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1、1、将“职工数据”和“追加职工”两份文件合并，另存为“职工数据（全）.sav”。2、将“职工数据”和“职工奖金”两份文件合并，另存为“职工全部数据.sav”。3、将“学生成绩一”和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并，并计算每个学 生课程的平均分以及标准差。4、将“学生成绩一”和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并，并计算男生和 女生各科成绩的平均分。5、将“学生成绩一”和“学生成绩二”以学号为关键变量进行横向合并，并对每个学生 计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。6、对“职工数据”文件，以职称为主排序变量的降序，基本工资为第二排序变量的升序 进行多重排序。7、对
2、“住房状况问卷调查”数据文件，通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭 的住房面积情况。8、对“大学生职业生涯规划”数据文件，按专业分类和毕业后意向进行多重排序。9、对“职工数据”文件，依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本 工资减去失业保险，之后，依据职称 14 等级分别将以上计算结果上浮 5%，3%，2%，1%。10、对“大学生职业生涯规划”数据文件中的专业和职业认知得分变量，以5 为组距进行分组。11、对“住房状况问卷调查”数据，希望仅对具有本市户口的家庭住房状况进行分析，因 此只对本市户口的住户样本进行选取。12、对“住房状况问卷调查”数据，希望对全部样本的 70%的
3、数据进行分析，因此采用随 机选取中的近似选取方法进行抽样。13、对“大学生职业生涯规划”数据文件，若希望仅对听过职业规划专门课程或就业指导 课程的学生进行分析，应怎样选取？14、对“大学生职业生涯规划”数据文件，利用计数功能分析有多大比例的学生对问卷中 的量表问题感觉不好回答？15、对“住房状况问卷调查”数据，利用计数功能分析被调查家庭中有多少比例的家庭对 目前的住房满意且近几年不准备购买住房。16、对“大学生职业生涯规划”数据文件，为评价不同专业类别学生对本专业和未来职业的喜爱和了解程度，对专业和职业认知得分按专业类别分类计算平均得分17、对“住房状况问卷调查”数据，利用分类汇总功能分析本市
4、户口和外地户口家庭目前人均住房面积的平均值是否有较大差距，未来打算购买住房的平均面积是否有较大差距。18、对“住房状况问卷调查”数据，按照实际问题的研究需要，可对被调查家庭的人均住 房面积进行分组。说出分组的一般方法并进行具体分组的操作。19、对“住房状况问卷调查”数据，利用频数分析功能分析被调查家庭中户主的从业状况 和目前所住房屋的产权情况。20、对“住房状况问卷调查”数据，对人均住房面积计算基本描述统计量，并分别对本市 户口和外地户口家庭进行比较。21、对“血压和年龄”数据文件，利用交叉分组下的频数分析功能分析血压是否和年龄有关。22、对“大学生职业生涯规划”数据文件，若分析被调查者的专业
5、分布状况，以及学生对 职业规划相关知识的了解程度，可采用哪种分析方法？具体操作步骤？23、对“大学生职业生涯规划”数据文件，计算专业和职业认知得分的基本描述统计量， 并比较男女得分差异。24、对“大学生职业生涯规划”数据文件，分析是否存在专业和认知得分的异常值？25、对“住房状况问卷调查”数据，利用交叉分组下的频数分析功能分析本市户口和外地 户口家庭对“未来三年是否打算买房”是否持相同的态度。26、对“大学生职业生涯规划”数据文件，分析不同性别的学生在填报高考志愿时所考虑 的因素是否存在差异，影响高考志愿填报的因素与性别是否相关？27、根据某年各地区保险业务情况的数据， 利用比率分析功能分析各
6、类地区财产保险业务 的保费收入占全部业务保费收入的比例情况。28、利用“住房状况问卷调查”数据，推断家庭人均住房面积的平均值是否为20 平方米。29、利用“保险市场调查”数据文件，用何种方法分析不同工作性质人员购买商业养老保 险的原因？30、对“保险公司人员构成情况”数据文件，推断具有高等教育水平的员工平均比例是否 不低于 0.8，年轻人的平均比例是否为 0.5。31、利用“住房状况问卷调查”数据，推断本市户口总体和外地户口总体的家庭人均住房 面积的平均值是否有显著性差异。32、利用“信用卡消费”数据文件，判断是否支持平均刷卡金额不低于3000 元的假设？33、利用“吸烟与胆固醇”数据文件，判
7、断长期吸烟是否为导致胆固醇升高的直接原因？34、对“保险公司人员构成情况”数据文件，分析全国性保险公司与外资和合资保险公司 的人员构成中，具有高等教育水平的员工比例的均值是否存在显著性差异。35、利用“大学生职业生涯规划”数据文件，判断男生与女生的专业和职业认知得分的平 均值是否存在显著性差异？36、对“减肥茶数据”，通过对喝减肥茶前后数据的对比分析，推断减肥茶是否具有明显 的减肥效果。37、对“广告地区与销售额”数据，分析广告形式是否对商品销售额产生影响。38、对“广告地区与销售额”数据，分析地区是否对商品销售额产生影响。39、对“广告地区与销售额”数据，分析广告形式、地区以及广告形式和地区
8、的交互作用 是否对商品销售额产生影响。40、对“生猪与饲料”数据，研究三种饲料对生猪体重增加的影响，注意生猪体重的增加 理论上会受到猪自身体重的影响。41、医学家在研究心脏病人数与日期的关系时发现： 一周之中， 星期一心脏病人猝死者较 多，其它日子则基本相当。各天的比例近似为2.8:1:1:1:1:1:1。现收集到心脏病人死亡日期的样本数据 -“心脏病猝死”，推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。42、从某批产品中随机抽取 23 个样品进行检测并得到检测结果数据“产品合格率” 根据抽样结果验证该批产品的一级品率是否为 90%。43、收集到 21 名周岁儿童身高的样本数据 “儿童身高”，分析周
9、岁儿童身高的总体是 否服从正态分布。44、为检验耐压设备在某段时间内工作是否持续正常， 测试并记录下该时间段内各个时间 点上的设备耐压数据“电缆数据” 。现采用游程检验方法对这批数据进行分析。如果耐压 数据的变动是随机的，可认为该设备工作一直正常，否则认为该设备有不能正常工作的现象。45、某工厂用甲乙两种不同的工艺生产同一种产品。 如果希望检验两种工艺下产品的使用 寿命是否存在显著性差异， 可从两种工艺生产出的产品中随机抽样， 得到各自的使用寿命数据 “使用寿命”。试采用一种非参数检验方法进行检验，判断它们的分布是否存在显著性差 异，进而对两种工艺的优劣进行评价。46、希望对北京、上海、成都、
10、广州四个城市的周岁儿童的身高进行比较分析。采用独立 抽样方式获得四组独立样本“多城市儿童身高” 。采用一种非参数检验方法进行检验，判 断四个城市周岁儿童的身高分布是否存在显著性差异。47、 随机收集一批学生在学习统计学前后认为统计学是否重要的样本数据一一“统计学学 习”，分析学生在学习统计学课程前后对统计学重要性的认知程度是否发生了显著改变。48、 收集到10名跳远运动员在使用新训练方法前后的跳远最好成绩“训练成绩”，检 验某种新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩。49、 收集若干种商品在不同促销形式下的月销售额数据促销方式”，比较三种促销形式对 商品销售的影响。50、 收集到15名乘客
11、对三家航空公司是否满意的数据 “航空公司”，根据这些数据推断这 三家航空公司服务水平是否有差异。51、利用“评委打分”数据文件，判断 4个评委的评判标准是否一致。52、对“住房状况问卷调查”数据，通过绘制散点图、计算简单相关系数来分析家庭收入 与打算购买的住房面积之间存在怎样的统计关系。53、为分析不同年龄段人群对某商品的满意程度的差异，通过随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349886175很满意271744请选用恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品 满意程度的分布状况是否一致。54、对15家商业
12、企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争 力进行评分，结果如下表：编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分190709106021008010203031501501180100413014012701105120901330106110120145040740201560508140130这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？55、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集到下表数据。（说明：1930年前后很少有妇女抽烟；采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需要一段时间才可显现。）国家1930年人均香烟消耗量1950年每百万男子中死于肺癌的人数澳大利亚480180加拿大500150丹麦380170芬兰1100350英国1100460荷兰490240冰岛23060挪威25090瑞典300110瑞士510250美国1300200绘制上述数据的散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显 著的相关关系
