极差法和贝塞尔公式的比较

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1、之巴公井开创作创作时间:贰零贰壹年柒月贰叁拾日尺度不确定度的A类评定定义为:“用对观测列进行统计分析的方法,来评定尺度不确定度”。国家计量技术规范JJF1059- 1999丈量不确定度评定与暗示中介绍了两种A类评定的方 法,贝塞尔法和极差法。当在重复性或复现性条件下,对被丈量X进行n次独立观测。若得到的丈量结果分别为X, x2,xn,n次丈量的平均值为田。于是用贝塞尔公式可以求出单次丈量结果x的实验方差S2(X)和实验尺度ii差s(x )。i当在重复性或复现性条件下,对被丈量X进行n次独立观测。若n个丈量结果中最大值和最小值之差为R(称为极差),在可以估计X接近正态分布的条件下,单次丈量结果的

2、实验尺度差s (x v)可近似地暗示i为:s (x )=R/C=u (x )ii式中系数c为极差系创作时间:贰零贰壹年柒月贰叁拾日 数。极差系数之值与丈量次数 n 的大小有关。表 1 给出极差法 的极差系数和自由度与丈量次数的关系。既然随机变量X的尺度偏差可以用两种方法得到,就不成防止地会提出两种方法孰优孰劣的问题。无疑,极差法 具有计算简单的优点。但在计算机应用已经十分普及的今天, 用贝塞尔公式计算也已变得相当容易。因此关键问题还在于用 何种方法估算得到的不确定度更为准确。概况上看来,用贝塞尔公式进行计算时使用了全部n个丈量结果,而极 差法只用了一个极大值和一个极小值,其余数据均弃之不必,

3、因此用贝塞尔法得到的实验尺度差应该比极差法更为可靠。比 较两种方法的自由度也可以看出,极差法的自由度比贝塞尔法 小(贝塞尔法的自由度为n-1,而极差法的自由度n-1)。于是 可以得到同样的结论,贝塞尔法比极差法更为可靠。但实际上问题并没有这么简单。根据定义,用尺度偏差暗示的不确定度称为尺度不确定度。因此从理论上说, 应该计算的是尺度偏差。,而不是实验尺度差s。但尺度偏差 是一个总体参数,也就是说,要进行无限多次丈量才干得到。 在实际工作中只能用样本参数来代替总体参数,即用实验尺度 差s来作为尺度偏差。的估计量。理论上可以证明,实验尺度 差s其实不是尺度偏差。的无偏估计量。这就是说,当用实验 尺

4、度差s来代替尺度偏差。时,除了实验尺度差s自己是一个 随机变量外,它的数学期望值(即无限多次丈量结果的平均值) 创作时间:贰零贰壹年柒月贰叁拾日相对于尺度偏差。还有一个与丈量次数有关的系统性偏差。丈量次数越少,其系统性偏差就越大。因此可以对贝塞尔公式作无偏差的修正。经过无偏差修正后的贝塞尔公式为:上式中修正因子M的数值见表2。由表2可知,当丈量次数nW6n时,随着丈量次数减少,偏离系数M将明显加速偏离n1。也可以分别计算出用贝塞尔公式和极差法得到的实验尺 度差的相对尺度不确定度,其计算结果见表3。由表3可以看 出,当丈量次数n=10时,两种方法得到的实验尺度差准确程度 几乎相同。当n10时,贝

5、塞尔法优于极差法;当n10时,极 差法优于贝塞尔法。至于修正的贝塞尔公式,相比而言虽然最 为准确,但因比较麻烦实际上很少使用。这就是为什么国家计 量技术规范JJF1059-1999中在给出极差系数及自由度表后指出 “一般在丈量次数较小时采取该法”,以及国家计量技术法规 统一宣贯教材丈量不确定度评定与暗示指南中同时还指出 “丈量次数以49次为宜”。上面的分析,仅是针对实验尺度差而言的。在大部分的丈量不 确定度评定中,丈量不确定度A类评定仅是其中的一个或几个 分量。他们还将与其他B类评定的分量合成,才干得到合成尺度不确定度。合成的方法是方差相加。虽然实验尺度差S其实 不是尺度偏差的无偏估计量,但却可以证明实验方差S2是总体 方差。2的无偏估计量。因此,若A类评定需要和其他B类分 量合成,且A类评定分量不占优势时,则无论丈量次数的多 少,贝塞尔法将优于极差法。因此笔者认为结论应该是:(1)当A类评定不确定度分量不是合成尺度不确定度中惟一占优势的分量时,则无论丈量次数多少,贝塞尔法优 于极差法。(2)当A类评定不确定度分量是合成尺度不确定度中惟一占优势的分量时,则两种方法的优劣与丈量 次数有关。当丈量次数n10时,极差法优于贝塞尔法;当丈量 次数n210时,贝塞尔法优于极差法。仓作时间:贰零贰壹年柒月贰叁拾日

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