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1、Markov不等式论文：关于 Markov不等式的推广及应用【中文摘要】Markov不等式是概率论中的一个基本不等式，利用 它可以在随机变量概率分布未知的情况下根据数学期望估计概率的 上界。本文主要讨论Markov不等式的推广，研究了形如的概率加权和 型Markov不等式的估计问题。本文主要分为三个部分：第一章简要 讨论了课题实际背景和本课题的意义，并回顾了相关方向的研究状况， 介绍了论文中涉及到的概率和型Markov不等式的研究结果；第二章将概率和型Markov不等式推广到概率加权和型 Markov不等式的形式， 研究并得出了在不同条件下相对精确的最小上界和最大下界。第三章将与(?)aibi
2、相联系,在适当的假设条件下，部分改进了 Abel不等式 的结果。【英文摘要】 Markov s in equality is the basic in equality in probability theory. Taking advantage of it, upper bound of probability can be obta ined accord ing to mathematical expectation in the term of unknown random variable probability distributi on. The gen eralizati o
3、n of Markov s in equality ismainly discussed in this paper, and extends the Markov sin equality to the sums of the formThree chapters are in cluded in this paper. The first chapter briefly discusses the background of this issue, recalls the definitions and the directi on of research results and in t
4、roduces the researchresults of The sec ond chapter mainly exte nds the to andresearches the greatest lower bound and the least upper boundof The third chapter mainly discusses applicati ons ofcon clusi on of in the Abel in equalityby linking with (?)aibi,obtaining better results under appropriate as
5、sumptions.【关键词】Markov不等式Abel不等式Chebyshev不等式【备注】索购全文在线加好友自：1.39938848同时提供论文写作一对一指导和论文发表委托服务【英文关键词】Markovs in equalityAbel s in equalityChebyshev s in equality【目录】关于Markov不等式的推广及应用中文摘要5-6 Abstract 6 第1章 绪论8-161.1概率不等式的发展简史8-91.2 Markov不等式的相关理论 9-121.3本文工作概述12-16 第2章Markov不等式的推广16-342.1概率加权和型Markov不等式16-212.1.1预备知识16-172.1.2 概率加权和型Markov不等式17-212.2概率加权和型Markov不等式的进一步推广21-342.2.1预备知识21-242.2.2 概率加权和型Markov不等式的进一步推广24-34 第3章概率加权和型Markov不等式的应用34-423.1预备知识34-353.2 Abel不等式的改进35-42 第4章结论与展望42-444.1本文总结424.2今后工作展望42-44 参考文献44-48 致谢48
