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1、高中新课标数学选修(1-2)1.11.2测试题一、选择题（每小题6分，共30分）1下列结论正确的是（）函数关系是一种确定性关系；相关关系是一种非确定性关系；回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法ABCD2在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（）A总偏差平方和B残差平方和C回归平方和D相关指数3已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）ABCD4高二第二学期期中考试，按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后，得到如下列联表：班级与成绩列联表
2、优秀不优秀总计甲班113445乙班83745总计197190则随机变量的观测值约为（）A0.600B0.828C2.712D6.0045利用独立性检验来考察两个分类变量和是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“与有关系”的可信程度如果，那么就有把握认为“与有关系”的百分比为（）0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A25%B75%C2.5%D97.5%二、填空题（每小题6分，共30分）6线性回归模型 (和为模型的未知参数)中，称为7在线性回归模型
3、中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式是8在残差分析中，残差图的纵坐标为9在分析两个分类变量之间是否有关系时，常用到的图表有10在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是 三、解答题（11、12每小题12分，13小题16分，共40分）11在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量的值时，应注意什么问题？12某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取100件产品，检验后得到如下列联表：生产线与产品合格数列联表合格不合格总计甲线973100乙线955100总计1928200请问甲、乙两线生产的产品
4、合格率在多大程度上有关系？13收集本班上学期的期中和期末数学考试的成绩，并回答下列问题：（1）二者可以用线性模型来描述吗？如果可以，期中成绩能够在多大程度上解释期末的成绩？（2）发现数据中的异常点，并分析其形成的原因高中新课标数学选修(1-2)1.11.2测试题参考答案一、1C2B3C4A5D二、6随机误差7回归平方和=总偏差平方和-残差平方和8残差9列联表、三维柱形图、二维条形图10甲三、11解：应注意下列问题：（1）回归方程只适用于我们所研究的样本的总体；（2）我们所建立的回归方程一般都有时间性；（3）样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；（4）不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值12解：的观测值，因此没有充分的证据显示甲、乙两线生产的产品合格率有关系13略
