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1、课 程 论 文课程名称 决策支持系统 班 级信息0903学 号学生姓名成 绩目 录一、 决策支持系统概念11 决策支持系统起源12 决策成系统的概念13 决策支持系统在企业中应用现状14 我对决策支持系统概念的理解1二、 决策支持系统的系统结构21 决策支持系统组成部件22 决策成系统的系统结构23 我对决策支持系统组成部件和结构的理解2三、 决策支持系统的数据库及相关技术31 决策支持系统中数据库的作用和开展趋势32 数据挖掘概念及其数据挖掘技术综述33 数据仓库概念、建模和数据仓库的应用34 我对决策支持系中数据库及其相关技术的理解3四、 决策支持系统的模型库及相关技术41 模型、模型库和
2、模型库管理系统的概念42 模型库在决策支持系统中作用43 模型库开展和应用的前景以及存在的问题44 我对决策支持系中模型库及其相关技术的理解4五、 决策支持系统的知识库及相关技术51 知识和知识库的概念52 知识的表达与推理53 知识库开展和应用的前景以及存在的问题54 我对决策支持系中知识库及其相关技术的理解5六、 如何构建一个决策支持系统61 构建决策支持系统的一般步骤62 构建决策支持系统关键问题63 决策支持系统案例分析6一、 决策支持系统概念1 决策支持系统起源决策是人类社会开展中人们在为实现某一目的而决定策略或方法时, 时时处处存在的一种社会现象。正是这种需求的普遍性, 人们一直致
3、力于要开发一种系统, 来辅助或支持人们进行决策, 以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的开展和普及应用, 更有力地推动了决策支持系统( Decision Support System, 简称DSS) 的开展。决策支持系统的概念最初是由Gorry 和Scott Morton 在整合了Anthony 对管理行为的分类和Simon 对决策类型的描述而提出的。Gorry 和Scott Morton根据以上两种思想，使用结构化、非结构化、半结构化三个术语来代替可程序化与不可程序化，同时采用了Simon 对决策过程的智能、设计和选择的描述。在这个框架里，智能是由对问题的搜索所
4、组成的，设计那么指的是分析可选方案并确定一个实施。此时DSS 被定义为主要解决半结构化和结构化问题的计算机系统。一个计算机系统虽然可以用来解决DSS 中的结构化问题，然而，决策者的判断主要依靠的是非结构化的局部。将其组合起来，就成为了一个用来解决实际问题的人机系统。决策支持系统的产生经历了以下几个阶段：1. 电子数据处理Electronic Data Processing，EDP2. 管理信息系统Management Information System，MIS3. 决策支持系统Decision Support System，DSS在此之后，决策支持系统有经历了很多的改良，使得决策支持系统越来
5、越符合我们的需求，为我们提供了更多的便利。下面是DSS的开展历程：1在早期DSS两库(数据库、模型库) 结构的根底上, 随着DSS向非结构化问题领域的拓展, 不可防止的要引人人工智能(AI)的手段和技术, 因此需要增加知识部件, 即应将DSS 与专家系统(ES)相结合。这种DSS与ES 结合的思想在80年代初提出, 构成了智能决策支持系统IDSS初期模型。 2随着DSS 的迅速开展, 人们希望在更高的决策层次和更复杂的决策环境下得到计算机的支持。这种支持面向的对象是假设干具有一定独立性又存在某种联系的决策组织，决策过程必须的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围, 是一类组织决策或分
6、布决策。分布式决策支持系统(DDSS)是为适应这类决策问题而建立的信息系统。它是分布决策、分布系统、分布支持三位一体的结晶。它的优势在于：1比集中式系统更可靠2系统效率更高, 更接近大型组织决策活动的实际情况3 易于扩展4能实现并行操作, 资源共享。3群体决策支持系统80年代末以来,DSS研究与应用的热门方向之一是群体决策支持系GDSS 。所谓群体决策是相对个人而言的, 两人或多人召集在一起, 讨论实质性问题, 提出解决某一问题的假设干方案, 评价这些策略各自的优劣, 最后作出决策, 这样的决策过程称为群决策。群决策的多数问题是非结构化问题, 很难直接用结构化方法提供支持。支持群决策是一个复杂
7、的组合, 它的运行方式与制度及文化有着密切的关系。GDSS力图提供一种系统方法, 有组织的指导信息交流、议事日程、讨论形式、决议内容。4决策支持中心决策支持中心DSC是在把决策方法论、数据收集和分析方法、计算机支持技术和软件等结合起来的同时, 又融合进了各科专家的技术经验、研讨结果和社会知识的一种踪合集成决策支持系统。 5综合决策支持系统把数据仓库、OLAP、数据开采、模型库、数据库、知识库结合起来形成的综合决策支持系统, 即DW十OLAP 十DM , 是更高级形式的决策支持系统。数据仓库将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换, 并按决策主题的需要进行重新组织。它能够实现对决策
8、主题数据的存储和综合以及时间趋势分析。6高新技术的引人DSS 作为计算机信息系统, 必然会受到软件技术开展的冲击。可视化技术的引入使得决策支持的手段借助形象化的图形表达, 更加灵活有效。在可视化技术兴起之后, 多媒体技术又异军突起.从软件上看, 面向对象方法为DSS的开发提供了一个新的范式, 并显示出良好的势头, 其开展正方兴未艾。2 决策成系统的概念决策支持系统Decision Support System，DSS是以管理科学、运筹学、控制学和行为科学为根底，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，辅助决策者以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策，具有一定智能行为的人机交互的计算机应用系统
9、。3 决策支持系统在企业中应用现状如今越来越多的企业运用了决策支持系统来进行日常决策和管理。总体来说，决策支持系统可以在以下几个方面起到重要的作用：1)可以进行销售支持，DSS应用能够分析和评价以往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。借助DSS，可以利用全公司的数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。2)客户分析和市场研究：DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销措施，从而实现最大的利润。3)市场研究包括：利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便作出终止或者扩张某种产品的适当决定；企业品牌和形象的研究；分析客户满意度；市场规模和
10、潜在规模的研究等。4)财务分析,审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量,形成正确、一致的财务报表。5)运筹和战略方案：基于资源和时间的限制来确定最优的工程时间表；制定工厂每日的生产方案；确定大型连锁机构中分支网点的设立；协助制定大规模资本投资方案，并计算投资风险。6企业分析。4 我对决策支持系统概念的理解在阅读了这么多的学术论文之后和期刊之后，我对决策支持系统有了新的认识，并且对决策支持系统对我们日常生活的帮助有了新的体会。随着经济全球化的趋势以及中国参加WTO之后，企业决策时要考虑的因素更复杂，决策速度要求更快。并且通讯方式的开展、交通的便利以及金融体系的完善，企业将更难以长久维持自己
11、的竞争优势。企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。这些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。决策支持系统可以在短时间里提供大量数据参考来帮助决策者进行符合企业战略方案的决策。但是决策支持系统的重点在于提高有效性而不是仅仅提高速度，是要通过系统，使得领导者的决策更加可续。这是现代化开展的必经之路，实现了人机合作，借助于计算机的辅助来完成企业的规划，它有助于企业更好的开展，推动企业更快地进步。参考文献1 摘自陈文伟. 决策支持系统及其开发M. 第2版. 北京: 清华大学出版社, 2000.2 决策支持系统及其开展概述 徐世星3 决策支持系统在企业管理中的作用 刘从新4 决策支持系统(DS
12、S) 的研究与开展 李珊5 智能决策支持系统与现代企业管理 刘建军6 决策支持系统及其最新开展 吴全胜1 马敏27 决策支持系统研究现状分析 刘博元，范文慧，肖田元8 决策支持系统开展现状与趋势分析 吴新年 陈永平9 决策支持系统开展综述 李樱10 浅析决策支持系统的产生和开展 陈维娜11 信息技术对企业管理的影响和措施 毛芳二、 决策支持系统的系统结构1 决策支持系统组成部件决策支持系统是一个多库集成的复合系统，结构可谓多种多样，主要根据要解决的具体问题来确定。但人机交互系统、数据库、模型库、知识库、推理机是必不可少的组成部件。人机交互界面，是决策人员输入信息与系统输出信息，是行信息交互的“
13、纽带和接口。人机交互系统，首先应当能够准确地理解用户的各种意图，并将其转换为系统中各种形式的命令；其次应当将系统的响应、决策过程中的信息和结果，按照用户希望的形式，组织成用户所需的图文信息进行显示。人机交互系统的开发，主要是针对系统的用户对计算机的熟悉程度和技术实现难度，来选取适宜的人机交互方式。一般常用的人机交互方式有：问答式对话、菜单界面、功能键、图符界面、填表界面、命令语言界面、查询语言界面和自然语言界面等八种方式。数据库，是整个决策支持系统的最根本的组成局部，是进行决策支持的信息载体，用于存储决策支持所需数据的集合。系统中主要有两类数据：第一类是根底静态数据，第二类是决策实施过程产生的
14、中间与结果数据。 模型库，是提供模型存储和表示模式的分系统，是DSS 的共享资源，是DSS 区别于其他信息系统的重要特征，也是DSS的核心。其有一些具有支持不同层次的决策活动的根本模型，其中有一些为支持频繁操作的单一模型，还有一些用于生成新模型的根本模块和根本要素。模型在计算机中主要有以下三种表示方式：1模型的程序表示。是一种传统的表示方法，每个模型对应于一个程序，输入格式、输出格式及算法均在程序中，使用模型实际上就是对该子程序的调用；2模型的数据表示。用数据来表示模型，就是把模型作为输入集到输出集的映射，其映射关系由参数集合确定；3模型的逻辑表示。又称为模型的知识表示，因为模型的逻辑表示方法
15、目前主要有谓语逻辑、语义网络、逻辑树及关系框架等。知识库，主要分为两类知识：一类为事实，另一类为规那么。系统所使用的事实，是对某一事物在某一时刻所处状态的描述。推理机，是决策支持系统的核心，它可连接、调用各库资源，是各库间的桥梁。系统最终的输出结果都是通过推理机推出。推理机制有许多种，有正向推理机制、反向推理机制、正反混合推理机制等等。 图1 推理机的逻辑组成2 决策支持系统的系统结构结合DSS 的开展过程,依据DSS 组成部件的体系结构可以把DSS 分成以下几种根本类型。三角式结构。这种结构是把DSS的三大构建组成一个三角式的网络结构，这里用户通过对话管理以各种对话形式直接与数据管理和模型管理局部对话，查询、操作或运行数据库得到结果
