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1、毕业论文（设计）论文题目：同类网站查询接口的集成系统设计与实现学生姓名：学 号：所在院系：计算机与信息工程系专业名称：计算机科学与技术届 次：指导教师：淮南师范学院本科毕业论文（设计）诚信承诺书1.本人郑重承诺：所呈交的毕业论文（设计），题目同类网站查询接口的集成系统设计与实现是本人在指导教师指导下独立完成的，没有弄虚作假，没有抄袭、剽窃别人的内容； 2.毕业论文（设计）所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠，文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已注释说明来源； 3. 毕业论文（设计）中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果，伪造、篡改数据的情况； 4.本人已被告知并清楚
2、：学院对毕业论文（设计）中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理，并可能导致毕业论文（设计）成绩不合格，无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果； 5.若在省教育厅、学院组织的毕业论文（设计）检查、评比中，被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为，本人愿意接受学院按有关规定给予的处理，并承担相应责任。 学生（签名）： 日期： 年 月 日目 录同类网站查询接口的集成系统设计与实现学生：魏敏（指导老师：陈磊）（淮南师范学院计算机与信息工程系）摘 要:随着Internet与网络技术的飞速发展，网上的信息以海量方式增长，然而我们却不能快速
3、而准确获取有效的信息。海量信息只能通过查询接口访问获得，为了能够同时访问同一领域多个Web数据库，需要对多个Web数据库的查询接口进行集成通过实验分析，基于查询条件的深网查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程，而且很大程度上提高了模式集成的精度因此，此集成方法是高效可行的研究深度网的最终目的是为获取隐藏于Web应用之后的网络数据库中的数据，通过查询接口在线访问后台数据库，这改变对传统的基于搜索引擎的查询和获取信息的方式带来了巨大的挑战。传统的搜索引擎只能进行静态页面的搜索，现有的接口集成方法主要集成各个网站提供的高级搜索接口，这样建立的集成接口由于包含过多的属性，面在一些属性上可代用户选
4、择的候选值更是繁杂，不便用户使用，于是设计了基于查询条件的集成接口，避免了浏览复杂的查询接口。关键词:查询接口；数据库；接口集成；搜索；属性抽取Congener website query interface integration system design and implementationStudent: Wei Min (Faculty Adviser：Chen lei)(Department of computer and information engineering, Huainan Normal University)Abstract:With the rapid devel
5、opment of Internet and network technology, the information on the net growth in vast amounts of way, but we cant get effective information for accurate and fast. Can only be acquired through query interface to access vast amounts of information, in order to be able to access to the same field at the
6、 same time multiple Web database, the need for multiple Web database query interface integration. Through the experimental analysis, based on the query conditions of deep Web query interface integration method not only simplifies the complex process of pattern matching, and largely enhances the prec
7、ision of model integration. Therefore, based on the query conditions of deep Web query interface integration method is efficient and feasible. The ultimate goal of network research depth is for hidden in the Web application after the network data in the database, through online access to background
8、database query interface, which changed the traditional way based on search engine query and access to information brings great challenge. Traditional search engines can only carry on the static page search, the existing interface integration approach mainly integrated each site offers advanced sear
9、ch interface, so that establish the integration of the interface due to contain too many attributes, face on some of the properties for the users choice of candidate values is more complex, inconvenient to users, so the integration interface design based on the query conditions, avoiding the browse
10、complex query interface.Key word:Query interface; Database; The interface integration;Search; Attribute sampling前言论文主要任务是针对当前同一领域的不同站点所提供的各个查询接口进行集成，为用户提供一个统一的查询接口，从而节省用户的查询时间。用户在统一的查询接口上输入查询条件，这个查询条件会被分解并传送到各个站点，并被提交，从而得到站点的部分查询结果，再将各站点得到的查询结果进行整合，最终为用户返回一个完整的查询结果。使用本体(ontology定义为用户浏览和查询处理领域知识)的“桥梁
11、”作用,设置属性之间的映射关系不同的接口模式,准确地识别语义之间的关联不同的界面特性,模型融合,根据模式匹配的结果,合并网站数据库查询接口设置在相同的语义属性,并且尽量保持查询接口领域的结构特点和属性顺序,以取得集成查询界面。互联网包含了大量的可获取信息,它的内容存储在一个真正的在线数据库,但是这个信息获得得通过查询接口来访问。为了提供给用户属于网络特定的区域根据去问的途径需要对网络数据库查询接口集成。因此，同类查询接口集成可以看作是同领域各本地查询接口之上的全局视图。同类查询接口集成主要完成两个方面的工作：模式的集成与模式的匹配。从模式匹配来看,传统的模式匹配方法主要由对比匹配发现属性相关性
12、和统一的全局模型。然而,由于Web数据库的自治性导致查询接口形式和内容的多样性,和最终所有可能的属性组合的搜索空间很难，使模式匹配面临更多的挑战。使属性之间高精度匹配,查询接口模式匹配使用领域本体概念映射方法,遵循本体语义元信息,计算的模式统一,建立属性之间的映射关系不同的接口模式,实施不同的深层网络查询接口属性匹配。在模式融合方面，传统模式融合方法没用充分考虑属性的模式信息，只是针对属性标签，导致集成结果不够完善和精确，因此，查询接口模式融合通过定义模式融合规则对模式匹配结果进行处理，以最终获得源模式集的全局查询接口。目前国内在利用计算机实现集成的网站查询接口集成系统设计和这一领域的研究还有
13、很大可能的研究空间，所以选择了这个主题,力求在这个领域作出贡献。 模式匹配方法模式匹配方法主要包括基于本体、基于统计模型和基于聚类。1.1模式匹配方法基于本体每个源接口形式化为XML架构，并产生相应的XML架构的基础，然后再定义一组规则，形成主体匹配的自定义域本体概念，产生集成接口。然而，由于这种方法的匹配精度依赖于所定义的匹配规则，需要大量的人工定义精确的规则。基于本体的关系数据库模式匹配的方法，先计算输入的单词相似的本体，然后使用聚类方法和定义的概念聚集近似映射功能映射得到的最终结果。然而，在计算的输入字和本体相似时，考虑只有这两个关键词的相似性，没有得到充分利用本体语义级别的功能。基于本
14、体的集成方法，通过建立综合查询接口领域本体，然后定义推理规则消除冲突，使每个查询的界面和集成的查询接口匹配。然而，这第一场比赛后可能使综合查询接口集成方法不能完全与本地查询接口匹配，导致在一个综合的结果是不可靠的，全面，准确。在模式融合方面，提出并实现查询接口集成的原型系统的首要条件是设计一种交互式聚类匹配算法，得到不同查询接口属性之间的对应关系，将获得匹配关系的属性聚集到同一类中，并根据聚类规则选出每一类中的特征属性。由于复杂的映射关系频繁出现，不能完全自动化实现集成的过程，需要通过用户交互方式指导解决映射过程中不确定的问题，最后将每一类的特征属性作为统一查询接口的属性。但是，该方法忽略了查
15、询接口中很多有用的信息，并且需要用户交互来解决问题。由此可见，虽然同类网站查询接口集成取得了一些研究成果，但是，仍然有很多关键问题有待进一步改善。在模式集成，综合查询界面，提出并实施了一个原型系统的首要条件是要设计一个互动的聚类匹配算法，以获得不同的查询接口属性之间的映射关系将被匹配到同一类物业聚集，根据规则选择每个集群在要素属性类。由于复杂的映射经常发生，不能完全实现自动化，从而实现集成的过程，需要通过用户交互指导解决问题的过程中的不确定性映射，最后是每类作为一个统一的查询接口属性的特性。然而，该方法忽略了很多有用的信息的查询接口，需要用户交互来解决问题，并给用户带来不便，有一些关键问题有待进一步改进。1.2模式匹配方法基于统计模型基于统计模型：分析统计模型属性名称同时出现的频率和模式，应用“正关联”和“负关联”双重算法同时处理简单的1:1匹配和复杂的M:N匹配，正相关”往往对应元素之间的“群组关系”，而“负关联”通常对应于“同义关系”，然后把得到的相关知识应用于辅助匹配。使用关联搜索方法获得属性间的复杂匹配，该方法通过应用关联公式计算属性间的关联值，然后定义函数选择、同义属性匹配。然而,这种方法基于统计抽样空间,没有充分考虑属性语义之间的关联。1.3模式匹配方法基于聚类优先选择用于获取相关的属性的匹配方法
