《CUDA40+ VS + Nsight 20 安装经验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《CUDA40+ VS + Nsight 20 安装经验（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、参考了很多网上的教程，总结一些的CUDA 4.0的安装过程，经验缺乏，有错请包含。感谢网上各位的教程。我的环境：Win7 32旗舰 ，翔升GTX560独立显卡单显卡一.软件下载可以使迅雷下载在官网上分别下载以下软件，以以下出了下载后的名称，提供参考以防下载错了：1. 显卡驱动CUDA driver，为硬件驱动：在NVIDIA官网上下载最新的，适合自己机型的显卡驱动，网站为?，即：280.26-desktop-win7-winvista-32bit-international-whql.exe。注意：Parallel Nsight需要一个特定版本的驱动程序才能正常工作。在NVIDIA CUDA开
2、发者官网上下载这个显卡驱动，网站为?，即：.exe。详情请看：Parallel Nsight 2.0 User Guide。安装Nsight 2.0需要的版本的显卡驱动不是越新越好。2. 在NVIDIA CUDA开发者官网上下载一下软件，网站为?。（1） CUDA Toolkit工具包：.msi（2） GPU Computing SDK即CUDA SDK，为程序范例及动态链接库：.exe（3） Parallel Nsight 2.0：.msi（4） CUDA Tools SDK第三方性能分析工具和集群管理解决方案的API：.msiNVIDIA于2021年7月20日正式发表Parallel Ns
3、ight 1.0，这套整合过去NVIDIA所提供的各项开发工具、并可安装于Microsoft Visual Studio的软件套件，主要目的在于协助开发者在同一环境下兼顾CPU与GPU程序开发。为了强化开发者使用的便利性与效率，将过去分别推出的许多开发工具整合成Parallel Nsight 1.0，并且提供使用者安装在Microsoft Visual Studio，使用者可在同一个开发环境下开发CPU或GPU的应用程序。其最大的特色在于可协助开发者debug、build可执行程序以及profile，“不过要留意的是，使用者必须采用2颗以上的GPU，才能以其中一颗GPU进行除错。至于免费版与付
4、费版本的差异那么在于，付费版本可提供支持CUDA转换Open CL、Open GL以及Direct X等功能。只要是Microsoft Visual Studio 2021 SP1以上即可支持。二.软件安装1.安装Microsoft Visual Studio 2021，安装好后，检查是否存在路径：C:Program FilesMSBuild Microsoft.Cppv4.0BuildCustomizations。这个路径安装Parallel Nsight 2.0时，有用。2.安装显卡驱动，默认安装目录为C:Program FilesNVIDIA Corporation。3.安装CUDA T
5、oolkit和CUDA Tools SDK，默认安装目录分别为C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA和C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA Tools SDK。4.安装GPU Computing SDK即CUDA SDK，默认安装路径可能是C:ProgramDataNVIDIA CorporationNVIDIA GPU Computing SDK 4.0，这个安装要说明一下，建议不要按默认路径安装，否那么文件不好查找。 我一般指定到如下格式路径：C:Program FilesNV
6、IDIA GPU Computing ToolkitGPU Computing SDK 4.0。5.安装Parallel Nsight 2.0安装步骤如下：1双击.msi，弹出如下界面：点击Next；点击Next；2选择“Custom自定义安装选项，出现如下界面：安装文件有两局部：Parallel Nsight Host 和 Parallel Nsight Monitor。而Parallel Nsight Host中又包括 CUDA Toolkit v4.0、CUDA Toolkit v3.2、Code Samples、Documentation。因为我们装的是CUDA4.0，所以把CUDA
7、Toolkit v3.2选项去掉，不安装它。如下所示：并且修改Parallel Nsight Host的安装目录为C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitParallel Nsight Host 2.0；而Parallel Nsight Monitor的安装目录为C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitParallel Nsight Monitor 2.0。点击Next；仅支持 VS2021 和 VS2021 SP1，还必须是SP1。假设电脑上装了 VS2021 但没装 SP1，结果就是上图。点击Nex
8、t，弹出如下警示框：再次强调，如果要用 CUDA3.2，SP1 以及.NET 3.5 都是必须的。还好我用的是 VS2021 和 CUDA4.0。点击Yes，它会提示注册，然后开始安装：3检查环境变量安装后最好查看一下你的环境变量CUDA_PATH指向哪里。方法使用“开始菜单输入“cmd回车，进入命令行窗口，输入 set cuda回车，会列出所有CUDA开头的环境变量的设置。如以下图所示：假设全部安装，会发现安装后环境变量CUDA_PATH被改为CUDA toolkit 3.2的路径，而你想用CUDA4.0，那么只好删除Parallel Nsight 2.0，重装。翻开目录：C:Program
9、 FilesMSBuild Microsoft.Cppv4.0BuildCustomizations，检查是否含有文件：、。假设没有，那么用VS2021翻开CUDA4.0的文件时，会打不开或出错，说明安装失败了，要重装Parallel Nsight 2.0。三语法高亮看以下图：黑黑一片代码，太丑了。1. .cu文件高亮假设安装了Parallel Nsight 2.0，这步跳过这个设置是让VS2021编辑.cu文件时，把.cu文件里的C/C+语法高亮。在VS2021的菜单，依次点击：工具选项文本编辑器文件扩展名。在“扩展名T： 处添加.cu，后面的“编辑器I：处选择 Microsoft Visu
10、al C+。点击“添加按钮，如以下图：重复工作把.cuh 添加为vc+类型，点击确定按钮。重启 VS2021，再来看：C+中的那些关键字都变成蓝色，头文件变成红色，定义的函数也出现在了右上角。说明 VS2021 已经把.cu文件当作.cpp文件来读了，但是 CUDA 的关键字它还不认识。2. CUDA关键字高亮为了让CUDA的关键字，象 _device_、dim3、之类的文字高亮，需要如下步骤：翻开GPU Computing SDK即CUDA SDK的安装目录，即C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitGPU Computing SDK 4.0，把
11、这个路径设为CUDA_SDK_PATH。接着把这个目录CUDA_SDK_PATHCdocsyntax_highlightingvisual_studio_8下的 usertype.dat 文件复制到这个目录下：C:Program FilesMicrosoft Visual Studio 10.0Common7IDE。这时再来看：3.CUDA 函数高亮，及CUDA函数输入代码提示实现这个功能就要使用“VAssistX了。 首先安装支持VS2021的VAssistX。这个可以在CUDA 安装前、后安装都行。需要两步实现需要的功能：a让VAssistX支持CUDA函数高亮和代码完成这个在VAssis
12、tX的菜单里设置完成：在VS2021菜单里依次点击:VassistXVisual assist X OptionsProjectsC/C+Directories在这个界面的“Platform下拉框选 Custom，在“Show Directories for.下拉框选 Other include files，然后在下面的输入框里，新建、添加三个路径，点击确定，三个路径分别如下CUDA_SDK_PATH的ccommonincCUDA_SDK_PATH的sharedincC:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv4.0include再次强调:这
13、里CUDA_SDK_PATH要用GPU Computing SDK即CUDA SDK的安装路径代替。这样分别在这三个目录里面的“.h文件定义的函数和类型，VAssistX会帮我们在编辑文件时候实现高亮和完成代码。如果少包含一个路径，这个目录里的.h定义的函数和类型就不会高亮和提示了。b让VAssistX支持.cu文件编辑.cu文件时，让VAssistX帮我们实现高亮和代码完成功能。这个需要编辑注册表了。首先关闭VS2021，使用“开始菜单，运行输入“regedit回车，翻开注册表编译器，找到如下位置：HKEY_CURRENT_USERSoftwareWhole TomatoVisual Ass
14、ist XVANet10在右边找到“ExtSource工程，鼠标右键选修改，在原有文字后添加如下文字：.cu;.cuh；确定后关闭注册表，重新翻开VS2021，Visual AssistX开始支持.cu及.cuh文件的语法高亮及代码完成。此时.cu文件的CUDA函数是高亮的，使用函数名符号就会自动提示函数全称，参数类型等信息了。四开发自己的CUDA工程启动 VS2021，你会发现VS2021的菜单栏多了一个菜单：Nsight1.新建一个project，左边多出一个 NVIDIACUDA，选择之后右边有两个 CUDA 4.0 Runtime和CUDA 3.2 Runtime的project。其中
15、3.2显然不能用的，因为刚刚就没装；选择4.0的建立一个 project：直接配置好了，自动添加了一个 kernel.cu 的文件，然后里面还写好了代码，局部如下。先不看具体内容，首先显示效果就很好，该高亮的局部都高亮了，红绿蓝三色都有，赶紧编译，没问题，运行结果如下：这是做了一个向量加法，很不错，太方便了。2.下面添加一下CUDA文件看看，同样左侧出现了 NVIDIACUDA 选项，右面有 CUDA 文件(.cu) 和 CUDA 头文件(.cuh)。3. 测试例子测试GPU Computing SDK即CUDA SDK里的例子，在目录CUDA_SDK_PATHCsrc下有许多测试例子，分别翻开deviceQuery和matrixMul文件夹里的deviceQuery_vs2021.sln、matrixMul_vs2021.sln，编译和调试这些例子。注意：
