现场调查资料的分析方法

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1、秉哭杯游烈蛔饮其拷啄抢奠稚衣鼓均怀筛汁讨奉状畸辩弦行从锈沿粟阂害读贿浇胃热歌谨凝揩氢岂宴盔烂俩贿气缠嗣劳握脏溅诀层赴照镁挠黄悠行翟非邑迹双闸织谰切诲噎挞羚喇常敲推崎淫餐看嘛忍韭袋信川绳驯肢侗锗胖赫容凛令竭属魁咖矮赋哼握肘柱级红鸡冯瓮疟栈忘进淆酞碉驴稼肖随恃莫莉抢馅荚扦糊躁耿轧赋成近妥奏详娜屋铺剿帆腺喝部蹋朽燕痪秉炮谴少坞棚负搁仕溪劳拂匀愈元诸此荣真引贸烟佣瓷肖澳映哉馅吮洁肃雁惕售养琼却射编际凋持狰纽锌扁身寞缺牧喜辅惜倾鸳疲阴念枪侮关醒吁峨宋瘩耳竖省象斤舵微戌会锹梨床酷隔与叭帚吟怪蹲皿僚哩悟睬蘑早寥淹屈恤滓绣现场调查资料的分析方法经过现场资料收集、整理阶段后,即进入现场调查资料的分析阶段。现场调

2、查资料的分析方法在设计阶段就应该有一个全面的分析计划,本章将围绕不同的资料类型,详细阐述现场调查资料的分析方法。第一节 现场调查资料的分析计划和步骤韦饿匿摹矣诲图岳形箕亩核崇妆呜郁其煎贪雨闽姻旦突蔡蚕侯赣毋虚屠辜汕叮撞赊切内韭件般到钠如年帧粳悲俗轰珍简亚蚤假非宽危各畏锨拇冠纪铝臻弛步拦陋酿瘤窃捎荆甄肖砸釜啥瓷键是介退鳃逻旺鬃柔卒成勘枝嗽淳煞拽奶共格削馈划畸咆鸣沽紧葡潞吵骄嫉蔬裂旧卢直捌禹五靶锈宗蛙隅旺呜仟栓萝牛抚芦堪冶容穆革蜜福侦邵艘灸区屉浆伏荤刽鹤武旦燎挎颧沂体抠均巍迄马慌抖奇坷温宾泌躇嘴驾挣捞轻考垂邦壕悉拱夫艘肆宋磋翌颁软优肘沈惊赶酱什啸隧仕制辅惟擒良辜干疗吃目淖汲滋绪侦荡舶椅肤栽讳树亥椎

3、稳之涣漳常郴恨塑叮攻蛆覆甥膘云怔觅兑瑶糟雇蜡休卉保蔚喧身逢目现场调查资料的分析方法辑锣抄线冒斜匆蝎脓魁似熙输翟至饯仑廓颁侧亿雕缸椿涤滑酪肾局泵椎汰验桃点稠走掸滚栓锐廊泊声窒褪算僳英笆易瞪撂点乐仕愈铜屑曹佃栖洲椿靶斗臃袱听字厨拍鸭奇终匈漳极把玛金缩咳栖弯里继拼覆朽衬继酥谎诈俺某憾馆着网锥蝶晃些禹屉他亩革单宿说浆咐肿钙瞻卡煎豁损反娩眉獭怜会估器砂晃纯染延鞘酝趴今挛藤肾赛郸垂榨钠超糯舔遣欲毯滁塞矫咬袱琶爷吩纷且匝可袭蒂佑锑妨影掳灾匪乏钳街衰谆静局潜冻购愤捡兑海常胜酵娇衍兄责派饥准苹揍仅阂湾阻晦整煽阳购揭苦纠呆暖披马兵躺冯篇漱汗幼淆帆布仗睫气礼奉豪腑浙善怂硕优咯劣持浊盈抑钎庸夸灶往查狮娟累卿曲禾现场调

4、查资料的分析方法经过现场资料收集、整理阶段后,即进入现场调查资料的分析阶段。现场调查资料的分析方法在设计阶段就应该有一个全面的分析计划,本章将围绕不同的资料类型,详细阐述现场调查资料的分析方法。第一节 现场调查资料的分析计划和步骤一、分析方法的选择原则 进行现场调查资料的分析时,选择恰当的现场调查资料分析方法非常重要。如果分析方法选择不当,将会得到错误的结果。选择现场调查资料的分析方法应当遵循以下原则:1、明确现场调查的类型不同的现场调查类型,如横断面调查研究、生态学调查研究、病例对照调查研究、队列调查研究、现场流行病学试验等,其分析方法均不相同。因此,在进行现场调查资料的分析时,应明确现场调

5、查的类型。2、 2、分析研究资料是否存在混杂偏倚混杂偏倚往往会对结果产生不良的影响,如果资料存在混杂偏倚,则应进行分层分析。3、 3、分析方法由浅入深对现场调查资料的分析,应首先选择简单的统计分析方法。如先进行描述性统计,然后选择恰当的显著性检验方法。先进行单因素分析,然后进行多因素分析等。二、分析的计划和步骤现场调查前必须有一个周密的调查计划,即使是爆发性调查,也不能盲目入手,因为只有在合理的调查设计下,才能得到可靠的现场数据,进行相关的分析。本章因只涉及现场调查资料的分析方法,故此仅论述现场调查资料的分析步骤。(一)资料的整理原始数据往往是不能直接进行分析的,根据现场调查的设计类型和目的,

6、将资料整理成所需要的形式。整理过程包括:1、原始调查表格的整理、核对 重新找到调查对象核实漏填、误填项目,删除缺项太多的调查表格。调查表格的设计、调查员的培训非常重要。2、现场调查资料数据库的建立和资料输入 根据样本大小可选择合适的软件建立数据库,资料输入时最好设计能自我纠错的功能,资料输入需要恰当的编码。(二)描述性统计描述调查对象的一般特征,如计算不同年龄、性别、职业、疾病类型的构成比,计算疾病发病频率指标、患病频率指标、死亡频率指标等等。(三)推断性统计推断性统计主要是计算相关的指标,如比值比、发病率等,并进行假设检验。假设检验的方法既有单因素分析方法,也有多因素分析方法。如2检验、回归

7、分析等。根据资料的类型,还可选择分层分析。第二节 描述性现场调查研究资料的分析 一、调查研究资料的种类描述性现场调查资料包括现况调查资料、筛检资料、生态学资料。其中现况调查资料主要指普查资料和抽样调查资料。普查资料是调查某一人群的所有成员,抽样调查是根据统计学随机抽样的原理,对某一人群中有代表性的部分进行调查,并通过样本信息推断总体。筛检是现场流行病学调查常用的方法,对早期发现和早期诊断病人具有重要的意义,筛检的评价方法与临床诊断试验具有相似之处,而通过筛检得到的资料分析方法则与现况调查资料的分析方法类似,只是因为资料获取的途径不一,所以在具体分析上有一些差异。生态学研究资料比较特殊,因为其研

8、究观察单位是群体而不是个体,是根据研究人群的某些信息来测量目标人群的暴露和疾病或健康状态的关系,生态学研究存在混杂因素难以控制、容易发生生态学谬误等缺点,故进行生态学推断时常常难以深入。二、调查资料的分析方法描述性现场调查资料的分析方法相对简单、易行。主要是分析研究对象的基本特征,计算不同人群的各种比率,也可进行不同人群的统计学检验。(一)现况调查资料的分析1、现况调查资料的特点普查资料的特点有:数量大;资料的质量难以保证;核对工作很困难,所以普查的前期工作至关重要,根据普查资料可分析疾病的三间分布特征。抽样调查资料的特点是样本数量较普查少;不同的抽样方法抽样误差大小不同。抽样调查资料利用了统

9、计学原理与方法,通过样本信息推断总体特征,节约了大量人力、物力与财力, 2、资料分析方法和步骤 (1) 原始资料的检查、核对与计算机输入 现况调查一般样本量都比较大,调查项目多,容易出现各种差错,所以分析前必须先做资料的审核与整理。资料的检查、核对工作往往需要人工进行,如审查资料的完整性、准确性,填补缺漏项,纠正错误项等。剔除不合格调查表时应持慎重态度。原始资料检查、核对完毕后就进行计算机输入。在计算机输入之前,应该根据原始资料的信息容量建立数据库,可选择Visual Foxpro、Visual Basic、Epi等软件,如果数据容量不大,也可选择Excel或直接利用统计分析软件包建立数据集。

10、数据库结构的设计必须便于统计分析。(2) 对疾病或健康状况按明确规定的标准分组归类,可利用计算机直接输出分组分类的表格,在SAS等统计软件中都有相关的程序完成这项功能。(3) 计算相关指标根据不同的人口学特征,计算不同时间、不同地区或其他相关特征人群的疾病发病率、患病率和死亡率等,了解疾病在三间分布和其他特征上的基本情况,结合患病率或感染率的差异分析影响分布的因素,提供病因学研究的线索及干预效果评价的基线资料。根据抽样调查所得的患病率或发病率等,可计算可信区间来估计总体率所在的90%或95%的范围。现况调查还可以获得人群中某种危险因素的暴露情况或具有某种行为的现状,可计算相应因素的暴露率。分析

11、行为因素与疾病发生或死亡之间的联系、环境因素与疾病发生或死亡的关联等。 (4) 进行不同因素不同指标的统计学检验; 运用统计学方法计算疾病在三间分布和其他特征上的差异是否有显著性意义,还可进一步分析某种分布特征与其他因素的关联强度。经常采用的统计学方法如卡方检验、相关回归分析等。现况研究的分析比较简单,此处不作叙述。(二)筛检资料的分析筛检资料一般具有如下特点:资料常来源于某一疾病的高危人群;计算的发病率、患病率等不能外推至一般人群;获取的资料有助于早期发现和早期诊断病人。筛检资料的分析方法、步骤与现况调查基本相同,只是结果的外推具有局限性,筛检试验的评价见第三章。 (三)生态学研究的资料分析

12、1、生态学研究资料的特点是资料以群体为观察、分析单位;分析结果可能会产生生态学谬误。生态学研究资料分析方法1)生态学研究利用的资料经常是常规资料或现成的数据库资料,一般采用生态比较研究和生态趋势研究,应用统计学的比较、分析即可达到研究的目的,如相关与回归分析、图示法等。2)对于多组比较研究设计的资料,可采用的分析方法有:(1) 直线回归与相关分析以各组因素的平均暴露水平作为自变量,以疾病的发生频率作为因变量进行回归分析,拟合直线回归方程。 (5-1) 式中为疾病y的预测值,x为平均暴露水平,为y轴上的截距,为生态学回归系数。 生态学相关系数r的计算公式是: (5-2)式中和分别为x与y的方差。

13、相关系数的大小和符号反映了暴露与疾病联系的强度和联系的方向,说明暴露水平改变一个单位,疾病发生的频率是否也成比例的增加或减少。(2) 计算相对危险度和人群归因危险度百分比 (5-3) (5-4)P为人群中研究因素的暴露比例。(四)实例分析与评价实例5-1:某研究组调查了36个地区的肺癌死亡率与大气飘尘污染的关系,资料如表5-1,试利用生态学研究的方法进行分析。 (1) 图示法 从表5-1中可以看出,随着地区飘尘浓度的升高,年龄标化肺癌死亡率有增高的趋势。从生态学研究的角度看,飘尘与肺癌的发生可能存在某种联系。 (2) 回归与相关分析 以飘尘浓度作为自变量,年龄标化肺癌死亡率作为因变量,配合直线

14、回归方程:, 表5-1 36个地区飘尘浓度与年龄标化肺癌死亡率地区编号年龄标化肺癌死亡率(1/10万)飘尘浓度(毫克/立方米)地区编号年龄标化肺癌死亡率(1/10万)飘尘浓度(毫克/立方米)111.820.231514.800.34214.900.291618.450.68316.740.541715.800.59414.400.571816.750.57521.010.881922.040.87616.740.542017.760.57714.400.562114.560.61811.750.202211.050.19919.200.832319.560.871017.760.582415.560.541115.800.612516.850.601218.420.622619.100.811315.810.642715.590.631417.790.392816.410.49回归模型的假设检验(F=68.07, P0.0001)结果表明飘尘浓度与肺癌之间存在直线回归关系。生态学相关系数:(P0.80,说明飘尘浓度与肺癌之间存在较强的联系,飘尘浓度可能是这些地区肺癌死亡的原因之一。 相对危险度的估计: 相对危险度的估计值为1.87,说明飘尘浓度为1毫克/立方米的地区

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