《matlab中smooth函数平滑处理数据实例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab中smooth函数平滑处理数据实例（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、t=linspace(0，2*pi,500);%产生一种从到2pi的向量,长度500 =10*sin(t）;产生正弦波信号%产生500行列的服从N（0,15*5)分布的随机数,作为噪声信号 nise=nrmrn(,15,500,1)；y=y+oise;将噪声信号加入正弦波信号 figure；%新建一种图形窗口 lot(t,y);绘制加噪波形图 xlae(t）;%为轴加标签 ylbel(y=sn（t)+噪声）;为Y轴加标签 yooth(y,0);%运用移动平均法对y做平滑解决 figu;%新建一种图形窗口 plt（,:);%绘制加噪波形图 holdon;lot（t,y1,inwdt,);%绘制平
2、滑后波形图 xlale（t)； xlab(t）； ylbel(moving); egend(加噪波形,平滑后波形)； y2=smooth（y，30，owess);%运用owess措施y做平滑解决 igure;plot（t,y,k)； t（t,y,k:);hd on；plt(t，yy2,k,liewdth,3)；lal(t); ylabel(los）; egnd（加噪波形，平滑后波形)； yysmooth(,0,owss);运用rlowess措施y做平滑解决 figue; lt(,y,k:); hol on； plo(t,yy3,inewidt,3);xlbel(t);ylabel(rlwes)
3、; legen（加噪波形，平滑后波形）; yy4=smooth（y,30,loes);%运用e措施y做平滑解决iu;pot（，y,：）;hol on；plot(t,4,k,newidth,3); xlabel(t）; ylabel(loss）;legen（加噪波形,平滑后波形)； yy5=mooh(y,30,sgolay,3);%运用sgay措施做平滑解决igue;plo(,y,:)；hol on；po(t,y5,iidt,3); xlal(t）； ylbel(sgola);lgend(加噪波形,平滑后波形);如下为效果图:(加噪波形图)（加噪波形图2)(平滑后）（加标签）(lowess法解决）
