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1、司法大数据开展、应用与展望()一司法大数据的开展2022年中国法院拓宽了数据来源,提升了数据质量,增强了数据整合,强化了数据分析.在横向上,法院根本实现了从整合内部数据到吸收外部数据；在纵向上,法院根本完成了从积累地方数据到连接全国数据；在效果上,法院经历了从简单数据统计到复杂应用分析的飞跃.这些变化一方面有赖于国内“互联网+、云计算以及大数据的迅猛开展,另一方面也在于法院内部积极推动大数据的积累和应用.总体而言,司法大数据的新开展主要表达在以下三个方面.一从内部数据到外部数据以往建立司法大数据的根底来源于法院内部信息,既包括全国各地上传的裁判文书,也包括法院内部报送的信息,还包括法院内部治理
2、信息.从掌握的全国立案数量,到案件涉及标的总量,以及一审执结率、二审执结率等内容均属于法院内部信息.上述内容构成了司法大数据的根底,也是司法大数据建设在初期完成的工作.随着“大数据“云计算以及“互联网+的兴起,包括各级行政职能部门、机构、企业都纷纷重视数据的价值,广泛搜集并整合数据资源.法院在应用司法大数据过程中发现很多数据均由政府、企业甚至机构所掌握,单独依靠法院信息无法正常发挥大数据的作用,在这种情况下法院逐步走上了数据拓展的道路.以根本解决执行难为例,失信被执行人的房产信息由地方国土、住建部门掌握,存款信息由商业银行掌握,车辆信息由车管所掌握等,为实现方便快捷地查人找物,法院逐步将司法大
3、数据的范围从内部数据拓展到外部数据,收集包括银行存款、车辆、住房、个人信用信息在内的相关信息.上述外部数据的收集有些是通过协议的方式,相关部门帮助法院查找相关信息,如法院通过“总对总和“点对点系统查找失信被执行人的银行存款信息；而有的信息那么是通过购置的方式获得.例如,浙江法院突破司法审判数据的范畴,通过购置第三方数据的方式,将当事人的工商企业登记、个人信用等信息进行收集,并与法官的业务信息、案件流程节点信息等内容一并纳入数据中央.从内部数据到外部数据不仅仅是数据量的增加,更是司法权威的强化和司法公信力的提升.在司法大数据推开工作中,法院不仅掌握了审判治理过程中形成的信息,而且还成为继政府之后
4、的第二大数据会聚机构.拥有这些数据不仅能够辅助法官审判执行,还能够对社会产生重大影响.例如,浙江省高级人民法院依托大数据生态圈,聚集公安、交通、房产、银行、出入境等15个部门的重要信息,将焙姻、信用、电商、社交、金融、交通、房产等45个维度近千种数据纳入大数据库中,全方位评价当事人的身份特质、行为偏好、资产状况、信用历史,实现了多维度、全方位展现当事人的信息状况,不仅成为法官办案的重要依据,而且成为当地党委政府工作的重要参考二从地方数据到全国数据在司法大数据建设初期,全国各地分别委托不同的软件公司开发各自的系统和平台,如河北的智审系统、浙江的信用画像系统等,上述系统或者平台都能够保证数据的搜集
5、和汇总,还能为审判执行提供重要参考例如：北京探索构建了效劳统一裁判尺度的大数据研究平台,帮助北京实现统一裁判；天津构建了大数据应用平台,利用该平台天津实现数据分析、智能查询和预测推荐三大类应用.在全国层面,最高人民法院打破四级法院的技术壁垒,摆脱软件公司对法院的限制,逐步推动法院之间的业务交流和数据互联共享截至2022年12月,全国3500余家法院及1万余个派出法庭全面实现了网络互联互通与数据共联共享,业务交流、信息分享一键可达.目前最高人民法院可视化数据集中治理平台聚集了1.33亿件案件数据,每5分钟自动更新全国各级法院的收案和结案情况,实现了对全国四级法院案件信息的集中治理和审判态势的实时
6、生成.汇总全国数据可以实现法院内部的精细化治理.首先,全国范围内的司法资源调配成为可能.目前“案多人少成为学术界和理论界的共识,有的法院甚至出现了“白加黑“五加二的情况.仅北京市朝阳区一年的收案量便接近10万件,平均每位法官每年办结300多件案件.但是从信息化角度来看,法官的审判水平仍然有待挖掘,随着法院信息化的建设,今后“案少人多可能成为全国大局部法院的常态.通过汇总全国数据,综合分析人员和案件数量比例,动态调配各种司法资源.其次,全国范围内的法官业绩考核一目了然.通过运用审判动态、统计分析、人员绩效和司法事务等大数据,全国法官的业绩情况均可以实现网上自动生成,一览无余,通过会聚全国数据,能
7、够横向比拟、纵向了解每一位法官的业务能力,这些数据能够为法官遴选、法官评优、各级法院培训教育、司法保证等提供重要的参考和依据.最后,司法责任落实更为便捷.目前全国司法文件全部网上流转,全要素网上公开,无纸化、公开化、可追溯的信息流,为司法责任制的落实提供了重要技术保证.三从数据统计到应用分析中国司法大数据的应用分为三个阶段：数据统计、简单分析、复杂应用.目前全国法院已经根本到达了第二阶段,局部法院已经在复杂应用的道路上不断尝试.第一,数据统计阶段.主要聚集全国、全省、各市各种类型案件的数量,为经济开展和社会治理提供重要参考.例如,吉林省通过统计发现本省排名前五位的刑事犯罪分别是：盗窃、诈骗、危
8、险驾驶、成心伤害、交通肇事,占刑事案件总量的38%排名前五位的民事案件分别是民间借贷纠纷、离焙纠纷、机动车交通事故责任纠纷、物业效劳合同纠纷、金融借款合同纠纷,占民事案件总量的30%从上述简单的统计可知,吉林省在今后一段时间内,应当增强对特定犯罪的打击力度,预防道路交通平安事故,强化对民间借贷、金融贷款的监管,加大对蜡姻法律知识的宣传力度.第二,简单分析阶段.随着大数据算法的改良,对于数据的挖掘进一步加深,法院不仅能够得到某区域的宏观情况,而且还可以就某一特定案件进行详细分析.例如,北京市高级人民法院对20222022年三年的离焙案件进行了大数据分析,发现女性提起离蜡纠纷的数量普遍高于男性,女
9、性提起诉讼的比例分别为56.18%、57.30%、58.31%,男性提起诉讼的比例分别为43.82%、42.70%、41.69%,也就是说女性主动提起离焙的比例正在逐年上升.止匕外,无论原告是男性还是女性,进行离焙诉讼的年龄相对集中的是2535岁含25岁,不含35岁,占当事人总数的40.47%,居其次的集中年龄段是3545岁,占比为30.52%.离蜡当事人45岁以上的数量明显减少.通过大数据对离焙纠纷当事人情况的分析可以看出,焙姻矛盾纠纷的多发点在中青年人群.对这一阶段的分析,主要将案件和诸如地域、年龄、性别、职业等特殊要素结合,寻找要素和案件之间的关联,得出各个要素对于案件结果的影响.第三,
10、复杂应用阶段.大数据不仅能够对要素和案件进行分析,还可以成为修改法律法规的重要参考、制定国家大政方针的重要依据、筛查社会治理漏洞的重要参照.目前全国仅有部分法院能够做到复杂应用.例如,最高人民法院在中国司法大数据网中公开了知识产权侵权纠纷、中小型股份制商业银行涉诉纠纷、电信网络诈骗、信用卡诈骗等分析报告.这些成果关乎民生大计和经济社会开展,多项成果摘要上报中央有关部门,并成为中央领导决策的重要参考依据.例如,自2022年9月1日起全国施行?最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律假设干问题的规定?以来,截至2022年7月31日,共会聚民间借贷一审判决书31.79万份,其中,6.6万份文书引用了此司法解释,占比为20.7%,而在引用此司法解释的案件判决中,关于明确借贷利率的第29条引用次数最多,共4.41万份,占比66.8%.这些具体数字有力说明了该司法解释施行以来的效果,可为相关法律规定的公布、修订等司法研究提供重要参考.二司法大数据的应用
