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1、 实验室建设申请书 实验室名称 申 请 单 位 负 责 人 电话 申 请 日 期教务处制填写说明一、凡因教学、科研需要新建、改建、扩建实验室，各二级学院必须向学校提出书面申请，一式三份，交教务处实践科，供专家组评审和报请学校有关领导（部门）批准建设。二、申请书所填内容必须实事求是，表达明确。对填写内容含糊不清、不合要求、材料不全的申请书，不予受理。三、各二级学院在申请建设之前，必须充分做好论证及答辩准备工作；一旦通过评审并批准建设，将严格按批准方案实施，不得随意改变内容。一、实验室建设的论证报告及筹建规划1.实验室建设的必要性和可行性论证（包括实验室建设之前已取得的实验教学成果及经验；实验教学
2、队伍情况及技术支持；现有的实验设备状况；管理体制及运行机制等，可另加页）学校自身情况需要学校自行补充人工智能是目前最热门的行业之一，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加。据领英近日发布的全球AI领域人才报告显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而这些人才仍不能满足互联网行业的需求，工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人
3、工智能人才缺口超过500万人。人工智能岗位需求总体可分类成人工智能算法、人工智能基础与人工智能相关三大类，如下表所示：方向人工智能算法人工智能基础人工智能相关岗位人工智能算法工程师深度学习工程师机器学习工程师图像处理与识别工程师机器视觉算法工程师自然语言处理算法工程师强化学习算法工程师语音识别算法工程师人工智能模型训练调参师人工智能数据整理员数据标注工程师数据处理工程师数据挖掘分析工程师数据爬虫工程师人工智能实习生人工智能销售人工智能市场人工智能解决方案架构师人工智能售前工程师人工智能课程讲师人工智能产品经理无论是企业单位也好，还是事业单位也好，或者说是政府单位还是国家国防单位，对其重视度都达
4、到了前所未有的程度。但是有一个不得不面对的问题就是人才问题。据统计，全球人工智能产业人才分布方面，美国在人工智能基础层占据绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大。其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。而国内各领域对于人工智能人才的需求量在百万级以上。图 中美人工智能初创企业总量占全球比例从以上数据可以得出，这也是为什么导致国内人工智能相关职位的薪资是其他互联网职位的薪资的数倍的原因
5、，北上广深等一线城市，人工智能相关职位的平均薪资为 28k/月，以新一线城市成都为例，市面上的公司招聘的人工智能相关职位平均薪资是18k/月，而其他互联网职位入门薪资甚至只有3k、4k/月。这也造就了无论是在校学生，还是已经工作的人员，都想学人工智能专业。对于各高校而言，也想开设这个专业，一来是提高了入学率、就业率；另一方面，也提高了本校的知名度，无论是教育管理机构对各校的评比，还是在社会舆论当中，都提升了本校的竞争力。2.实验室建设的基本原则、思路及规划（要求具体、详实，可另加页）建设原则：整个教学过程基本上都在实验室系统平台的架构设计下运作的，包括教学视频、教学PPT、案例代码等资料，老师
6、不用花时间自己写教案，只需要按照实验室的教学流程结合本校的实际情况教学即可，可以说完美的解决了师资问题。低成本性：以前集体采购机器，现在只需一两台服务器，还有人员定期维护。高效率性：以前一人一机，资源浪费严重，效率低下，现在是Docker容器技术，使用时再开辟空间，用完及时释放，提高了使用效率。易管理性：从管理员到老师端、学生端，每级的权限都不一样，易于学校管理。易操作性：系统提前预设好课程内容，老师只需按照教学大纲进入相关页面，即可开始教学。可迭代性：实验室平台教学内容按时更新迭代，保证课程知识点的完善。建设思路：人工智能是一门综合性很强的学科，需要学生对统计学、概率学、大数据分析和计算机科
7、学都有很深入的了解才能完成。同时还需要一定数量的实验，帮助学生更好的理解技术的具体使用方式。本实训以无人驾驶、人形机器人编程为主题进行设计，无人驾驶和人形机器人编程设计作为近几年比较热门的研究方向，具有很高的综合性和实用性。以此作为应用场景，学生能够在课程中更好的理解人工智能技术对于现实生活的影响和帮助。同时无人驾驶技术、AI工程师作为近几年热门的技术岗位，对于学生日后的求职也有很大的帮助。建设规划：该实训体系从浅到深分为三个阶段，涵盖AI人工智能的多个技术方向。学生通过此实训体系，由浅至深的学习人工智能相关的多种技术，并在最后的综合实践课程中，完成一个完整的人工智能系统。第一个阶段为基础实践
8、，学生通过人工智能实训室基础课程的学习，了解并熟练掌握各种AI算法以及相关知识。第二阶段为应用实践，通过人工智能可视化模块开发平台，学生可将所学知识应用到实践，如：从传感器中提取有用的特征信息，并使用深度学习完成特征的分类和对车辆的基本控制；AI算法运用与编码技术运用，对实验套件进行开发应用，同时具备设计实验模型能力。第三阶段为综合实践，学生将会综合运用到前期所学的各种知识，结合实际的道路情况，改善算法和系统框架，完成相关人工智能的完整实验。3. 服务专业及课程实验室名称人工智能算法实训室拟建地点实验室面积/120建设类型：新建( ) 改造( )每次最多可容纳学生人数（个）50服务专业及对应的
9、实训课程服务专业实训课程1、手写数字识别：通过系统构建手写数字识别模型，识别0-9的的黑白手写数字图片（基于MNIST数据集)，并通过浏览器画板模拟手写数字进行识别。2、图像分类识别：通过系统构建图像识别网络，通过搭建不同的网络结构和选择不同的数据集进行多种尺寸/类型的图像识别，并可在下载的模型训练完毕后上传图片验证模型效果。图像分类识别技术可拓展应用于人脸监测，工厂产品线检测等。3、基础算法：通过系统构建基础机器学习模型，使学生了解最基础的算法内部结构，并亲自动手训练验证。4、生成对抗网络生成图像（GAN）：生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networ
10、ks ）是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。通过系统的工作空间和画板分别搭建生成网络和辨别网络，其中生成网络通过接受随机噪音生成假图片，而辨别网络用于判断生成网络生成的假图片和真实图片，然后使两个模型网络不断对抗训练以使生成网络生成以假乱真的图片。生成对抗网络可应用于各种图像/视频资源生成（比如淘宝模特图，游戏资源图，背景音乐生成等等）。5、自编码还原图像（AE）：使用AutoEncoder技术进行图像还原。通过神经网络搭建encoder(编码器提取图片重要特征并压缩图片）和decoder（解码器根据提取的特征还原图像），输入图片通过encode进行处理，得到code，再经过dec
11、ode处理得到输出。在训练结束后通过浏览器上传图片经过网络后还原图片来测试编码效果。6、变分自编码生成图像 （VAE）：通过神经网络对图片进行压缩(encode,提取特征，使这个特征符合高斯分布)，再输入一张噪音图片，从这些encode里面进行采样，再decode（解压图片），生成一张和原图片类似的图片。7、强化学习：强化学习（Reinforcement Learning, RL），使智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标。我们通过构造简单的游戏来搭建强化学习的环境，并通过系统搭建的网络进行实时学习并获取最高回报。强化学习是实现通用人工智能的必经之路
12、，现应用于机器人，无人驾驶等技术上。8、循环神经网络（RNN）：循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。循环神经网路应用于自然语言处理，技术应用包括语音识别，实时翻译等。二、实验室建设申请经费及使用预计投入使用时间_。申请总经费_万元。其中用于基础建设_ 万元，购置仪器设备_万元，购置软件_万元，用于其它_万元。其它用途为：_。 经费来源申请采购设备（软件）清单设备名称数量
13、单价金额备注人工智能可视化模块开发平台1套万万人工智能实训室课程资源（提供项目教程视频）1套万万人工智能项目应用数据资源库1套万万人工智能知识体系（完整教学PPT文档）1套万万总计三、专家组论证意见实验室建设专家组论证意见见附件1。四、实验室建设评审意见申请单位意见负责人签字（盖章）： 年 月 日实验实训中心核查情况及意见负责人签字： 年 月 日教务处意见负责人签字： 年 月 日资产处意见负责人签字： 年 月 日分管院领导意见：签 字：年 月 日分管财务院领导意见：签 字： 年 月 日院长意见：签 字：年 月 日备注：1.预算外经费由分管院领导、分管财务的院领导、院长联签审批。2.预算内经费5千元以下的由所属部门负责人审批；5千元以上（含5千元），5万元以下的，由分管院领导审批；5万元以上（含5万元），20万元以下的，由分管院领导、分管财务的院领导审核联签；20万元以上（含20万元）的，由分管院领导、分管财务的院领导、院长审核联签，并经学院党政联席会议审议。附件：仪器设备、配套设施、环境改造配置清单实验室名称所属实验中心序 号仪器设备名称型号规格及主要技术指标(配置)数量单价（元）合计(元)主要设备1人工智能节点设备酷睿 i5 8500 主频3.0G 6核 主板：C246 内存: 16GB D
