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1、期末复习第一章绪论复习数据：计算机处理的信息总称 数据项：最小单位数据元素：最基本单位/概念4数据对象：元素集合数据结构：相互之间存在一种或 多种特定关系的数据元素集合。数据结构逻辑结构概念：数据元素之间的关系线性结构：一对一非线性结构树：一对多图：多对多存储结构顺序存储结构 链表存储结构 索引。散列。数据运算算法描述：指令的有限有序序列有穷性 确定性 可行性 输入 输出时间复杂度空间复杂度1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性5个特性。2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。3、数据元素是数据的基本单位。4、数据项是数据的最小单位。5、数据结构是带结构的数据元素
2、的集合。6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。第二章线性表复习前趋后继线性表基本特点一顺序存储结构基本运算-随机存取插、删效率低插入删除一个指针域+一个数据域多占空间查找费时插、删效率高无法查找前趋结点链表存储结构双向链表特点：单链表+前趋指针域I运算插入删除循环 链表特点：单链表的尾结点指针 指向附加头结点。运算：联接、一个指向后继结点的指针1、在双链表中，每个结点有两个指针域，包括一个指向前驱结点的指针2、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。5、简单算法第三章栈和队列复习
3、栈的概念：在一端操作的线性表栈的特点：先进后出 LIFO存储结构栈初始化运算算法t 进栈push出栈pop队列概念：在两端操作的线性表队列特点：先进先出FIFO顺序队列循环队列假溢出 队空：front=rear上 队满：front=(rear+1)%MAXSIZE链队列队空:rear基本运算【初始化判空进队出队I取队首元素1、栈和队列的异同点。2、栈和队列的基本运算3、出栈和出队4、 基本运算第四章串复习定义：由n(1)个字符组成的有限序列S=ClC2c3 Cn”串长度、空白串、空串。紧缩格式顺序串J 非紧缩格式I以字节为单位的存储格式(C语言用数组或指针表示)余小申单字符链表串链表串I多字符
4、链表串串变量的存储映像：串名、串值对应关系表S strlen(s)串长度strcat(s1,s2)联接基本运算 0)个元素的有限序列概念：长度、深度、原子、子表表头：Head(A尸a 1表尾：Tail(A)=(a2,a3,an)表结点 tag=11 hptp存储结构(链表)原子结点tag=0 hptp第六章树复习定义:双亲、树深、递归定义，不为空孩子、叶子、兄弟、祖先 结点的度、有序树、无序树（二叉树定义：树中结点的度W 2有序树可为空树（n=0）1 .第i层至多有2i-1个结点。2 .数深为k的二叉树，至多有2k-1 个结点。3 .no=n2+14 .n个结点的二叉树树深为 Log2n/2+
5、15 .双亲结点为i,做孩子结点的编 号为2i,有孩子2i+1。顺序：满、完全二叉树链表：二叉、三叉链表二叉树存储方式二叉树的遍历先根遍历序列 已知先根、中根序列 中根遍历序列卜画树；已知后根、中I后根遍历序列根序列画树；线索二叉树先根线索T 中根线索I后根线索下 线索树的画法树、森林树、森林与二叉树的相互转换树、森林的遍历树的应用二叉排序树左中右小中大哈夫曼树,哈夫曼树的画法 t编码：左0右11、三个结点可以组成 2种不同形态的树。2、一个稀疏矩阵 Am*n采用三元组形式表示，若完成了其的转置运算要经过哪几步：矩阵的行、列数值互换 、矩阵元素所在行列值互换、元素在矩阵中排列的位置）重新排列
6、3、若二叉树中每一层结点的个数都达到了最大，则称为一棵满二叉树。4、树最适合用来表示现有元素之间具有分支层次关系的数据5、哈夫曼树是带权路径长度最小的二叉树。6、以下那些项为用十字链表表示的稀疏矩阵元素结点信息元素所在行和列、元素的值 、指向该元素所在行的下一个元素的指针、指向该元素所在列的下一个元素的指针。7、一个广义表可以为其它广义表所共享。8、广义表可以是一个多层次的结构。9、压缩存储的三角矩阵和对称矩阵的存储空间相同。10、广义表中的元素类型可以不相同。11、两个稀疏矩阵的和仍为稀疏矩阵。12、二叉树的先序遍历序列中，任意一个结点均处在其孩子结点的前面。13、对于一棵具有n个节点的树，
7、该树中所有节点的度数之和为n-1 o14、树和森林的遍历中有中序遍历。15、二叉树用链式存储时，空链域数多于非空链域数。16、由森林转换成二叉树，其根节点的右子树总是空的。17、哈夫曼树是带权路径长度最短的树，路径上权值较大的结点离根较近。18、当一棵具有n个叶子结点的二叉树的 WPL直为最小时，称其树为 Huffman树，且其二叉树的形状必是唯一的。x19、某二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列相同的二叉树为空树或任一结点均无左孩子的非空二叉树。20、某二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列相同的二叉树为空树或仅有一个结点的非空二叉树。21、某二叉树的后序遍历序列和中序遍历序列相同的二叉树为空树或
8、任一结点均无左孩子的非空二叉树。x22、某二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列相反的二叉树为高度等于结点数的二叉树。满二叉树就是除叶子结点外的任何结点均有两个孩子结点，且所有的叶子结点都在同一层上的二叉树。23、用一维数组存放二叉树时，总是以前序遍历存储结点，这是错误的说法24、在度为k的树中，至少有一个度为 k的结点。25、在非空完全二叉树中，只有最下面一层的结点为叶结点。26、在完全二叉树中，没有左孩子的结点一定是叶子结点。27、 特殊矩阵主要形式有对称矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵28、在结点数目一定的前提下，各种形态的二叉树中，完全二叉树具有最小深度。29、在所有深度相同的二叉树
9、中，满二叉树具有最大结点数目。30、给定一组权值，构造出来的哈夫曼树是不惟一的。31、哈夫曼树中不存在度为 1的结点。32、线索二叉树中的每个结点通常包含有5个数据成员。33、判断两个串相等的充分必要条件有两个：两个串的长度相等；两个串上对应位置的字符相同34、下列哪些是广义表的特性：层次性、共享性 、递归性35、稀疏矩阵元素的三元组表示的项：元素所在行、元素所在列 、元素的值第七章图复习定义：G=(V, E)无向图、有向图路径、回路(环)、简单路径、简单回路连通图、连通分量、强连通图、强连通分量郎的额卷(V听峭喘D 2有序树 边与度的玛：2罚gD(Vi) n=0； in)网络：AOV网、AO
10、E网存储结构邻接矩阵邻接链表、逆邻接链表图的遍历f深度优先遍历序列 DFS 广度优先遍历序列 BFS _用邻接链表存 储：从小编号开 始遍历生成树最小生成树f Prim普里姆算法Kruskal克鲁斯卡尔算法顶点 顶点最短路径* Dijkstra迪杰斯特拉单源点其它顶点I Floyd弗洛伊德：用邻接矩阵计算一 巾 拓扑排序：AOV网 应用关键路径：AOE网1、强连通分量是有向图的极大连通子图。连通分量指的是无向图中的极大连通子图。2、在一个图中，所有顶点的度数之和等于图的边数的2倍。3、最短路径的生成斯算法可用迪杰斯特拉算法。4、有向图的邻接表表示适用于求顶点的出度，逆邻接链表适用于求顶点的入度
11、。5、最小生成树只能是带权连通图的运算。6、一个有向无环图的拓扑排序的序列是不唯一的。7、一个图的邻接矩阵表示法是惟一的。一个图的邻接表表示法是不惟一的。8、若一个有向图的邻接矩阵中对角线以下元素均为零，则该图的拓扑有序序列必定存在。若一个有向图中存在回路，则该图的拓扑有序序列不存在。9、用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数无关，与顶点数有关。10、有n个顶点的无向图，采用邻接矩阵表示，图中的边数等于邻接矩阵中非零元素之和的一半。11、邻接表中边结点数目为奇数的图一定是有向图。12、不同的求最小生成树的方法最后得到的生成树是不一定相同的。13、在一个图中，所有顶点的度数之和等于图
12、的边数的2倍。14、在一个有向图的拓朴序列中，若顶点 a在顶点b之前，则图中必有一条弧 ,这是不正确的说法。15、关键路径是从源点到汇点的最长路径。任意AOEJ的关键路径是不唯一的。16、有向图中一个顶点的度应该是它的出度与人度之和。17、n个顶点的无向图最多有 n（n-1）/2 条边，n个顶点的有向图最多有 n（n-1）条边。18、在无向图中，若顶点 i到顶点j有路径，则这两个顶点之间是连通的。19、连通图的最小生成树是不惟一的。20、邻接矩阵主要用来表示顶点之间的关系。若表示某图的邻接矩阵不是对称矩阵，则该图一定是有向图。21、若表示某图的邻接矩阵中出现了全零行或者全零列，则该图一定是非连
13、通图或非强连通图22、无向图的邻接表中边结点数目一定为偶数。23、最短路径一定是简单路径。24、不能对强连通图进行拓扑排序。25、存储无向图的邻接矩阵是对称的，因此可以只存储邻接矩阵的下（上）三角部分。26、在AOE网络中可以有多条关键路径。27、用边表示活动的网络（AOEJ）的关键路径是指从源点到终点的路径长度最长的路径。28、对一个连通图进行一次深度优先搜索可以遍访图中的所有顶点。29、图中各个顶点的编号是人为的，不是它本身固有的，因此可以根据需要进行改变。30、连通图的广度优先搜索中一般要采用队列来暂存刚访问过的顶点31、图的深度优先搜索中一般要采用栈来暂存刚访问过的结点32、有向图的遍历可采用广度优先搜索方法33、在AOE网中，减小任一关键活动上的权值后，整个工期也就相应减少，是错误的。34、AOEJ工程工期为关键路径上的权之和35、在关键路径上的活动都是关键活动，而关键活动也必须在关键路径上36、任何一个关键活动提前完成，不一定将使整个工程提前完成37、
