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1、对策建议MODERN ENTERPRISE CULTURE霍尔特指数平滑法在商品销量预测中的应用文/张球圧小梅150 MEC | 2011.12150 MEC | 2011.12尔特指数平滑法简介霍尔特指数平滑法是一种线性指数平滑方法。这种方法量突 出的优点是对具有趋势变动的时间数列，不用二次指数平滑，而 是对趋势数据直樓进行平滑并对原时间数列进行预测。这种方法 因具有很大的灵活性而被广泛地使用着。覆尔特指数平滑方法有 二个基本平滑公式和一个预测公式。二个平滑公式分别对时间数 列的二种因素进行。它们是:厶=ax(+(l-a)(Zi + 7；J( 1 )7；二戸(厶厂久)+(1)：(2)要计算厶
2、.我们取公式(1 )中两个的加权平均数i) 场是从当前周期开始计算的周期/基准的估计值。ii) +”是基于先前数据的周期/的基准估计值。要计算7；,廉要取公式(2)中两个的加权平均数：i) 从当前周期起的趋势估计，由从周期一 1到周期/的平滑 基准的增加量给出。ii) 刀是先前恬计的趋势值。预测公式是：九=Lt + kl(3)公式中：a和0为平淆参数；兀为实际观察值；*为外推预 测时期数。公式(1)是对时间数趋势因素的平滑式；公式(2) 是对趙势增的平滑式。尔特指数平滑法在商品销预测中的应用一、密尔特法适用的条件在开始使用霍尔特方法之前.我们需要了解商品销筲的发展 趋势。也许某类商品的销会出现
3、上升或下降趋势，但是只要没 有表现出季节性模式，我们就可以使用覆尔特法来进行销的预 测.并且在实际应用中.霍尔特法能够产生精确的预测值。二、初始佑计值的确定公式(1)(2 )中的4为基准的初始估计值，7；为趋势的初 始估计值。我们可以设厶为上个月的观察设A为上一年度时 间序列的月平均增长。三、利用霍尔特指数平滑法对商品销进行预测我们假设在最近12个月中，川商品各月的销是：4, 6, 8,10, 14t 18, 20 . 22 , 24 , 28 , 31 和 34。因此.T _ (6_4)十(8_6) + + (34_31)_34-4二2 7311 11 - *然后估计4=34。、.我们把霍尔
4、特法应用于前6个月的销(前6个月商品力的 销如下图)使用L0=34t)0 = O.1,下面演示计算了一部分的 计算步啜：L、= 0.3x + 0.7(0 +7；) = 0.3 x40+0.7 x(34 + 2.73) = 37.717； =0.1(-Lo) + 0.97； =0.1x(37.71-34) + 0.9x 2.73 = 2.83 人二厶 + 7； = 37.71 +2.83 = 40.54e2 = x2 - / j = 47-40.54 = 6.46150 MEC | 2011.12150 MEC | 2011.12月份销量厶TtZ-i.i(4-i+-i)爲(Xf /f-i.i)14037.712.8336.733.2724742.483.0240 546 4635046.853.1645.504.5044949.703.1350.01-1.0155653.783.2252.833.1765355.803.1057; OC-4.00150 MEC | 2011.12
