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1、数智创新数智创新 变革未来变革未来基于威胁情报的网络安全态势感知1.威胁情报定义及历史演变1.网络安全态势感知基本原则1.基于威胁情报的网络安全态势感知框架1.情报收集与生产1.情报共享与协作1.情报分析与研判1.情报应用与响应1.态势感知评价Contents Page目录页 威胁情报定义及历史演变基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知威胁情报定义及历史演变1.威胁情报是指关于威胁者、威胁和漏洞的信息，可用于理解和应对网络安全威胁。2.威胁情报的目的是帮助组织识别和防御网络攻击，并减轻网络攻击造成的损失。3.威胁情报可以来自各种来源，包括政府机构、商业公司、学术机构和开源
2、社区。威胁情报历史演变1.早期：威胁情报主要来自于政府机构，如执法部门和情报机构。2.中期：随着互联网的发展，商业公司开始收集和分享威胁情报。3.近期：随着云计算和人工智能的发展，威胁情报的收集、分析和共享变得更加自动化和智能化。威胁情报定义 网络安全态势感知基本原则基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知网络安全态势感知基本原则防护优先1.根据具体情况,逐步建立防护优先的网络安全态势感知体系,事前重视预警,事中积极响应,事后进行分析,从而实现网络安全风险的有效防控和网络安全的动态管理。2.优先考虑高价值资产网络安全态势感知,重点关注重要信息基础设施、关键信息系统、重要数据
3、等重要资产,优先实现对这些资产的安全态势感知。3.兼顾常态监测和威胁检测,着重关注威胁检测和威胁情报共享,及时发现和应对网络安全威胁,确保网络安全态势感知的有效性。分级管理1.根据网络安全态势感知目标、安全风险分布情况等,合理划分网络安全态势感知级别,如一级、二级、三级等,并建立相应的安全管理制度和措施。2.各级网络安全态势感知应统一规划、分级实施、分级管理,实现网络安全态势感知的全面覆盖和有效管理。3.建立完善的网络安全态势感知分级管理体制,明确各级责任划分、协同机制、监督检查等,确保网络安全态势感知分级管理的有效落实。网络安全态势感知基本原则敏捷响应1.建立敏捷响应机制,对网络安全态势感知
4、系统检测发现的网络安全威胁和攻击事件,能够快速响应、快速处置,有效降低网络安全风险。2.积极开展威胁情报共享和协同防御,提高网络安全态势感知系统的响应能力,及时发现和应对网络安全威胁。3.定期开展网络安全应急演练,提高网络安全态势感知系统的处置能力,确保在发生网络安全事件时能够快速、有效地处置。全面覆盖1.网络安全态势感知系统应全面覆盖网络安全威胁情报收集、分析、预警、响应等环节,实现网络安全态势的动态感知和及时预警。2.建立网络安全态势感知的标准和规范,以确保网络安全态势感知的全面性、准确性和及时性,为网络安全防御提供有效支撑。3.实现网络安全态势感知与其他网络安全技术,如网络安全防御、网络
5、安全监测等,的有效集成,提升整体网络安全防护能力。网络安全态势感知基本原则安全协同1.建立完善的网络安全态势感知协同机制,整合各级各类网络安全态势感知系统,实现网络安全态势感知信息的共享和交换,提高网络安全态势感知的协同性和有效性。2.鼓励和支持网络安全态势感知系统与其他网络安全系统,如安全管理系统、安全审计系统、安全监控系统等,进行互联互通,增强网络安全态势感知系统的协同性。3.定期组织网络安全态势感知演练,检验网络安全态势感知系统的协同性,发现和解决协同过程中的问题。持续改进1.建立健全网络安全态势感知系统定期评估机制,对网络安全态势感知系统的性能、可靠性、安全性、可用性等方面进行评估,发
6、现问题及时整改。2.根据网络安全态势感知系统的评估结果,不断改进网络安全态势感知系统,提高网络安全态势感知系统的性能和可靠性。3.结合网络安全态势感知系统的评估结果,以及网络安全威胁情报、安全技术进步等情况,持续改进网络安全态势感知系统,以适应网络安全形势的变化。基于威胁情报的网络安全态势感知框架基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知基于威胁情报的网络安全态势感知框架1.实时收集网络威胁情报：采用多种技术手段，包括网络流量分析、入侵检测系统、安全情报平台等，实时采集网络威胁情报，如恶意软件、漏洞、钓鱼网站、黑客活动等。2.自动化情报处理：使用机器学习、大数据分析等技术，对
7、海量威胁情报进行自动化处理，包括情报分类、去重、清洗、验证和关联等。3.情报存储和管理：建立威胁情报数据库，实现对情报的统一存储、管理和共享。威胁情报分析：1.威胁情报关联分析：通过关联分析技术，将不同来源的情报进行融合和关联，发现潜在的威胁和攻击模式。2.威胁情报趋势分析：对威胁情报进行趋势分析，识别当前和未来的威胁趋势，为安全决策提供支持。3.威胁情报情报研判：基于威胁情报，结合安全专家知识，对威胁进行综合研判，评估威胁的严重性、影响范围和潜在风险。威胁情报采集与处理：基于威胁情报的网络安全态势感知框架威胁情报共享：1.内部威胁情报共享：在组织内部不同部门之间共享威胁情报，实现情报的协同分
8、析和联动响应。2.外部威胁情报共享：与行业组织、安全厂商、政府机构等外部实体共享威胁情报，实现情报的协同防御。3.威胁情报共享平台：建设威胁情报共享平台，为情报共享提供安全、可靠和有效的技术基础设施。态势感知模型构建：1.态势感知数据采集：采集网络、系统、安全设备等多源数据，如网络流量、系统日志、安全事件等。2.态势感知数据分析：对采集的数据进行分析处理，提取威胁指标和行为模式，构建态势感知模型。3.态势感知模型评估：对态势感知模型进行评估和优化，确保模型的准确性和有效性。基于威胁情报的网络安全态势感知框架1.态势感知数据可视化：将态势感知数据以可视化方式呈现，如实时态势感知地图、威胁趋势图等
9、，便于安全人员快速掌握网络安全态势。2.态势感知数据交互：支持用户与态势感知数据进行交互，如缩放、过滤、查询等，方便用户深入分析态势感知数据。3.态势感知数据导出：支持用户将态势感知数据导出为报告或其他格式，便于安全人员进一步分析和处理。态势感知联动响应：1.态势感知联动响应平台：建设态势感知联动响应平台，实现安全事件的自动发现、分析、响应和处置。2.安全事件自动响应：当态势感知系统发现安全事件时，自动触发相应的响应措施，如阻断攻击、隔离受感染主机等。态势感知数据可视化：情报收集与生产基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知情报收集与生产威胁情报的分类：1.威胁情报可分为战
10、略情报、战术情报和技术情报。2.战略情报着眼于宏观态势，分析威胁形势，预测未来趋势；战术情报关注特定威胁，描述攻击行为，指导安全响应；技术情报侧重于揭示威胁的技术细节，以便防御者掌握攻击模式。3.三种情报类型互为补充，共同构成了威胁情报体系。威胁情报的收集：1.威胁情报收集的方法包括：扫描开放源信息、获取漏洞情报、挖掘安全日志、分析网络流量、追踪社交媒体。2.开放源信息包括新闻报道、安全博客、安全论坛以及病毒样本库等；漏洞情报则集中在漏洞细节与影响范围之上；安全日志是记录安全事件与操作记录的重要信息；网络流量中蕴藏着大量的攻击信息；社交媒体也可作为收集威胁情报的渠道。3.收集威胁情报需要针对性
11、地选择适当的方法，并对所收集的数据进行分析处理。情报收集与生产威胁情报的分析：1.威胁情报分析包括情报融合、情报验证和情报评估。2.情报融合将来自不同来源的威胁情报进行整合、关联，以形成更为全面的威胁态势图景；情报验证旨在核实情报的真实性和准确性；情报评估则对情报的可靠性、重要性和适用性进行评判。3.威胁情报分析是情报生命周期中的关键环节，其质量直接影响着情报的价值。威胁情报的共享：1.威胁情报共享是实现网络安全协同防御的重要途径。2.威胁情报共享的方式主要有：情报平台、情报联盟、情报交换协议等。3.威胁情报共享面临着数据标准不统一、共享机制不健全、共享效果不明显等挑战。情报收集与生产威胁情报
12、的应用：1.威胁情报在网络安全防护中的应用包括：安全检测、安全预警、安全响应和安全决策。2.安全检测利用威胁情报来识别和检测网络中的攻击行为；安全预警基于威胁情报生成安全告警，及时提醒管理员采取应对措施；安全响应根据威胁情报分析结果，制定针对性的安全响应策略；安全决策将威胁情报作为输入，为安全决策提供依据。3.威胁情报的应用有助于提升网络安全防护的效率和准确性。威胁情报的趋势：1.威胁情报正朝着自动化、智能化和协同化的方向发展。2.自动化威胁情报平台可以实现情报的自动收集、分析和共享，大大提高了情报的时效性和准确性；智能化威胁情报能够根据历史数据和实时数据进行预测和分析，帮助安全分析师快速发现
13、和响应威胁；协同化威胁情报共享将多个组织的情报资源汇总起来，形成一个更加全面的威胁图景。情报共享与协作基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知情报共享与协作1.网络威胁日益严重，攻击手段不断更新，单一组织难以应对所有威胁。2.情报共享可以帮助组织及时了解最新威胁趋势，并采取相应的安全措施。3.情报共享可以促进安全社区的协作，共同抵御网络威胁。情报共享的挑战1.情报共享面临着许多挑战，例如数据保密性、数据准确性、数据时效性等。2.情报共享需要各组织之间建立信任，但这往往是一个漫长的过程。3.情报共享需要各组织之间建立一套有效的共享机制，这需要大量的资源和精力。情报共享的必要性
14、情报共享与协作情报共享的模式1.情报共享模式主要有两种：集中式和分布式。2.集中式情报共享模式由一个中央机构负责收集、分析和分发威胁情报。3.分布式情报共享模式由多个组织相互交换威胁情报。情报共享的工具1.目前有很多情报共享工具可用，例如安全信息和事件管理(SIEM)系统、威胁情报平台(TIP)等。2.安全信息和事件管理(SIEM)系统可以帮助组织收集和分析安全事件日志，并生成安全事件报告。3.威胁情报平台(TIP)可以帮助组织收集、分析和分发威胁情报。情报共享与协作1.目前，情报共享在网络安全领域还处于起步阶段，但发展迅速。2.目前，情报共享主要是由政府机构和大型企业主导的。3.目前，情报共
15、享还面临着许多挑战，例如数据保密性、数据准确性、数据时效性等。情报共享的未来趋势1.未来，情报共享将变得更加普遍，并成为网络安全不可或缺的一部分。2.未来，情报共享将更加自动化和智能化。3.未来，情报共享将更加跨界和跨部门。情报共享的现状 情报分析与研判基于威基于威胁胁情情报报的网的网络络安全安全态势态势感知感知情报分析与研判情报分析与研判1.情报分析与研判是网络安全态势感知的关键环节，其主要目标是将收集到的威胁情报进行分析和处理，从中提取有价值的信息，并形成可操作的态势感知报告。2.情报分析与研判的过程主要包括：情报收集、情报分析、情报研判和情报报告四个阶段。情报收集阶段主要负责收集威胁情报
16、，情报分析阶段主要负责对收集到的威胁情报进行分类、整理和分析，情报研判阶段主要负责对分析结果进行综合判断，并形成态势感知报告。3.情报分析与研判需要使用多种技术和方法，包括：情报分析技术、大数据分析技术、机器学习技术、人工智能技术等。情报分析技术1.情报分析技术是情报分析与研判的基础，主要包括：情报收集技术、情报处理技术、情报分析方法和情报研判方法等。2.情报收集技术主要负责收集威胁情报，包括主动收集和被动收集两种方式。主动收集是指通过主动搜索和调查来获取威胁情报，被动收集是指通过接收安全设备、安全软件和安全服务等产生的安全事件和日志来获取威胁情报。3.情报处理技术主要负责对收集到的威胁情报进行分类、整理和分析，包括：情报去重、情报关联、情报分析和情报研判等。情报分析与研判大数据分析技术1.大数据分析技术是情报分析与研判的重要辅助技术，可以帮助安全分析师快速处理和分析大量威胁情报，从中提取有价值的信息。2.大数据分析技术主要包括：数据清洗、数据转换、数据集成、数据分析和数据可视化等。3.大数据分析技术可以帮助安全分析师发现隐藏在威胁情报中的模式和趋势，并预测未来的安全威胁。机器学习技术
