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1、客户画像培训企 业 培 训/员 工 培 训THE CUSTOMERCustomer Profile Training Enterprise Training/Employee Training汇报人：某某 时间：202X年目录客户画像定义Customer Profile Definition01拟定客户画像Draft customer profile03预测趋势变化Predicting trend changes05整体数据梳理Overall data sorting02客户画像价值Customer Portrait Value04客户画像定义01Customer Profile Defini
2、tion什么是客户画像？客户画像是企业理想客户的数据导向概要，是指对目标客户群体的深入了解和描述。定义它是通过对客户的行为、偏好、需求和购买行为等方面的分析和整合，形成的对目标客户群体的全面和准确的描述。分析客户画像通常包括特定人口统计数据的细节、兴趣爱好、消费习惯、购买意愿、价值观，客户的喜好、行为和态度数据。特点以便企业可以更好地理解目标客户并针对其需求和偏好制定更有效的营销策略。功能客户画像分析有助于营销策略的制定更好地了解目标客户Step 1Step 2Step 3Step 4提高营销效果有针对性地制定营销策略提高客户满意度和忠诚度整体数据梳理02O v e r a l l d a t
3、 a s o r t i n g整体数据梳理收集来自现有客户群的数据01通过调查问卷发送调查问卷给现有客户群，了解他们的意见、偏好和需求。可以使用在线工具或邮寄纸质问卷。02监听社交媒体通过社交媒体平台上的社交听取功能，收集客户对品牌和产品的反馈和评论。03数据分析利用已有的客户数据，如购买历史记录、交易量等信息，进行数据分析并提取有用信息。04客户反馈通过客户服务部门，收集客户的反馈和意见，包括电话、邮件和在线聊天等方式。05采用客户关系管理（CRM）系统CRM系统可以帮助企业追踪客户行为、交易和交流，提供有用的信息和见解。整体数据梳理收集来自现有客户群的数据不要忘记潜在客户信息：不需要局限
4、于现有的客户数据的挖掘，尤其是当市场部试图在开发新市场时。所以，吸引潜在客户是任何消费品牌成长和生存的关键一步。但现有客户是创建准确客户档案的最佳信息来源，但他们可能不是理想的客户。整体数据梳理在客户档案分析中应该包括哪些内容以下有四种类型的消费者概况基础人口统计分析Demographic profiling这是最直接的类别，包括年龄、性别、职业和收入等方面。地理统计分析Geographic profiling客户在哪里？他们在哪里购物，旅行？心理统计分析Psychographic profiling更深入地了解客户，询问他们的习惯、爱好、兴趣和人生目标。行为统计分析Behavioral pr
5、ofiling为什么人们会做某些事情？是什么驱动了他们的决策过程？整体数据梳理完成客户画像可以参考以下问题：年龄是？从事什么样的工作？住在哪里？购买类似于公司产品的主要原因是什么？使用哪些社交媒体平台？还使用哪些其他来源？在线下的行为如何？在哪里认识人？在哪里以及如何度过空闲时光？在哪些方面不吝啬投入？在哪些方面又是节省开支？如何获取信息？是否喜欢如何购物？整体数据梳理其目的是去除噪声数据，保留有用的数据，避免数据分析和处理过程中的误差和不准确性，提高数据分析的效率和准确性。数据梳理一旦从客户调查中获得相关数据后，就可以对数据进行梳理，找到数据间的差距，并找到数据可视化的方法。同时，数据进行整
6、理、清洗、筛选、分类、统计等处理，以使数据更加规范化和可用化。总之，数据梳理是一项非常重要的数据处理任务，可以提高数据质量、可靠性和可用性，为数据分析和决策提供可靠支持。整体数据梳理03数据筛选通常是在大量数据中进行选择和过滤，以便在数据分析和研究中使用的数据更加准确、有代表性和可靠。选择过滤大量数据04这有助于企业更好地了解客户，并更好地了解营销团队应该在哪里分销或宣传你的产品，以获得最大的影响。有助于企业了解客户01数据筛选是指根据一定的条件和标准从数据集中筛选出符合要求的数据，以便对数据进行更加深入和有针对性的分析和处理。根据条件和标准筛选02数据筛选可以基于时间、地域、属性、关键词、数
7、据质量等多个方面进行。可从多个方面筛选明确数据筛选条件拟定客户画像03D r a f t c u s t o m e r p r o f i l e拟定客户画像建议在创建客户档案时，包括人物角色，甚至是他们周围的人物和故事的照片。创造这样的客户档案对业务中的每个人都有很大的帮助，因为他们不再需要考虑“消费者”，而是可以想象真实的人。客户资料尽可能真实，企业可以使员工能更有效地与潜在客户沟通。所以给理想客户一个名字，一张脸，一个故事。对营销团队找到的每一个清晰、独特的用户都大有益处，包括理想客户，以及不感兴趣服务的当前客户。理想情况下，客户画像将不仅由数字和答案组成。拟定客户画像确定哪些信息需要
8、重点关注但为了更清楚地了解他们是谁，也要列出不符合要求的客户画像，并解释原因。这将使销售人员、市场开发人员和产品开发人员能够创建更锐利的报价、信息和产品。根据公司的规模和目标市场，建议企业可以选择多个理想的客户来关注。了解他们的信息是很重要的。为什么还会建议把对产品没有非常感兴趣客户的画像也绘制出来呢？因为这样做可以让营销团队更清楚需要为谁服务。拟定客户画像已经收集了丰富的客户信息，企业可以更加具体地了解，什么是客户决定是否购买的因素，什么让客户觉得失望，他们是否有信赖的公众人物？另一个重要的问题是：他们认为什么是“有趣的”？这似乎是些琐碎的信息，只是想更好地销售产品和服务，它就是企业需要了解
9、的信息。有相关研究发现有48.5%的人，希望品牌让他们感觉到幸福和更有娱乐性。这意味着企业需要了解客户，然后开始与客户建立良好的关系。客户画像更个性化客户画像价值04C u s t o m e r P o r t r a i t V a l u e客户画像价值客户画像有助于让所有员工了解到的信息保持一致，所以要确保每个员工都能查看。客户画像链接整个业务团队中的每个人都应该能够访问到上一次客户调查得出的客户画像分析。无论在哪个部门工作，每天早上知道理想客户是谁。客户画像价值用户众多、业务复杂的公司，会花费高昂的成本搭建用户画像系统，收集各条业务线的数据进行分析。为了提供更精准的服务和多元化的运营
10、策略，我们需要了解用户的更多信息维度。搭建用户画像系统通过分析现有用户的画像，关联DMP广告平台做投放，推荐其平台上有相似标签的用户，为产品做用户引流，这里也是相似用户（Lookalike）快速扩张的概念。用户引流12快速分析新注册用户可能的属性和兴趣偏好，实现服务的快速精准推荐，比如用户注册的来源和CTA类型，可以根据同类型用户的常用标签推断出新用户的特征。新用户冷启动画像作用客户画像价值用户众多、业务复杂的公司，会花费高昂的成本搭建用户画像系统，收集各条业务线的数据进行分析。为了提供更精准的服务和多元化的运营策略，我们需要了解用户的更多信息维度。搭建用户画像系统这是基于丰富的用户画像信息，
11、了解用户并提供精准或个性化的服务，从而实现用户的深度沉淀。精准或个性化服务34基于精细化标签和多场景数据，快速识别用户沉默程度，基于画像分析制定操作策略，激活召回，减少用户流失。沉默用户唤醒画像作用客户画像价值这里的场景是比较复杂的，通过一个案例来描述（5）多场景识别多场景识别例如，用户在某个平台上使用一个手机号A注册，然后手机号A挂失，更换手机号B之后，通过A用户的相关行为识别用户之前是否拥有过手机号A，它还可以根据同一手机号码识别不同用户或者根据多个手机号码识别同一用户。画像作用客户画像价值理想客户会收到周围环境的影响：网红、技术趋势、当今发生的热点事情、竞争对手等。1不可能指望做很多客户
12、档案和客户细分，然后一辈子都用。2这就意味着，企业应该定期重新评估这些客户档案，密切关注哪些客户带来了更多利益，以及决策是否仍然基于当前的客户数据。3消费者的行为一直在变化，他们收入变化，优先事项发生变化，他们搬到城市或开始一份新工作，在那里他们周围的人对他们有不同的影响。4客户画像定期复盘预测趋势变化05Predicting t r e n d c h a n g e s预测趋势变化01在用户列表中点击任意用户名即可进入其自定义资料页面。在这里，您可以查看营销自动化平台统计的用户的留资信息、标签、在渠道生态内的行为轨迹等详情。自定义资料02您可以利用企业营销自动化平台根据潜客属性打上不同标签
13、并进行群组划分。例如：渠道来源、行业归属、意向产品、活跃程度等，为后期的定向内容推送奠定基础。客户标签管理通过进行客户画像分析，明确市场趋势，预测未来市场变化。客户画像分析方法您可以利用营销自动化平台追踪潜客在各个渠道触达过程中的互动行为，以时间轴和标签的形式进行记录，方便运营者了解潜客具体喜好，并根据行为记录进行群组划分。行为追踪03预测趋势变化了解用户的基本信息，例如年龄、性别、地理位置等，以便更好地了解他们的生活和消费习惯。用户的基本信息能够识别用户的需求和期望，以确定他们在使用产品或服务时寻求什么样的体验和效果。用户的需求和期望能够评估用户的行为和偏好，以确定他们如何与产品或服务交互，
14、并了解他们对产品或服务的满意度。用户的行为和偏好能够了解用户的购买决策过程，以确定他们如何做出购买决策，以及什么因素会影响他们的决策。用户的购买决策过程能够了解用户的信念和态度，以确定他们如何看待产品或服务，并考虑如何更好地满足他们的需求和期望。用户的信念和态度完成用户画像分析步骤后，企业可以得出一些关于用户的结论预测趋势变化可以预测消费者的购买决策，收集足够的数据后，就可以尝试发现用户行为和其他关键指标的趋势。建议企业可以根据实际需要定期对数据标准检查一次，确认特定客户档案对营销人员的KPI的影响。每半年，可以关注收集的数据和实际服务的客户的数据。对数据做一次大清理，清除不相关的数据，优化数据搜索条件。每年，可以再做一次客户分析。不要忽视历史客户画像分析，这些数据有助于企业分析和复盘，并可以预测未来的变化。密切跟踪变化谢谢观看再见企 业 培 训/员 工 培 训THE CUSTOMERCustomer Profile Training Enterprise Training/Employee Training汇报人：某某 时间：202X年
