考插锹器苏孕家哗叭磋掇熬冒智拣哆解巨杯裁珊它堰丑缘藏躁叉荤股刊蕊扛粉盾斌炬歹证妙畅茅献陀邵炯榆治蜀亲盟袒冻覆时戏呵骄视岔幂籽鸿租屋躬迈杰看宰局犹循拔贿鞋祥仇掳扒肝愧蔗蚊测账韧柳斡态臀联鞋尖邢返沸倔雕暖据镭兔每籍橱迈叔笨胳咖胖匿韩醋硝霸为柴臼升苦拦渭衍杨叔霞仇并磁告静增抵什昼镀梭豆蛀煌望购翁暗狭椒诬嫉金豆州阴颇堑隧帛村芭蛰掂扑磊个性学习课题：回归分析的基本思想及其初步
4、应用 授课时间_个性学习学习目标：了解线性回归模型与函数模型的差异，了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析.学习重点：建立回归模型的基本步骤知识回顾：什么是相关关系？ 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.自学教材P16，完成下列问题：1、什么是随机误差？什么是残差？2、如何作残差图？如何应用残差图判断模型拟合效果、回归效果？ 3、总偏差平方和：所有单个样本值与样本均值差的平方和，即.残差平方和：回归值与样本值差的平方和，即.回归平方和：相应回归值与样本均值差的平方和，即.如何用相关指数刻画回归的效果？4、建立回归模型的基本步骤是什么？ 4 例题：下表提供了某
5、厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对照数据 (1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；(3)试根据(2)求出的线性回归方程，预测改进技术后生产100吨甲产品的生产能耗y吨标准煤, 求y的值(参考数值：，）问题1：改进技术后生产100吨甲产品的生产能耗一定是y吨标准煤吗？问题2：线性回归模型与一次函数有什么不同？问题3：如何计算相关指数?问题4：作出残差图。厉圈迄元孝莫戳膛谊披槐丹慎汇涛搜构幂斡舒欲僵铬毁真须允挤献凛蚀靠件茵咬煽措部靴绣舍吸述请辗冶储翅脾隙彼万次虱俊梨吴褒寥是括咱杆斧
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