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1、血管分割毕业设计 篇一：毕业设计_图像分割的方法及应用太原理工大学毕业设计 论文设计说明书设计(论文)题目： 图像分割的方法及应用学 生：专 业：班 级：指导老师：设计日期：2021年06月16日太原理工大学毕业设计 论文 任务书篇二：中医舌像分割(毕业设计任务书)科学技术学院毕业设计任务书工科及部分理科专业使用题目： 中医望诊中的舌像自动分割学 科 部： 专 业： 班 级： 学 号： 学生姓名： 起讫日期： 指导老师： 曾萍萍职称： 讲师 学科部主任： 陈益虎 审核日期：2021.6.8说 明1. 毕业设计任务书由指导老师填写，并经系或专业学科组审定，下达成学生。2. 进度表由学生填写，每两
2、周交指导老师签署审查意见，并作为毕业设计工作检验的关键依据。3. 学生依据指导老师下达的任务书独立完成开题汇报，1个月内提交给指导老师批阅。4. 本任务书在毕业设计完成后，和论文一起交指导老师，作为论文评阅和毕业设计答辩的关键档案资料，是学士学位论文成册的关键内容之一。篇三：毕业设计图像分割最终版本 科 毕 业 论 文图像分割技术研究Survey on the image segmentation学院名称： 电气信息工程学院专业班级：电子信息工程0601班学生姓名：指导老师姓名：许 波指导老师职称：讲 师2021 年6 月图像分割技术研究专业班级：电子信息工程0601班学生姓名：侯常声指导老师
3、：许波职称：讲师摘要 图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像了解的主要组成部分，也是图像处理、模式识别等多个领域中一个十分主要且又十分困难的问题。在图像处理过程中，原有的图像分割方法全部不可避免的会产生误差，这些误差会影响到图像处理和识其余效果。遗传算法作为一个求解问题的高效并行的全局搜索方法，以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性，使之很适于大规模搜索空间的寻优，已广泛应用很多学科及工程领域。在计算机视觉领域中的应用也正日益受到重视，为图像分割问题提供了新而有效的方法。 本文对遗传算法的基础概念和研究进展进行了综述；关键论述了基于遗传算法的最大类间方差进行图像分割算法的原理、过程
4、，并在MATLAB中进行了仿真实现。试验结果表明基于遗传算法的最大类间方差方法的分割速度快，轮廓区域分割显著，分割质量高，达成了预期目标。关键字： 图像分割；遗传算法；阈值分割Survey on the image segmentationAbstractImage segmentation is the first step of image processing and the basic of computer vision. It is an important part of the image, which is a very important and difficult pro
5、blem in the field of image processing, pattern recognition.In image processing process, the original method of image segmentation can produce inevitable errors and these errors can affect the effect of image processing and identification .This paper discusses the current situation of the genetic alg
6、orithms used in the image segmentation and gives some kind of principles and the processes on genetic algorithm of image segmentationIn this paper.It also descripts the basic concepts and research on genetic algorithms .It emphasizes the algorithm based on genetic and ostu and realizes the simulatio
7、n on Matlab. The experimental results show that this method works well in segmentation speed， the outline of the division and separate areas of high quality and achieve the desired effect.Genetic algorithm (GA) is a sort of efficient，paralled，full search method with its inherent virtues of robustnes
8、s，parallel and self-adaptive characters. It is suitable for searching the optimization result in the large search space. Now it has been applied widely and perfectly in many study fields and engineering areas. In computer vision field GA is increasingly attached more importance. It provides the imag
9、e segmentation a new and effective method.Key wordsimage segmentation； genetic algorithm； image threshol(：WwW.xiaOCaofAnweN.Com 小草范文 网:)d segmentation目录第一章 绪论 . 11.1本课题研究的背景、目标和意义 . 11.2本课题研究的现实状况和前景 . 21.3 本论文的关键工作及内容安排 . 3第二章 图像分割基础理论. 42.1 图像分割基础概念 . 42.2 图像分割的体系结构 . 42.3 图像分割方法分类 . 52.3.1 阈值分割方法
10、 . 52.3.2 边缘检测方法 . 82.3.3 区域提取方法 . 92.3.4 结合特定理论工具的分割方法 . 102.4 图像分割的质量评价 . 11第三章 遗传算法相关理论. 123.1 遗传算法的应用研究概况 . 123.2 遗传算法的发展 . 123.3 遗传算法的基础概念 . 133.4 遗传算法基础步骤 . 143.5 遗传算法的组成 . 143.5.1 编码 . 143.5.2 确定初始群体 . 143.5.3 适应度函数 . 153.5.4 遗传操作 . 153.5.5 控制参数 . 173.6 遗传算法的特点 . 18第四章 MATLAB相关知识 . 204.1 MATLAB介绍 . 204.2 MATLAB的关键功效 . 204.3 MATLAB的技术特点 . 214.4 遗传算工法具箱(SHEFFIELD工具箱) . 22第五章 基于遗传算法的最大类间方差图像分割算法 . 245.1 最大类间方差法介绍 . 24
