政工师范文新农保政策满意度回顾分析

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1、政工师论文范文新农保政策满意度回忆分析摘要:本文从参保主体的视角出发,探究其对于新农保政策的满意程度。在美国政府顾客满意度模型的根底上,通过整理和归纳有关新农保满意度的文献资料,构建了新农保政策满意度模型,运用AMOS22.0统计软件对本文的模型进行验证,对新农保政策满意度展开回忆分析,并根据研究结果提出合并和改良政策,促进统一的城乡居民养老保险制度建立的政策建议。关键词:政策,满意度,结构方程模型2022年2月26日,?国务院关于建立统一的城乡居民根本养老保险制度的意见?指出,要在总结新型农村社会养老保险和城镇居民社会养老保险试点经验的根底上,将以上两项制度合并实施,在全国范围内建立统一的城

2、乡居民根本养老保险制度。至此,自2022年试点以来,实施5年的新型农村社会养老保险制度将进入一个新的开展时期。试点实施以来,新农保取得了明显的成效。人社部发布的报告显示,截止2022年底,全国试点地区的参保人数到达3.64亿人,其中1.03亿人领取到了养老金。但是,新农保在实施过程中也存在不少问题,具体表现在:新农保的推进落后于农民的需求,在对地区间差异的考虑上欠缺;一些地区的财政资金投入缺乏;基层经办效劳人员的专业水平欠缺等。?关于开展新型农村社会养老保险试点的指导意见(国发202232号)?明确指出,新农保是在政府主导下的农民自愿选择参加的一项惠民政策。因此,从参保农民的视角出发,了解他们

3、的想法,继续保持参保人满意的政策细节,不断改良参保人有待满意的政策事项,是十分必要的。本文选择以保障对象农村居民的角度为出发点,以其对新农保的满意度为研究契机,在全面分析影响新农保政策满意度因素的根底上,总结出农村居民视角下,新农保政策在推进过程中出现的问题,使新农保政策的推行者政府,更加深入了解到参保主体的主观感受和相关意见,促进制度更好地合并及改良,对推进全面建成公平、统一、标准的城乡居民养老保险制度的实现意义重大。1文献综述崔萍(2022)在大连市进行的问卷调查结果显示农民对政府补贴的满意度显著影响着农民参加新农保的积极性,农民对政府补贴金额的满意程度越高,就会在自己能力范围内选择较高档

4、次的缴费金额参保;同时,农民对政府公信力的满意度显著地影响着其参加新农保的缴费额度,作者研究结果说明农民对政府公信力的满意度越高,农民的参保意愿越强,如果农民对政府公信力的满意度很低,即便参加新农保也只是由于从众心理的作用。林淑周(2022)认为农民是否参加新农保,不但受到个体特征的影响,而且受到农民对新农保制度主观感受的影响。肖云,刘培森(2022)认为农民的满意度客观反映了该制度满足其需求的程度,农村居民对新农保制度总体上是满意的。从地区来看,东部地区的农民对新农保的满意度要低于中西部地区农民的满意度,这表现出地区间的经济水平差异对于新农保满意度有一定的影响。涂悦,谢丽娜(2022)的研究

5、指出农民对新农保这一惠农政策有着较高的满意度,在受访的参保农民众,表示非常满意的占43.4%,45.9%的表示较满意。由以上的文献资料可以看出,农村居民在某种程度上对新农保是持肯定态度的,其对新农保制度的参与意愿和满意程度是较高的,但是也存在着一些农民不满意的问题。因此,新农保政策的合并及改良过程中,不仅要重视其参与人数,更要关注其参保的质量。这就要从制度本身出发,考察农民对政策的满意度,并以此为依据对政策做出适当的调整,以提高农村养老保障的水平。2理论分析2.1理论根底2.1.1顾客满意度理论顾客满意度指消费者的满足回应,它是对一个产品或效劳性质,或产品或效劳本身的判断,这种判断为与消费相关

6、的实现提供一种愉悦的水平,包括没有满足或超过满足,是顾客满意水平上下的具体表现。(1)美国顾客满意度模型美国顾客满意度模型(如图3-1所示)是当今世界应用最为广泛、效果最正确的顾客满意度模型。(2)美国政府顾客满意度模型自上世纪80年代以来,西方各国的行政改革的侧重点逐渐由经济数量转移到经济质量,由效率转移到质量和公众满意上来,普遍选择采取以公共责任与顾客至上为理念的政府绩效评估改革措施,以至于众多研究者将研究重点放在如何在分析公共部门效劳时有效运用顾客满意理论,影响最为重大的是美国政府在ACSI根底之上建立的美国政府顾客满意度指数模型,如图3-2所示。2.1.2期望失验理论期望失验理论(Ex

7、pectationdisconfirmationtheory),也称期望不一致理论,来源于社会心理学和组织行为学。失验或者不一致,具体指的是期望和实际效果比照后,产生的不同结果(如图3-3所示),即:(1)实际效果等于期望,没有不一致产生;(2)实际效果大于期望,会产生正向的不一致,导致顾客满意;(3)实际效果小于期望,会产生反向的不一致,导致顾客不满意。Bearden等在1983年指出,顾客使用消费前的期望与消费后的体验相比拟,形成满意或不满意的心理反响。如果产品或效劳的质量低于期望,顾客就会不满意;如果产品或效劳质量符合或超过预期,顾客会感到满意。2.2理论假说基于上述理论,本文提出理论假

8、说,即参保农民满意度受参保期望和感知质量影响,其中感知质量越高,参保农民满意度越高,而参保农民的期望越高,满意度越低;同时参保难度、政策透明度及参保期望又影响参保农民的感知质量,其中:参保难度越大,感知质量越差;政策透明度越高,感知质量越高;参保农民的期望越高,感知质量越低。3模型构建3.1模型提出本文以美国政府顾客满意度指数模型为参考对象,总结和归纳国内外相关文献中有关养老保险满意度的影响因素,结合上一节提出的理论假说,将新农保满意度的影响因素设定为3项,分别为参保农民的期望、参保难度和政策透明度,并构建适用于中国国情的新农保满意度模型。该模型包含5个潜变量,分别是参保难度、新农保政策透明度

9、、感知质量、参保农民的期望和新农保满意度,其中有3个外生变量,分别是参保难度、新农保政策透明度和参保农民的期望,还有2个内生变量,即感知质量和新农保满意度,同时在这5个潜变量中,每个潜变量包含多个观测变量。(如图4-1所示)。3.2研究假设本文中新农保满意度是最终目标变量,感知质量和参保农民的期望是新农保满意度的原因变量。在所构建的满意度结构模型中,有3个外生变量及2个内生变量,具体假设如下:4.2.1农民感知的假设H1:参保难度、政策透明度、参保农民的期望对农民的感知质量有显著性影响H1A:参保难度对感知质量有反向显著性影响H1B:政策透明度对感知质量有正向显著性影响H1C:参保农民的期望对

10、感知质量有反向显著性影响4.2.2农民感知、农民期望与新农保满意度之间关系的假设H2:农民的感知质量和期望对新农保满意度有显著性影响H2A:感知质量对新农保满意度有正向显著性影响H2B:参保农民的期望对新农保满意度有反向显著性影响。3.3测量模型与结构模型根据上述步骤,本文得到一个既包含潜变量又囊括观测变量的新农保政策满意度结构模型(如图4-2所示)。在图中所示模型中,椭圆形表示潜变量,长方形表示测量变量,箭头表示假设关系。4数据获取与分析4.1数据获取本文以问卷调查为主,运用典型抽样方法,以参加新农保的农村居民为调查对象,在陕西省西安市长安区进行调研,面向农村居民共发放问卷200份,回收问卷

11、190份,回收率为95%,其中有效问卷185份。4.2测量的信度分析信度是对数据一致性、稳定性和可靠性的测量。本文选择采用Cronbachs系数来衡量问卷各选项的信度。一般而言,社会科学所要求样本的值必须大于0.6。本文对量表的5个因子分别进行了信度检验,其中参保难度、参保农民的期望、感知质量这三个维度信度的值均大于0.7,表示信度较高。政策透明度这一维度信度的值为0.674,小于0.7,表示其信度适中。由上表看出,去掉X24这个观测变量,政策透明度这一维度信度的Cronbachs值会提高到0.789,所以本文将这一变量剔除。新农保满意度这一维度信度的值为0.770,大于0.7,表示其信度较高

12、。而去掉X55这个观测变量,新农保满意度这一维度信度的Cronbachs值会提高到0.892,所以将这一变量剔除。4.3数据分析4.3.1参保农民样本满意度分析从此次调查问卷中调查对象的现行政策满意度来看,在被调查者中,表示一般的比例为36.76%;表示比拟满意的比例为29.73%。从此次调查问卷中调查对象的经办效劳满意度来看,在被调查者中,表示一般的比例为38.38%;表示比拟满意的比例为21.62%;表示非常满意的比例为22.70%。从此次调查问卷中调查对象的待遇水平满意度来看,在被调查者中,表示非常不满意的比例为47.03%;表示比拟不满意的比例为22.70%;表示一般的有比例为21.6

13、2%。从此次调查问卷中调查对象的政策宣传满意度来看,在被调查者中,表示比拟不满意的比例为21.62%;表示一般的比例为44.86%。综上可以看出,参保人对现行新农保政策、经办效劳质量、待遇水平以及政策宣传力度的满意度大多集中在一般这一选项,这说明从参保主体的角度出发,对新农保政策的满意程度不高,其制度的设计还有待完善和改良。4.3.2探索性因子分析(1)KMO和Bartlett球形检验本文采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和Bartlett球形检验(BartlettsTestofSpherici-ty)分析问卷的整体效度。KMO用于测量变量之间的偏相关性,其取值范围为0,1

14、,一般来说,KMO值越趋近1,越适合做因子分析。通常认为,只要KMO值不小于0.5,就可以做因子分析。该样本中KMO值为0.819,比0.8大,适合进行因子分析,调查问卷有效。而Bartlett球形检验的原假设为变量的相关系数矩阵是一个单位阵,拒绝原假设那么证明变量间存在相关关系,因此适合进行因子分析。(2)探索性因子分析结果提取方法:主成份旋转法:具有Kaiser标准化的斜交旋转法由上表中斜交旋转后得到的结构矩阵可以看出,结果与本研究的假设相符,验证了本文研究假设。同时该成分相关矩阵不是正交单位阵,因此可以再进一步通过验证性因子分析找到因子结构间的关系。4.3.3验证性因子分析(1)测量模型

15、分析因子载荷(factorloading)表达了潜变量与测量变量间的关系,用于验证测量变量对潜变量的作用或者反映的大小,是结构方程模型所需的重要数据之一。一般而言,因子载荷大于0.4就被认为是有效的。结果中,所有的观测变量标准化后的因子载荷都到达了0.6以上,模型拟合状况较好。(2)结构模型分析关于农民感知的全部假设得到了验证。参保难度和参保农民的期望这两个变量与农民感知质量呈反向显著性影响,说明参保难度的增加和参保农民期望的提高都会导致农民感知质量的降低;政策透明度与农民感知质量呈正向显著性影响,政策透明度的提升会引起农民感知质量的提高。同时,关于新农保满意度的全部假设也得到了支持。农民感知质量与新农保满意度呈正向显著性影响,说明农民感知质量的提高会带来农民对新农保满意度的提升;参保农民的期望与新农保满意度呈反向显著性影响,参保农民期望的提升会导致新农保满意度的降低,具体见表5-4。从表5-5中可以看出,由于P值大于0.05,无法拒绝原假设,因此参保难度(F1)和农民期望(F3)之间存在相关关系;同样,参保难度(F1)和政策透明度(F2)之间、政策透明度(F2)和农民期望(F3)之间都存在相关关系。另外,各变量的误差项方差均是显著的,同时各项拟合指数均显示拟合度良好。4.3.4结果解释与讨论通过描述性分

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