《分拨中心优化》由会员分享，可在线阅读，更多相关《分拨中心优化（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、分拨中心优化设计分拨中心的意义在发展分拨配送中心时应该注意如下几个问题：（1）改变观念，树立真正的”服务意识。（2）分拨配送中心的最终目的是为用户提供圆满的服务，包括对产品的质量、配送时间、配送方法等方面的服务。第一，分拨配送中心的建设涉及到土地、金融、流通等多方面的问题，其涉及面广，影响较大，因此，必须进行认真研究和实地考察。对那些初步具有配送条件的单位和地方可以率先实施，这些条件包括配送所需要的软、硬件，在总结经验的基础上再逐步推广。第二宏观效益或微观效益方面，效益应该包括微观效益和宏观效益两方面，当微观效益和宏观效益发生矛盾时，应注意宏观效益的考察。提高供需双方对配送的认识流通企业是配送
2、的主导方面，在转变观念的同时，要改变工作，提高自身素质和修养，要以优质服务和实际效益扩大配送规模；对生产企业要加强宣传力度，并且要使他们亲身体会到配送的方便和好处，加快用户对配送态度的转化过程。因地制宜，循序渐进根据我国各地经济发展不平衡的实际情况，建立配送中心也不能搞一刀切，更不能搞行政命令。应从实际出发，根据各企业、各地方的自身条件，由低级到高级、由简单到复杂，逐渐积累经验和资金，逐步健全和完善配送的外部环境。分拨中心有很多作用，相对于快递业来说，其中分拨中心具有衔接作用和集散作用两个十分重要的作用，其中衔接作用是一个不容忽识的一个作用，客观上，可以起到生产和消费的媒介作用。这是分拨中心衔
3、接功能的一种重要表现。此外，通过集货和存储货物，分拨中心又有平衡供求的功能，由此，能够有效地解决季节性货物的产需衔接问题。这是分拨中心衔接作用的另一种表现。对于顺丰快递分拨中心我们可以从两个方面进行分析即宏观效益或微观效益。在宏观方面，顺丰快递中心面对业务量不断增加的压力，对分拨中心的改革以经是一个必然发生的事情。在微观方面，顺丰快递在作业的操作还存在着一些不合理的地方。生产和消费并非总是等幅度增长和同步运动的。从案例中可知，顺丰分拨中主要是进行的小件大批量的分拨，一方面，其分拨的物品带有很强的季节性（即消费有淡季、旺季之分）。另一方面，伴随着顺丰快递的发展其业务量一定会增大。因此，人工分拨的
4、方式会不断的暴露其局限性（效率不高，差错率高，信息滞后），所以分拨中心的改革是势在必行的。就现分拨的方法主要是人工分拨，半自动分拨，自动分拨三种方法，三种分拨方式各有其优缺点，其中必认识到一点自动分拨是一种终要达到的一种方式。问题分析和解决问法通过“案例3理想与现实的差距-分拨中心改造路径面”，我们可以知道，分拨中心现在面对的问题有：1吐量大，不易分拨，2人工分拣的缺点：效率不高，差错率高，信息滞后。3分拨中心程不合理。另外，全自动分拣是最先进、效率最高的，但是其投资太大，同时运行维护费用也很高，在国内应用也存在一些技术与经济上的问题，比如信息识别方式，廉价的条形码在高速条件下识读准确率和容错
5、率都不高。最理想的识别手段是RFID,但如果每个包裹上贴一枚RFID标签，按照09年SF3.5亿票的量计算，光一次性RFID标签消耗的费用一年就达2个亿以上，这个成本目前是根本无法接受的。半自动分拣，系统自动或提前识别快件所属分部，由操作人员根据识别出来的信息进行快件分检。这种方案初始投资相对较小，但是人工成本和人工分拣方式一样高，而且同样面临信息识别方式的问题，顺丰分拨中心的这一个问题，主要的解决的方法：从人工分拨向半自动分拨方式转变，顺风就目前业务量和资金方面的限制不适合直过渡到自动化分拨方式，但是向半自动分拨的转变可以解决业务量不断增的加的发展现状。其中分拣出错率的问题可以通过优化作业流
6、程的方法得以降低，已前的分拨中心流程如图所示为了降低出错率，我们可以使用两次校对的方法，即增加分拨中心穿送带，由半自动分拨系统自动或提前识别快件所属分部，由操作人员根据识别出来的信息进行快件分检，然后将不同分部的物品放到穿向不同不同分部运输车，再每一个通向分部车辆的穿送带的中部或者尾部按装一个识系统进行进一步的确认。最后再由装车人员巴枪后装车记录该包裹已经被本中转场分拣完毕，准备装车发往目的地。修改后的作业流程图，如图所示统统传送带节点C部物品第二次识别系统巴枪装车图中的代表传送带结果预测在采用半自动分拨系统和优化路径已后，顺风分拨中心许要投资500万来增加内部的传送带和自动识别等设备，但是分拨中心的效率会提高20%左右，通过二次识别可以大大差错率，另外可以通过采用第二次识别的方法，进行信息的录入和核对。分拨中心的发展是顺丰物流服务优化中一个十分重要的环节，在以后的发展中，顺向全自动化的分拨是一种必然的趋势，随着科学技术的发展，一定会有代替RFID标签的产品出现。所以，顺丰必须时刻做好向全自动化分拨中心的转变，做到最先占市场，以保持企业的竞争力。
