2020公需科目大数据及应用答案

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1、不属于Hadoop生态系统的是()A、HDFSB、GFSGHBaseDHive答案:B2、(单选,10分)MapReducQ算模型的描述,错误的是()A、MapReduc求用的是一种分而治之的思想B、MapReduceMapReducS求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集GMapReduce合于实时在线任务的应用场景DMapReduc以处理离线任务答案:C3、(单选,10分)Spark描述正确的是()A、SparkStreaming是将Stream数据分成小的时间片段(几秒)B、Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎G内存计算下Spark比Hadoop快100倍DSp

2、ark不适合处理离线数据。答案:D4、(单选,10分)下列关于人工智能技术描述错误的是()A、人工智能技术是大数据分析的重要方法B、计算智能属于人工智能技术G深度学习通常需要昂贵的GPL&备,不太适合于大数据分析D传统的机器学习对硬件环境要求不高,适合大数据分析。答案:C5、(单选,10分)聚类分析的描述错误的是()A、基于“物以类聚,人以群分”思想B、采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有类别Gk-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法D对于有层级关系的样本,可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法答案:B关于深度学习算法的描述,错误的是()A、深度学习通过组合低层特征形成更加抽

3、象的高层特征或类别。B、深度学习算法适合于语音识别、文字识别、智能客服等应用场景C、深度学习应用于人脸识别时,首先根据每个像素的亮度来识别边缘,然后根据边缘再识别出轮廓,最后根据轮廓识别出特定图像。DKNNSV嘛算法属于深度学习算法。答案:D7、(单选,10分)计算智能描述错误的是()A、计算智能是在生物遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的B、计算智能包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等G粒子群算法是模拟鸟随机搜索食物的算法D计算智能是局部最优算法答案:D8、(单选,10分)深度学习开源软件框架描述,错误的是()A、TensorFlow支持多种操作系统和终端设备B、Caffe支持命令

4、行、Python和MATLAB1口C、PyTorch内嵌自动求导系统,使其成为最流行的动态图像处理框架D2018年PyTorch项目并入Caffe2项目。答案:D9、(单选,10分)HDF为基于google的GFS白皮书设计开源分布式文件系统A、正确B、错误答案:A10、(单选,10分)啤酒和尿布的关系是沃尔玛分析消费者购物行为时,利用分类分析方法发现的规律A、正确B、错误答案:B下列对大数据4V特征的说法中,错误的是()A、数据规模大B、数据价值密度高C、数据类型多样D数据处理速度快答案:B2、(单选,10分)按照KBMBGBTBPB的有小到大顺序,下列换算错误的是()A1KB=1024By

5、teB、1MB=1024KBC、1TB=1024MBD1PB=1024TB答案:C3、(单选,10分)下列关于大数据中计算机存储容量单位的说法中,错误的是()A、基本存储容量单位是字节(Byte),B、汉字字符存储空间要大于英文字符存储空间G一个英文字符需要2个字节的存储空间D一个汉字字符需要2个字节的存储空间答案:C4、(单选,10分)数据清洗的方法不包括()A缺失数据处理B、噪声数据清除C、数据的一致性检查D数据的可视化答案:D5、(单选,10分)非关系型数据库不包括()A、HbaseB、MapreduceC、Neo4jDMongoDB答案:B数据库不包括()A、HbaseB、MongoD

6、BC、Neo4jDMapreduce答案:D7、(单选,10分)下列关于分布式数据库的说法中,错误的是()A、分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统B、分布式数据库是物理上分散的数据库G分布式数据库是逻辑上统一的数据库D每台计算机中都一定有DBMS勺一份完整拷贝副本答案:D8、(单选,10分)大数据4V特征不包括()A规模性(VolumeB、真实性(Veracity)C多样性(Varity)D高速性(Velocity)答案:B9、(单选,10分)大数据的4V特征仅仅是指数据的体量大。A、正确B、错误答案:B10、(单选,10分)分布式数据库是指物理上分散在不同地点,但是逻辑上是统一的数据库A、正确B、错误答案:A

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