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1、学校大数据精准教学工作实施方案一、指导思想 当前，信息网络技术突飞猛进，为深入推进大数据精准教学，全面提高教学质量，把大数据、云计算等信息技术引入课堂教学，推进大数据背景下的课堂精准教学，全面提升我校基础教育水平。二、活动目标 1. 构建基于大数据的精准教学模式 大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故借助大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，以此推动精准教学的发展、促进精准教学的应用。（1）确立精准化的教学目标明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此，精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下，教学目标可
2、以是模糊的，如在计算机基础课程中，某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”，其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。但在精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述解释的基本思想是问题的分解与细化，描述的方式即量化。也就是说，在精准教学中，每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3分钟之内完成1000以内的十进制、二进制互换算题5道，正确率100%”这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后，既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度，
3、故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合。（2）设计程序化的教学过程框架精准教学起源于Skinne的程序教学，所以程序化是精准教学的核心要素。设计程序化的教学过程框架，是保障精准教学有效实施的关键。程序化教学过程框架是指基于大数据实施精准教学的流程与规则，具体包括：建立大数据教学资源库，并实施个性化资源推荐；优化传统教学过程，融入精准练习、测量与记录；实施精准干预。（3）实现精准化的实时教学评价在传统教学环境下，教学评价或为模糊的经验判断，如通过“优”、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评价学生的学习表现；或为简单的分数判断，如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等来评价学生的
4、学习结果。而在大数据环境下，传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等众多先进技术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束，并能够对尚未发生的未来进行精准预测。通过课堂大数据采集技术，如学生坐姿测量系统、眼部识别系统和噪音识别系统，来获取学生在课堂的一些生存状态大数据，比较准确地解读、分析进而判断出学生的学习情况（如到课情况、思想集中情况、课堂活跃情况、身体疲倦情况等），进而根据预测结果提出相关的改进建议或学习对策。三、工作推进2019年开展的主要活动有：1.制定“学校大数据精准教学工作实施方案”和“学校课堂精准教学评价标准”；2.召开“大数据精准教学”推进会，全面启动“大数据精准
5、教学”研究；3.组织基于“大数据精准教学”的骨干教师专题培训，组织骨干教师外出学习考察；4.组织基于“大数据精准教学”的集体备课，分学科研制精准目标、精准习题、精准课例；5.组织“大数据精准教学”网络命题、论文评比和教学视频评比活动；6.组织“大数据精准教学”全员赛课，开展“大数据精准教学”优质课评比活动。四、保障措施（一）强化组织领导。“大数据精准教学”的实施主体是学校，校长是第一责任人，学科教研组为具体实施单位，教师为大数据精准教学实践操作者。制定推进“大数据课堂精准教学”实施方案，统筹做好整体规划和顶层设计，成立“大数据精准教学”工作领导小组和指导小组，层层发动、落实责任、各负其责、联动
6、推进。（二）强化培训引领。把“大数据精准教学”列入今后一个时期教研、培训工作的重要内容，开展“大数据精准教学”专题培训，提出信息化教学教师能力发展的目标，明确互联网时代教师应当具备的信息素养与技术运用能力标准，转变教师观念、提升教育理念，搭建有效的学习和培训平台。（三）强化项目推进。明确“大数据精准教学”的改革目标和行动方案，推进“大数据精准教学”改革的重点课题项目，通过自主研究、专题调研、项目论证、观摩研讨等多种方式有序推进。（四）强化评价激励。利用校园网、校园微信公众号，积极宣传推进“大数据精准教学”改革的重要意义，宣传工作中涌现的典型案例，营造教师、学生、家长支持和参与精准教学的良好氛围。学校2019年4
