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1、word表1 图像显示函数名功能说明函数名功能说明colorbar颜色条显示montage按矩形剪辑方式显示多帧图像getimage从坐标系中获取图像数据immovie从多帧索引图像中制作电影image建立显示图像movie播放电影subimage在同一图像窗口显示多个图像trueszie调整图像显示大小imagesc调整数据并显示图像warp显示图像为纹理映射外表imshow图像显示zoom二维图形放大或缩小表2 图像文件输入/输出函数名功能说明函数名功能说明imread图像文件读入load将以mat为扩展名的图像文件调入到内存imwrite图像写出save将内存变量中图像保存到mat文件中
2、diread读取DI图像diwrite输出DI图像iminfo查看图形信息表3 图像像素值与其统计函数名功能说明函数名功能说明impixel返回选定图像像素颜色值imcontour画图像数据轮廓等高线，等值线improfile图像中沿一个路径的数据值计算imhist求图像数据直方图mean2求均值corr2求相关系数std2求标准差表4 图像分析函数名功能说明函数名功能说明edge灰度图像边缘检测qtgetblk获得四叉树分解块值qtep执行四叉树分解qtsetblk设置四叉树分解块值表5 图像增强与平滑函数名功能说明函数名功能说明imadjust比照度调整medfilt2二维中值滤波器his
3、teq直方图均衡ordfilt2顺序统计滤波器imnoise给图像增加噪声wiener2二维自适应除噪滤波器表6 图像线性滤波与二维线性滤波器设计函数名功能说明函数名功能说明conv2二维卷积freqz2计算二维频率响应convmtx2计算二维卷积矩阵fsamp2用频率抽样设计二维FIR滤波器convn多维卷积ftrans用频率抽样转换二维FIRlbqfilter2二维线性数字滤波器fwind1用一维窗口方法设计二维FIR滤波器fspecial产生预定义滤波器fwind2用二维窗口方法设计二维FIR滤波器frespace确定二维频率响应间隔表7 图像变换函数名功能说明函数名功能说明fft计算一
4、维快速Fourier变换dct计算离散余弦变换ifft计算一维FFT的逆变换idct计算离散反余弦变换fft2计算二维FFTdct2计算2D离散余弦变换ifft2计算二维逆FFTidct2计算2D反离散余弦变换fftn计算多维FFTdctmtx计算TCT矩阵ifftn计算多维逆FFTradon计算Radon变换fftshift直流分量移到频谱中心表8 图像领域与操作函数名功能说明函数名功能说明bestblk选择块处理的块大小colfilt使用列方向函数进展领域运算blkproc对图像实行不同的块处理im2col重排图像块为矩阵列col2im重排矩阵列成图像块nlfilter进展一般领域计算表9
5、 二值图像操作函数名功能说明函数名功能说明applylut使用查找表进展领域操作bwperim确定二值图像中的目标边界bwarea计算二值图像中的目标区域bwselect选择二值图像中的目标bweuler计算二值图像中的欧拉数dilate对二值图像进展膨胀计算bwfill二值图像背景区域填充erode对二值图像进展寝蚀运算bwlabel标识二值图像中的连接成分makelut构造查找表applylut使用bwmorph二值图像形态运算表10 基于区域的图像处理函数名功能说明函数名功能说明roicolor根据颜色选择要处理的区域roifilt2对要处理区域滤波roifill在任意区域内平滑差值ro
6、ipoly选择要处理的多边形区域表11 图像几何运算函数名功能说明函数名功能说明imcrop图像剪裁imrotate图像旋转imresize图像大小调整interp2二维数据差值表12 图像颜色图操作函数名功能说明函数名功能说明brighten颜色图像变亮或变暗colormap设置获取图cmpermute重新排列颜色图中的颜色imapprox由颜色较少的图像近似索引图像cmunique寻找唯一的颜色图与相应的图像rgbplot绘制RGB颜色图表13 颜色控件转换函数名功能说明函数名功能说明hsv2rgb将HSV颜色转化为RGB颜色值mtsc2rgb将NTSC值转换为RGB颜色空间值rgb2hs
7、v将RGB颜色值转换为HSV颜色值rgb2ntsc将RGB值转换为NTSC颜色空间值imview(Y, newmap)图像处理函数详解imadjust功能：调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。用法：J = imadjust(I,low_in; high_in,low_out; high_out,gamma)将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in以下与 high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。它们都可以使
8、 用空的矩阵，默认值是0 1。newmap = imadjust(map,low_in high_in,low_out high_out,gamma)调整索引色图像的调色板map。RGB2 = imadjust(RGB1,low_in high_in,low_out high_out,gamma)对RGB图像1的红、绿、蓝调色板分别进展调整。随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。参数gamma指定了曲线的形状，该曲线用来映射I的亮度值。如果gamma小于1，映射被加权到更高的输出值。如果gamma大于1，映射被加权到更低的输出值。如果省略了函数的参量，如此gamma默认为1线性映射
9、。举例：调整灰度图像：K = imadjust(I,0.3 0.7,);figure, imshow(K)调整RGB图像：RGB1 = imread(football.jpg);RGB2 = imadjust(RGB1,.2 .3 0; .6 .7 1,);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)图像处理函数详解imadd功能：实现图像相加运算。用法：Z = imadd(X,Y)例子：I = imread(rice.png);J = imread(cameraman.tif);K = imadd(I,J,uint16);%转换数据类型，然后将图像相加imshow(K
10、,)图像处理函数详解im2uint8功能：将图像转换为8位无符号整型。也可将输出值限定在0 255内。用法：I2 = im2uint8(I)RGB2 = im2uint8(RGB)I = im2uint8(BW)X2 = im2uint8(X,indexed)举例：I = reshape(uint8(linspace(0,255,255),5 5)I2 = im2uint8(I)图像处理函数详解im2bw功能：通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像。用法：BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)
11、分别将灰度图像、索引图像、真彩色图像转换为二值图像。Level是归一化的阈值，值域为0，1。Level可以由函数graythreshI来计算。例子：load treesBW = im2bw(X,map,0.4);imview(X,map),imview(BW)图像处理函数详解histeq功能：直方图均衡化。用法：J = histeq(I,hgram)将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为0,1。J = histeq(I,n)指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。J,T = histeq(I,.)返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T
12、。newmap = histeq(X,map,hgram)newmap = histeq(X,map)newmap,T = histeq(X,.)这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。举例：I = imread(tire.tif);J = histeq(I);imshow(I)figure, imshow(J)图像处理函数详解dither功能：可以把真彩色图像装换成索引图像或者把灰度图像转换为二值图像。用法：X = dither(RGB,map)BW = dither(I)X = dither(RGB,map,Qm,Qe)X = dither(RGB,map)表示把真
13、彩色图像RGB按指定的色图map抖动成索引图像X，但map不能超过65536种颜色。BW = dither(I)表示把灰度图像I抖动成二值图像BWX = dither(RGB,map,Qm,Qe) Qm表示沿每个颜色轴反转颜色图的量化的位数，Qe表示颜色空间计算误差的量化位数。如果QeQm，如此不进展抖动操作。默认值Qe=5，Qm=8例子：I = imread(cameraman.tif);BW = dither(I);imview(BW)图像处理函数详解conv2功能：是二维卷积运算函数与convmtx2相似。如果a和b是两个离散变量n1和n2的函数，如此关于a和b的二维卷积运算数学公式如下：用法：C = conv2(A,B)
