概率论与数理统计练习题(含答案)

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1、第一章 随机事件及其概率练习:1. 判断正误(1)必然事件在一次试验中一定发生,小概率事件在一次试验中一定不发生。(B)(2)事件的发生与否取决于它所包含的全部样本点是否同时出现。(B)(3)事件的对立与互不相容是等价的。(B)(4)若 则。(B)(5)。 (B)(6)A,B,C三个事件至少发生两个可表示为(A)(7)考察有两个孩子的家庭孩子的性别,则P 。(B)(8)若,则。(B)(9)n个事件若满足,则n个事件相互独立。(B)(10)只有当时,有P(B-A)=P(B)-P(A)。(A)2. 选择题(1)设A, B两事件满足P(AB)=0,则 A. A与B互斥 B. AB是不可能事件 C.

2、AB未必是不可能事件 D. P(A)=0 或 P(B)=0(2)设A, B为两事件,则P(A-B)等于(C) A. P(A)-P(B) B. P(A)-P(B)+P(AB) C. P(A)-P(AB) D. P(A)+P(B)-P(AB)(3)以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为(D)A. “甲种产品滞销,乙种产品畅销”B. “甲乙两种产品均畅销”C. “甲种产品滞销” D. “甲种产品滞销或乙种产品畅销”(4)若A, B为两随机事件,且,则下列式子正确的是(A) A. P(AB)=P(A) B. P(AB)=P(A) C. P(B|A)=P(B) D. P(B-A)=P

3、(B)-P(A)(5)设,则等于(B) A. B. C. D. (6)假设事件A和B满足P(B|A)=1, 则(B)A. A是必然事件 B. C. D. (7)设0P(A)1,0P(B)1, 则(D)A. 事件A, B互不相容 B. 事件A和B互相对立C. 事件A, B互不独立 D. 事件A, B互相独立三解答题解:由德摩根律有2.甲乙两人独立地对同一目标射击一次,命中率分别是0.6和0.5,现已知目标被命中,求它是甲射击命中的概率。解:设事件3.设一枚深水炸弹击沉一潜艇的概率为0.6,求释放4枚深水炸弹能击沉潜艇的概率。解:4枚深水炸弹只要有一枚射中就有击沉潜艇的可能,所以设B表示潜艇被击沉

4、,为第i枚深水炸弹击沉潜艇。4.某卫生机构的资料表明:患肺癌的人中吸烟的占90%,不患肺癌的人中吸烟的占20%。设患肺癌的人占人群的0.1%。求在吸烟的人中患肺癌的概率。解:设A表示吸烟,B表示患肺癌。已知条件为5.设玻璃杯整箱出售,每箱20个,各箱含0,1,2只残次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,一顾客欲购买一箱玻璃杯,由售货员任取一箱,经顾客开箱随机查看4只,若无残次品,则购买,否则不买,求(1)顾客购买此箱玻璃杯的概率。(2)在顾客购买的此箱玻璃杯中,确实没有残次品的概率。解:参考书上24页例4第二章随机变量及其分布练习题:1判断正误:(1) 概率函数与密度函数是同一个概念。(B)

5、(2) 超几何分布在一定条件下可近似成二项分布。(A)(3)中的是一个常数,它的概率含义是均值。(A)(3) 。(B)(4) 若的密度函数为=,则(B)2选择题(1) 若的概率函数为(2) 设在区间上,的密度函数,而在之外,则区间等于:(A)(3) 若(A)三解答题(1) 已知一批产品共20个,其中有4个次品,按不放回与有放回两种抽样方式抽取6个产品,求抽得的次品数的概率分布。解:不放回抽样,次品数放回抽样,次品数(2) 设的分布律是求它的分布函数。解:(3) 设连续型随机变量的分布函数为求(1)常数A的值(2)(3)X的密度函数解:由分布函数的右连续性,函数的右极限值等于函数值有4设随机变量

6、X的概率密度函数为,求(1)常数A(2)(3)X的分布函数。解:由密度函数性质有分布函数为:5.电话站为300个电话用户服务,在一小时内每一电话用户使用电话的概率等于0.01,求在一小时内恰有4个用户使用电话的概率:先用二项分布计算,再用泊松分布近似计算,并求相对误差。解:,。第三章 随机变量的数字特征练习 1判断正误:(1)只要是随机变量,都能计算期望和方差。(B)(2)期望反映的是随机变量取值的中心位置,方差反映的是随机变量取值的分散程度。(A)(3)方差越小,随机变量取值越集中,方差越大越分散。(A)(4)方差的实质是随机变量函数的期望。(A)(5)对于任意的X,Y,都有成立。(B)(6

7、)若则。(B)2选择题(1) 对于X与Y,若EXY=EXEY,则下列结论不正确的是(A) A. X与Y相互独立 B. X与Y必不相关 C. D(X+Y)=DX+DY D. cov(X,Y)=0(2) 则的值为(B)(3) 两个独立随机变量X和Y的方差分别为4和2,则3X-2Y的方差是(D) A. 8 B. 16 C. 28 D. 44(4) 若EX,DX存在,则E(DX),D(EX)的值分别为(C) A. X, X B. DX, EX C. DX, 0 D. EX, DX3解答题(1)X与Y相互独立,且EX=EY=1,DX=DY=1,求。解:(2)设X与Y独立同分布,都服从参数为的泊松分布,设

8、求U与V的相关系数。解:(3)求EY及DY。解:(4)假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元,发生一次故障仍可获利润5万元;发生二次故障所获利润为0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,求一周内期望利润是多少?解:设X表示出故障的次数,Y表示利润。化简即可。(5)汽车起点站分别于每小时的10分、30分和55分钟发车,若乘客不知发车的时间,在每小时的任一时刻随机到达车站,求乘客等候时间的数学期望。解:设X表示乘客的到达时间,则Y表示等候时间,第四章 正态分布练习题:1 判断题:(1) 若则称为正态分布的两个参数,且(

9、B)(2) 正态分布的密度函数是偶函数,其图象关于轴对称。(B)(3) 正态分布密度函数的图象对称轴由决定,平坦度由决定。(A)(4) (B)(5) 若则(B)2 选择题:(1)若两个相互独立的随机变量和分别服从正态分布和,则( B )。(2)已知,则随的增大,的值( C )。(3)在本门课程中,习惯上用表示标准正态分布的上侧分位数,则(4)若且则3解答题(1) 已知求解:(2) 某地抽样调查考生的英语成绩(按百分制)计算,近似服从正态分布,平均成绩为72分,96分以上的占考生总数的2.3%,求考生的英语成绩在分之间的概率。解:设表示考生的英语成绩,则,由已知有则即查正态分布表知所以要求第五章

10、 1. 判断正误。(1) 总体是随机变量,样本也是随机变量,并且它们的概率分布完全相同。(A)(2) 样本来自总体,样本与样本,样本与总体之间都是相互独立的。(B)(3) 统计问题的核心是由样本估计总体,样本容量越大,估计越准确。(A)(4) 统计量是样本的函数,但不是所有的统计量都是随机变量。(B)(5) 样本均值与是相等的。(B)2. 选择题。(1)为来自总体的一个样本,已知,未知,则以下是统计量的是(A ) (2)为来自总体N(0,1)的一个样本,分别为样本均值和样本方差,则以下不正确的是( B)(3) 下列统计量服从分布的是:(D)(4)和是分别来自总体和的样本,分别是它们的样本方差,

11、则常数时,统计量服从分布。(5)若则(6)为来自总体的一个样本,为样本均值,则(7)设且相互独立,则(8)设则(C )(9)设则必有(C )第六章 参数估计1. 判断题(1)参数的点估计适用于总体分布已知但参数未知的情形。A2参数的点估计由不用的估计法得到的估计量完全相同。B3同一参数的矩估计量优于极大似然估计量。B4无偏估计量的函数未必是无偏估计量。A5同一参数的矩估计量往往不唯一。A6同一参数的两个估计量方差越小的越有效。B2选择题。(1)若1,1,1,0,1,1是来自总体的观察值,则的矩估计量是(D )(2)是来自总体的一个样本,且,分别是样本均值和样本方差,则必有( D)(3)正态总体

12、的方差已知,为使总体均值的置信度为的置信区间长度不大于,则样本容量应取( D)(4) 总体服从上的均匀分布,未知,是来自总体的一个样本,则的矩估计量为:(B )(5) 总体的分布律为,而1,2,5,7,8是来自的观察值,则的最大似然估计值为( C)(6)是来自总体的一个样本,则以下无偏估计量中( B)最有效。 (1)是来自总体的一个样本,其中总体有密度(i)求未知参数的矩估计量(ii)判断矩估计量的无偏性(iii)计算估计量的方差解:(i)先求总体的一阶原点矩即数学期望(ii),所以该估计量是无偏估计量。(iii)估计量的方差(2)设总体的概率密度为其中是未知参数,分别用矩估计法和极大似然估计法求得估计量。解:矩估计法求解,先求总体期望极大似然估计法:先写似然函数(3)证明:在所有的无偏估计量中,样本均值是最有效的。(此题不用掌握)证明:利用柯西-许瓦兹不等式有(4)设,根据来自总体的容量为100的简单随机样本,测得样本均值为5,求的数学期望的置信度为0.95的置信区间。解:显然此题是在已知总体X的方差条件下求总体期望的95%置信区间。

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