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1、、物联网在制造业中的应用物联网对制造产业的支撑与提升:)物联网集成、传感器、无线网络、中间件、云计算等新技术,实现物物、人物的自动化信息交互与处理,是国家万亿级战略新兴产业;)物2联网应用于制造过程及供应链各环节,全面提高产品性能、减低生产损耗和提升制造企业竞争力。图2物联网在制造业的应用供应链可视化管理:1、准备、自动、实时的信息传递,2货.品位置快速获取。生产车间智能制造:1,柔性生产,提升产能,2、流程可视,精细管理。产品全生命周期监控:1、单品管理,2、全程监控,3、绿色环保。物联网的应用要实现高质量、高效率的制造,实现制造领域物联网应用从闭环到开环重点突破制造系统底层信息采集技术。共
2、平台制詭/物就物联网应州i骨供应南物料自动输送一云平台鞍心技术_丽ID标签设甘与艇传疼藩造程理制过骨1货品辅具管理車曲性技术忙台物联网技术标准与公共平台-uors图3物联网技术标准与公共平台面向制造的物联网关键技术研究及产业化,我们认为最终影响物联网运用的是技术标准的规范,比如在东莞虎门做集装箱的交易,经过扫描就可以知道集装箱里面装的东西,以前依靠人工做很容易出现问题,运用了物联网后则规范多了,并且提高了工作效率。这也需要有公共平台的支撑,最终在供应链、制造、物流方面体现制造/物流物联网的应用。核心技术与产品研发:)标签设计与制造技术:长寿命、抗金属标签开发、测试与生产;)传感器技术:微功耗、
3、软件无线电、传感器与结合;)工业无线网技术:无线电载波冲突、自动调校组态、可定义的协议报文格式转换)云计算技术:适应新型物联网三层结构的新型云存储、云安全、云灾备)制造应用物联网中间件技术:一数据处理规则模型、智能业务规则引擎、接口定义。物联网应用:)制1造过程监控与管理:应用需求:供需转换、工时统计;刀具、模具、夹具管理;产品状况质量在线检测;设备状况检测与节能等。预期效果:生产周期缩短45,%减少导致生产的误操作80,%减低运营成本13%-。2)供2应链智能管理:应用需求:减低库存;快速查找与出入库;快速盘点;特殊物料实时监控。预期效果:实库存的可用性提咼0提咼仓库产品的吞吐量可达0减少人
4、工成本。)智能物流:应用需求:提咼物流流通效率,降低库存;特殊贮藏要求的货品在线监测与防伪;物流货品及时跟踪。预期效果:现在所说的车间物流是一个重点,实际上我们要拓展到大的物流方面,像仓库清点、车辆调度、产品配送、车辆跟踪、物流结算、物流监控等等。预期将减少盗窃损失40%。0;%提咼送货速度10;%货车车辆自动调度,节省人力成本约。2,%减少车辆拥堵18。四、相关研究基础东莞华中科技大学制造工程研究院(简称“工研院”)创建于200年7,是东莞市政府和华中科技大学合作共建的科技创新、技术服务与产业孵化公共平台,旨在提升制造业的技术创新能力和综合竞争力,促进产业升级。工研院设立物联网技术与应用中心
5、,与东莞市共同建立物联网产业孵化基地;获得“广东省战略性新兴产业基地东莞物联网产业”授牌(东莞市仅两家)。拥有数字制造装备与技术国家重点实验室、制造装备数字化国家工程中心等国家级平台;配备了网络矢量分析仪、咼精度倒装键合机等仪器装备,建立了物联网产品研发、测试与应用实验室。承担了物联网技术相关的国基金重大项目、97项3目、86项3目、产业化项目等国家级项目10余项。在关键技术上,我们掌握了分布式读写器技术、连续、精确、实时射频定位技术、远据高性能表签订制技术等等。我们有关键的技术之一就是天线设计与仿真,同时,我们也存在一些技术的难点:比如说性能优化,读写距离,适应工矿,抗咼温、咼压、振动,业态
6、、金属环境等。目前我们的研究也有所进展,自主设计了抗金属、抗液体,抗振动等特种标签,实现了振频、数据保存时间年等。还有精密视觉定位与检测,微小芯片精密操作,多物理量精确控制等。自主开发了我国第一台全自动标签封装成套装备并实现系列化,总体技术指标(贴片精度20pm贴片效率000U成品率等)达到国际先进水平。应用国产天线基板、芯片、导电胶等实现了数十万标签高效高可靠封装(成品率),在中山达华、北京维深、永红印刷等标签制造龙头企业得到应用。攻克空间传播模型、调制解调、M多标签防碰撞、多读写器防冲撞等关键技术,开发出高频、超高频等系列化读写器产品,在制造、物流、防伪等领域得到成功应用。解决方案:制造过程监控;供应链可视化管理;产品全生命周期管理等。示范应用:采油井阀门无线控制;药品防伪与跟踪管理等。五、结束语智能制造作为未来制造技术的发展方向,将对制造模式和企业产生深刻变化;和物联网技术作为智能制造关键技术之一,在制造领域具有广泛应用;希望在“数字化工厂”、“智能车间”、“工业无线控制”等方面开展合作研究。