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1、医学统计学知识点归纳-、概念（1）同质（homogeneity）：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分，即性质相 同的事物，是统计分析的前提。（2） 变异（variation）：是指同质的基础上个体间的差异，也称个体变异，包括个体与个 体间的差别和同一个体重复测量值间的差别，具有一定的随机性和不可预测性，是 普遍存在的。（3） 样本（sample）:是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标实测值的集合。（4） 抽样误差：样本指标与总体指标之间的差异称为抽样误差，这是由于观察存在的个 体差异造成的。（5） 相关系数（correlation coefficcient）：又称Pearson积
2、差相关系数，是描述两个变量间 直线相关的密切程度与方向的统计指标，样本相关系数r用表示，总体相关系数用P 表示。相关系数没有单位，其值波动在-1和1之间。二、考点（1）、统计资料的类型：计量资料、计数资料和等级分组资料。（2）、医学统计工作的基本步骤：设计、收集资料和整理。（3）、常用的平均数有：算术平均数、几何平均数和中位数（4）、频数分布的两个特征：集中趋势和离散趋势。表1常用统计图的使用图名意义线图百分条图、圆图 半对数线图 散点图 直方图表示指标的变化趋势或一指标虽另一指标的变化趋势表示事物内部各组成部分的百分构成表示事物的发展速度（相对变化趋势）表示两变量间的数量关系和变化趋势表示连
3、续性变量的频数分布（5）、参考范围估计：未知：无土 1.96s或无土 2.58s（6）、置信区间估计：1）b 已知：0 1.96c-，无 + 1.96c_）或（无-2.5%_，无 + 2.5%一）xxxx2）c未知n 100,（x 1.96s-, x + 1.96s_）or（x 2.58s_, x + 2.58s-）Jxxxxn ”,VP a结论为按所取a检验水平，尚不能拒绝H，无统计学意义，还 111 a0不能认为不同或不等；P a结论为按所取a检验水平，拒绝H0，接受H 1，可认 为不同或不等。方法有效（或差异显著）或偏高或偏低。（若P a，还得看差异的显著性，P 0.01差异显著；0.0
4、1 P 50u = 0,v = n -1b /in两个样本均数H0：=的对与H : Rn1 或 n2 50U -顼又2,s 2s 2J +)i nn配对设H 0：疽0H 1： R d，0 计uda = 0.05 （单/双）d、，t = , V =对子数-1Sdn注: t =X -X或|(n1 -1)s+ (七-1)s22(上 + 上)： n + n - 2 n nt =、 I X1 - X 2 I 2X 2 (ZX )2/n +X ； (ZX )2/n11111T-222 ( +)qn + n 一 2n n表3数值变量资料的统计描述集中趋势离散趋势计算公式名称使用条件计算公式算术均 xx =
5、i对称分布资料数n八.用x、G = x x .x = 1g 1()抗体的平均滴% 1 2 nn几何均度、平均抗体 f ig x数效价G = 1g-1( ： i)fin为奇数时：M = X 为可数时(n+1)/2名称概念全距一组同质观察值中亦称最大值与最小值之极差差上四分位数与下四 四分分位数之差，一般适 位数用于与中位数偏锋 间距分布资料的特征R=最大值一最小值四分位数间距=CL t描述各种分、 n为偶数时： M = 1 XX J 或中位数布，尤其是偏2 ”/2(/2)+1描述所有观察值与方差 均数的平均离散程锋分布i度的指标M =泰1 - 50% 八 f)x(X -日)2 b 2 =N (X
6、 - X )2 s 2 =n 1百分位各种分布M = P = L + 1 (n x% f )50 fLx标准差方差的正平方根：( x x )2:n 12 X 2( X )2/n n 1,-E fX 2 (2 fX )2 /nf标准差与算术均数之比，描述了观察值的变异相对于其平变异 均水平的大小，多用cv = x 100%系数 于观察指标的单位X不同或均数相差较大时两组(或多组资料变异程度的比较)表4分类变量资料的x 2检验小结表格类型公式药物有效无效合计甲aba+b乙cdc+d合计a+cb+dn成组资料表格配对资料表格且TminH 0:日=日05H : H / Hn40a = 0.05 0HB
7、 = C且 1 Tmin 40H1： B 丰 C检验假设使用条件 n 40(ad 一 bc)2 nX 2 =(a + b)(c + d )(a + c)(b + d)(I ad - bc I -n/2)2nX 2 =(a + b)(c + d )(a + c)(b + d)(b - c)2X 2 =b + c+aba+b-cdc+d合计a+cb+dn行X列表药物有效无效合计甲乙丙合计n 甲法 合计乙法+-H 0: x个样 本率相同；H1: x个样 本率不全相 同或全不相 同a = 0.05 b + c40(I b - c I -1)2 x 2 =b+c一 A 2=n(-1)n n注：V =（行
8、-1）（列-1）（11）、非参数统计秩和检验，使用条件：方差不齐、分布不齐资料。(12)相关系数的计算r = :XY,l =ZX2 -(EX)2/n XX YYl/E Y 2-(E Y )2 / n，lXY=EXY-(EX)(EY)/n ；假设检验亦可直接查表H 0 : P= 0 ； H1 : P 0 ； a= 0.05，0(13)、直线回归 Y = a + bX，b =匕,a = Y - bXlxx, 、,6E d 2(14)、等级相关：r =1-(1) ,-1 r 1表5秩和检验小结样本类型条件及公式检验步骤结果判定1、建立假设配对资料若6 n 25IT - n(n +1)/41 -0.5
9、 R =:气 n(n + 1)(2n +1)/24当有相同秩次时，用校正公式I T n(n + 1) / 4 I -0.5 R =I n (n + 1)(2 n + 1) / 24 - (Z (13 t.)H0:差值的总体中位数为0H1:差值的总体中位数不为0a = 0.052、求差值，编秩，求秩和T3、T = IT , T I .4、确定P值若 T T0 代丁 T005贝U P 0.01orP 0.05若 T TorTT则 P 0.01orP 0.051、建立假设两个样本比较若n 10_I T n T0 01OrT 则 P 0.01orP 0.05若 T TorTT则 P 0.01orP 0.05个样本比较（H检验）12 R 2H =S 一 - 3(N +1)N (N +1)ni校正H = H / CcC = 1 -S(t3 -1 )/(N3 -N)H 0:多个总体分布位置相同H 1 :多个总体分布位置不同或不全相同a = 0.052、求差值，编秩，求H4、确定P值与上类似
