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1、 基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究 梁秋瑜 徐安迎 陈钰红 李超云 成 龙 张 杰1 广西壮族自治区卫生健康统计信息中心 广西南宁 530028; 2 广西壮族自治区人民医院/广西医学科学院 广西南宁 530012; 3 南京中医药大学人工智能与信息技术学院 江苏南京 210023引言中医药事业产业化和现代化发展,对于健康中国的建设具有重要意义1。2016年,国务院出台的“健康中国2030”规划中提出要优化医疗卫生资源布局,改善健康公平2。中医药卫生资源运行效率影响着中医药事业的发展方向3。然而,“十三五”前后针对广西县域间中医药卫生资源运行效率的空间
2、分析研究甚少。因此,本研究以县(区)为研究对象,采用DEA-ESDA模型,计算2015年和2020年县(区)中医药卫生资源配置的综合效率,并分析其空间自相关性,为“十四五”中医药卫生资源配置规划提供参考依据。1 资料与方法1.1 资料来源数据来源于国家卫生统计信息网络直报系统,以县(区)为单位,统计广西各县(区)中医类医院的床位数、卫生技术人员数、万元以上设备数、业务用房面积、年诊疗人次数、入院人数、病床使用率等数据进行分析。在进行数据分析之前,经过数据清洗,剔除了111个县(区)中29个数据不全或数据缺失的县(区)。因此,本研究利用82个县(区)中医药相关投入和产出指标数据开展分析和研究。1
3、.2 研究方法1.2.1 数据包络分析法(DEA) DEA是要素投入、产出的相对效率评价常用的系统分析方法,现有多种不同的评价模型,如CCR模型、BCC模型、ST模型和Malmquist模型4。本文选取BCC模型进行分析,一般而言,规模报酬可变的BCC模型可表示为5:(1)规模报酬可变的BCC模型中DEA有效性的判断主要取决于纯技术效率和规模效率这两个指标。当纯技术效率和规模效率均等于1时,认为DEA有效;当纯技术效率和规模效率均小于1时认为DEA无效;当纯技术效率或规模效率其中一项等于1,则认为DEA弱有效7-8。综合效率=纯技术效率规模效率,取值范围在01之间9。DEA相对有效表示资源投入
4、运用充分,并且产出的转换已达到最优;DEA相对弱有效表明资源的投入未充分转出,资源运行效率较低,需要进一步优化配置规模10。DEA相对无效则说明资源非技术有效和非规模有效7,10。1.2.2 探索性空间数据分析法(ESDA)探索性空间数据分析包括全局和局部两个方面的空间分析,即空间自相关分析。全局空间自相关性是对某属性在整个区域的空间特征的描述,揭示某属性在空间上的平均关联程度;局部空间自相关分析进一步探讨区域局部的空间集聚特征,揭示具体的空间相关模式11。全局Morans I和局部Morans I是ESDA最常用的空间自相关系数,全局Morans I是探索所有观测值在整体区域的空间分布特征,
5、局部Morans I是探索所有观测值在子区域上的空间分布格局和空间异质性12。公式:(2)(3)公式(2)、(3)中,I、Ii为莫兰指数,xi、xj为空间单元的所有观测值,S2为样本方差,wij代表空间权重矩阵。反映自相关程度的Morans I估计值范围在-1到1之间,小于0表示负相关,等于0表示不相关,大于0表示正相关,越接近-1和1则表示相关性越强13。1.3 指标选择在投入产出指标选取方面,本研究主要从人、财、物三种卫生资源类型角度选择相应指标。通过相关文献总结,根据投入产出理论14,从人力资源、机构床位、固定资产三方面挑选投入指标,最终选取卫生技术人员数、机构床位数、万元以上设备数、业
6、务用房面积作为投入指标15-16,产出指标选取年诊疗人次数、入院人数、病床使用率(表1)。表1 广西县(区)中医药卫生资源配置效率指标体系2 结果2.1 基于DEA模型的广西各县(区)中医药卫生资源配置效率分析2015年广西中医药卫生资源配置综合效率、纯技术效率、规模效率均值分别为0.776、0.828、0.941。2020年广西中医药卫生资源配置综合效率、纯技术效率、规模效率均值分别为0.810、0.871、0.930。见表2,2015年综合技术效率DEA有效的县(区)有16个,DEA弱有效的县(区)有11个,DEA无效的县(区)有52个,即中医药卫生资源配置效率相对有效的县(区)约占19.
7、51%,、相对无效的县(区)约占67.07%;2020年综合技术效率DEA有效的县(区)有17个,DEA弱有效的县(区)有16个,DEA无效的县(区)有49个,即中医药卫生资源配置效率相对有效的县(区)约占20.73%,、相对无效的县(区)约占59.76%。综合而言,整体的配置效率呈现递增的态势。见表3和表4,2015年和2020年均保持DEA有效的县(区)有8个,这8个县(区)在2015年和2020年的各产出和投入值均为0,即投入和产出达到最优的转化状态。见表3,2015年剩下的9个DEA有效县(区)到2020年发展为DEA弱有效或DEA无效的状态,可以看到这些县(区)2020年对应的产出和
8、投入值不为0,即存在一定的产出不足和投入冗余情况。见表4,2020年新增的11个DEA有效的县(区)是由2015年DEA弱有效或DEA无效的县(区)发展而来,可以看到这些县(区)2015年不为0的产出和投入值得到调整,发展至2020年实现产出和投入值均归0的状态,即达到投入产出转化最优的DEA有效状态。表2 广西县(区)中医药卫生资源配置效率DEA分析结果 n(%)表3 2015年DEA有效的16个县(区)产出投入实际与目标差值的分布情况表4 2020年DEA有效的17个县(区)投入产出实际与目标差值的分布情况2.2 基于ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率分析2.2.1 全局空间
9、自相关分析 表5结果显示,在=0.05的前提下,全局莫兰指数大于0(P0.05,表明2020年广西县(区)中医药卫生资源的配置效率在空间上呈随机化分布。表5 2015、2020年广西县(区)中医药卫生资源配置效率全局Morans I指数2.2.2 局部空间自相关分析 局部空间集聚特征主要有4种类型,即高-高集聚、低-低集聚、低-高集聚、高-低集聚。如下LISA聚类地图显示(表6),2015年呈现高-高集聚特征的是柳城县,说明柳城县及其相邻县的中医药卫生资源配置效率均较高;呈现低-低集聚特征的是西乡塘区、扶绥县、防城区,说明这三个县(区)及其相邻县(区)的中医药卫生资源配置效率均较低;呈现高-低
10、集聚特征的是青秀区,说明中医药卫生资源配置效率较高的青秀区,其周围相邻的县(区)中医药卫生资源的配置效率较低。2020年LISA聚类地图显示,呈现低-低集聚特征的是武鸣区、合浦县,说明这两个县(区)及其相邻的县(区)中医药卫生资源配置效率均较低;呈现高-低集聚特征的是灵川县、青秀区,说明这两个县(区)中医药卫生资源配置效率较高,其周围相邻的县(区)中医药卫生资源的配置效率较低;呈现低-高集聚特征的是那坡县,说明其中医药卫生资源配置效率较低,而其相邻的县(区)配置效率较高。表6 2015、2020年广西县(区)中医药卫生资源配置综合效率的局域空间自相关分析情况图1 2015年广西县(区)中医药卫
11、生资源配置综合效率空间分布LISA图图2 2020年广西县(区)中医药卫生资源配置综合效率空间分布LISA图2.3.3 各指标的局部空间自相关分析 根据表7,可以看到,各指标的集聚类型以高-高集聚、低-低集聚和低-高集聚为主。大多数指标的高-高集聚主要集中在南宁市相关县(区),主要为兴宁区;低-低集聚主要集中在百色市相关县(区),主要为隆林各族自治县、右江区;低-高集聚主要集中在南宁市兴宁区周边,主要为江南区、宾阳县,仍分布在南宁市辖区范畴。自2015年到2020年,以上发展趋势并未出现明显的变化,但一定程度上可以看到低-低集聚和低-高集聚的县区范畴在减少。表7 2015、2020年广西县(区
12、)卫生资源配置效率各相关指标局域空间自相关分析情况3 讨论3.1 广西县(区)中医药卫生资源配置效率向好发展,但仍需重视投入冗余和产出不足的影响分析2015年和2020年的数据,广西县(区)中医药卫生资源配置综合效率、纯技术效率、规模效率均值均呈递增的态势。2020年DEA无效的县(区)占比较2015年减少。说明“十三五”期间广西县(区)中医药卫生资源配置相对效率向好发展。2015年DEA有效的16个县(区)中,8个县(区)变为DEA弱有效或DEA无效,8个县(区)在2020年仍旧保持DEA有效。2020年DEA有效的县(区)为17个,其中9个为新增的DEA有效县(区)。从这些变化来看,中医药
13、卫生资源投入和产出的不平衡波动状态可能是造成2015年至2020年DEA有效县(区)数变化的原因。从研究结果可以看到,如果各县(区)通过减少投入尤其是业务用房面积、万元以上设备数等指标的投入,并适当提高病床使用率,将可以使得中医药卫生资源的配置效率达到最优状态。因此,各县(区)或市一级相关管理部门可以投入产出目标为导向,建立可持续发展的资源配置方案,重视分析相应指标的投入冗余量或待增产出量,使得投入的资源与实际中医药卫生服务需求相适应,保证相对稳定的投入产出变化状态17-18。3.2 广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间自相关性特征不显著有研究表明卫生资源存在空间集聚效应,空间因素对卫生资源
14、的分配具有一定的影响19-20。根据全局空间自相关分析结果,2015年对比2020年,中医药卫生资源配置效率的全局空间特征呈现有到无的变化,局部空间自相关分析未呈现明显的东中西部地区分布差异,但可以看到南宁市局部县(区)及其往南的桂西南片区资源配置效率低-低集聚特征相对明显。综合来看,广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率一定程度上有向均衡发展的趋势,但仍需要重视局部卫生资源配置效率的影响。3.3 广西县(区)中医药卫生资源配置效率各相关评价指标的局部空间自相关特征显著本文关于评价中医药卫生资源配置效率的指标包括4个投入指标和3个产出指标。根据局部空间自相关分析结果,县(区)中医药卫生资源投入
15、和产出指标发展并不均衡,主要体现在发达县(区)的投入和产出量相对于较高于偏远落后的县(区),如大部分投入和产出指标的高-高集聚分布均集中在南宁市兴宁区范畴,低-低集聚大多集中在百色市隆林各族自治县范畴。以上各相关评价指标的分布状况与DEA分析结果相一致,反映当前中医药卫生资源配置效率仍呈不均衡发展。4 结论DEA模型分析发现中医药卫生资源的投入冗余和产出不足影响着资源配置效率的高低。对资源配置的综合效率开展空间自相关分析发现其全局空间特征呈现有到无的变化,其局部特征主要在南宁市局部县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态。经进一步分析,发现各投入和产出指标的局部特征显著,南宁市县(区)整
16、体的投入和产出量较高于百色市县(区),整体呈现发达县(区)呈高-高集聚,贫困县(区)呈低-低集聚的分布状况。南宁市作为广西的首府城市,经济发展水平较高,卫生资源相对优质,中医药卫生机构分布相对集中。此外,南宁市是人口流动的大市,人口流动变化使得卫生需求具有较大的不确定性,合理的卫生需求评估变得具有复杂性。从投入产出角度来看,卫生需求与卫生产出密切相关,不确定的卫生需求意味着不确定的卫生产出。百色、桂西南片区相对落后,当地就医群众可能存在城市趋向性,往其他优质卫生资源集中的市县流动,同时人力资源相对不足,影响着卫生资源的利用。因此,不均衡的投入更容易对卫生资源的配置效率产生影响。县(区)经济水平和中医药专业教育资源是重要的其他投入要素,有待进一步分析研究其他要素的冗余或
